最速のパーリンのような3Dノイズアルゴリズム？
ケン・パーリンが最初に彼のノイズを発明してから20年以上が経ちました。 Perlinに近いプロパティ（手続き型、自然に見えるグループ化、バンディングの縮小、通常のフィーチャサイズなど）を備えた、より高速な3Dノイズジェネレーターを作成できた人はいますか？
手続き型ワールドジェネレーターを構築しようとしていますが、現在、Perlinはそれをカットしていません。私の実装は今のところ最高ではないことを認めますが、とにかくそれを書き直そうとしているのなら、もっと良いアルゴリズムが利用できるかどうか疑問に思いました。
あなたが欲しい シンプレックスノイズ 。
- 計算コストが低い
- 正方形のグリッドに基づいていないため、明らかな方向性のアーティファクトはありません
- より高い次元へのスケーリングが向上：N次元のO（N ^ 2）とクラシックPerlinのO（2 ^ N）
良い説明があります ここ 。どうやらKenPerlinの実装例は、最も理解しやすいコードではありません。
1年前、私もfast Perlinノイズが必要でしたが、ついにこれを実装しました。
Java Gaming これはJavaでは2Dですが、簡単に3Dに変換できます（実際、Java以外の言語でも）。
必要に応じて、noise2d * noise1d（または同様のトリック）のようなものを使用できます。これは、完全にレンダリングするトリックサンプル（noise2d * noise1dである必要があります） Javaソフトウェア です。