Feedsモジュールを使用してコマース製品を移行するためのCSVファイルを作成するにはどうすればよいですか？
CSVファイルはどのように作成しますか？
新しい Drupal Commerce ウェブサイトがあり、以前のDrupal 7 Commerceサイトからすべての製品を移行したい。 フィード）を使用したい 製品をインポートするためのモジュール。
「CSVファイルを作成する」方法が見つかりませんでした。助言がありますか？
現在のdrupalコマースから新しいものにCSVファイルを作成するにはどうすればよいですか？
Forena モジュールを使用できます。ここにそのページからの引用があります：
... SQLを使用してデータベースからデータを取得し、XHTMLとCSSを使用してそれをWebレポートにフォーマットするという考えに基づいて構築されています。
Forenaを検討する理由 からの別の引用は、ここの質問の「CSV」に関連しています。
Forena ...で作成されたレポートは、PDF埋め込みグラフを含むドキュメント）として保存（エクスポート）できます。レポートの保存でサポートされている他の形式は[〜＃〜 ] csv [〜＃〜]、XLS、DOC、HTMLなど.
したがって、Forenaを「古い」サイトにインストールする場合、これらのCSVファイルを作成する手順は次のとおりです。
- カスタムSQLクエリ（SQLの全機能をすぐに利用でき、レポートに使用するなど、Forenaが提供するSQLに関連するさまざまな追加機能パラメータ、条件付きSQLなど）。
- カスタムreport（管理者、または「FRXファイル」と呼ばれるものの作成に慣れている、またはその他の方法で使用する通常のユーザーのみWYSIWYGレポートエディタ）。
- （たとえば）CSV形式でレポートを保存します。通常のハイパーリンクの1つを使用してレポートに保存します。
これらの手順では、PHPコーディングは必要ありません。
ボーナス：CSV形式の代わりに、XMLまたはJSONのいずれかとしてフォーマットするオプションもあります。詳細については、「 CSVダウンロードへのリンクをモジュールページに追加する方法、Forenaで作成したレポートの場合 」を参照してください。
代替：要件に合うかどうかはわかりませんが、Forenaの Feeds 統合を使用することもできます。この場合、Forenaを新しいサイトにインストールし、Forenaを使用してフィードが古いサイトでデータを取得できるようにします。このトピックについて ビデオチュートリアル を確認してください（このフィード統合に固有）。
オンラインデモ（Forenaのインストール/テスト前）については、次のリンクをチェックアウトしてください。
- レポートサンプル 、一部のSQLiteデータベースに格納されているデータ、およびドリルダウンレポート、チャートの作成（ PHP SVGグラフライブラリ を使用）などを含みます。
- Forenaのドキュメント 。モジュールのインストール後に自分のサイトにも表示されます）。
開示：私はこのモジュールのco-maintainer（not owner ...）です。
これがサイトの 自己宣伝に関するポリシー に違反しないことを願っています。
実証済みの真の方法は、 Views を Views Data Export と併用することです。 CSVエクスポートは問題なく機能するか、大量の追加情報なしで製品の小さなバッチをエクスポートできます。ただし、CSVに収まらない大量のHTML情報やデータ（リッチHTMLなど）がある場合は、XMLまたはJSONにエクスポートすることもできます。
次に Feeds extensible parsers を使用してリッチデータを解析し、期待どおりにインポートさせることができます。
あなたの情報を抽出するには、 Forena Reports モジュールを使用できます。このビデオチュートリアルをチェックアウトしてください Getting Started with Forena および/または 答え @ Pierre.Vriensからこの質問へ。
別のオプションは、phpmyadminまたは他のデータベースビューアを使用して、すべてのフィールドを個別にCSVとして抽出することです。次に、MS Excelを使用して、それらすべてを1つのCSVファイルに入れます。
最も技術的なオプションは、すべてのフィールドのビューテーブルを作成することです（ Views moduleを使用）し、すべてをハイライトして、コピーしてMS Excelに貼り付けます。
Microsoft Excelを使用して、各フィールドの列を作成します。
- 名前を付けて保存CSV（カンマ区切り）（*。csv）
