Android上のサービスとしての音声認識Android 4.1＆4.2
すべてのAndroidバージョン4.1までのサービスとして、SpeechRecognizerクラスを使用して）連続音声認識を動作させることに成功しました。音声認識が開始されてから数秒後に音声入力が検出されない場合、音声認識機能が静かに停止するかのようにAPIが文書化されていないという問題があります。（ http://code.google.com/p/Android/issues/detail?id=37883 ）
この問題の回避策を提案する質問を見つけました（ 音声認識は数秒後にリスニングを停止します ）が、どうすればいいのかわかりませんこのソリューションに必要なハンドラを実装します。私はこの回避策が引き起こす数秒ごとに起こる「ビープ音」を知っていますが、継続的な音声認識を得ることは私にとってより重要です。
誰か他の代替回避策があれば、私もそれらを聞きたいです。
これはAndroidバージョン4.1.1の回避策です。
public class MyService extends Service
{
protected AudioManager mAudioManager;
protected SpeechRecognizer mSpeechRecognizer;
protected Intent mSpeechRecognizerIntent;
protected final Messenger mServerMessenger = new Messenger(new IncomingHandler(this));
protected boolean mIsListening;
protected volatile boolean mIsCountDownOn;
private boolean mIsStreamSolo;
static final int MSG_RECOGNIZER_START_LISTENING = 1;
static final int MSG_RECOGNIZER_CANCEL = 2;
@Override
public void onCreate()
{
super.onCreate();
mAudioManager = (AudioManager) getSystemService(Context.AUDIO_SERVICE);
mSpeechRecognizer = SpeechRecognizer.createSpeechRecognizer(this);
mSpeechRecognizer.setRecognitionListener(new SpeechRecognitionListener());
mSpeechRecognizerIntent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
mSpeechRecognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL,
RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
mSpeechRecognizerIntent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_CALLING_PACKAGE,
this.getPackageName());
}
protected static class IncomingHandler extends Handler
{
private WeakReference<MyService> mtarget;
IncomingHandler(MyService target)
{
mtarget = new WeakReference<MyService>(target);
}
@Override
public void handleMessage(Message msg)
{
final MyService target = mtarget.get();
switch (msg.what)
{
case MSG_RECOGNIZER_START_LISTENING:
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN)
{
// turn off beep sound
if (!mIsStreamSolo)
{
mAudioManager.setStreamSolo(AudioManager.STREAM_VOICE_CALL, true);
mIsStreamSolo = true;
}
}
if (!target.mIsListening)
{
target.mSpeechRecognizer.startListening(target.mSpeechRecognizerIntent);
target.mIsListening = true;
//Log.d(TAG, "message start listening"); //$NON-NLS-1$
}
break;
case MSG_RECOGNIZER_CANCEL:
if (mIsStreamSolo)
{
mAudioManager.setStreamSolo(AudioManager.STREAM_VOICE_CALL, false);
mIsStreamSolo = false;
}
target.mSpeechRecognizer.cancel();
target.mIsListening = false;
//Log.d(TAG, "message canceled recognizer"); //$NON-NLS-1$
break;
}
}
}
// Count down timer for Jelly bean work around
protected CountDownTimer mNoSpeechCountDown = new CountDownTimer(5000, 5000)
{
@Override
public void onTick(long millisUntilFinished)
{
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public void onFinish()
{
mIsCountDownOn = false;
Message message = Message.obtain(null, MSG_RECOGNIZER_CANCEL);
try
{
mServerMessenger.send(message);
message = Message.obtain(null, MSG_RECOGNIZER_START_LISTENING);
mServerMessenger.send(message);
}
catch (RemoteException e)
{
}
}
};
@Override
public void onDestroy()
{
super.onDestroy();
if (mIsCountDownOn)
{
mNoSpeechCountDown.cancel();
}
if (mSpeechRecognizer != null)
{
mSpeechRecognizer.destroy();
}
}
protected class SpeechRecognitionListener implements RecognitionListener
{
@Override
public void onBeginningOfSpeech()
{
// speech input will be processed, so there is no need for count down anymore
if (mIsCountDownOn)
{
mIsCountDownOn = false;
mNoSpeechCountDown.cancel();
}
//Log.d(TAG, "onBeginingOfSpeech"); //$NON-NLS-1$
}
@Override
public void onBufferReceived(byte[] buffer)
{
}
@Override
public void onEndOfSpeech()
{
//Log.d(TAG, "onEndOfSpeech"); //$NON-NLS-1$
}
@Override
public void onError(int error)
{
if (mIsCountDownOn)
{
mIsCountDownOn = false;
mNoSpeechCountDown.cancel();
}
mIsListening = false;
Message message = Message.obtain(null, MSG_RECOGNIZER_START_LISTENING);
try
{
mServerMessenger.send(message);
}
catch (RemoteException e)
{
}
//Log.d(TAG, "error = " + error); //$NON-NLS-1$
}
@Override
public void onEvent(int eventType, Bundle params)
{
}
@Override
public void onPartialResults(Bundle partialResults)
{
}
@Override
public void onReadyForSpeech(Bundle params)
{
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN)
{
mIsCountDownOn = true;
mNoSpeechCountDown.start();
}
Log.d(TAG, "onReadyForSpeech"); //$NON-NLS-1$
}
@Override
public void onResults(Bundle results)
{
//Log.d(TAG, "onResults"); //$NON-NLS-1$
}
@Override
public void onRmsChanged(float rmsdB)
{
}
}
}
02/16/2013-アプリでText To Speechを使用する場合のビープ音を修正して、onResultsでSoloストリームを必ずオフにしてください
インターネットに接続せずに継続的なリッスンを本当に実装したい場合は、サードパーティのパッケージを検討する必要があります。それらの1つはCMUSphinxで、 Pocketsphinx Android demo オフラインで効率的にキーワードをリッスンし、キーフレーズ「oh mighty computer」のような特定のコマンドに反応します。これを行うコードは簡単です。
認識エンジンを作成し、キーワードスポッティング検索を追加するだけです。
recognizer = defaultSetup()
.setAcousticModel(new File(modelsDir, "hmm/en-us-semi"))
.setDictionary(new File(modelsDir, "lm/cmu07a.dic"))
.setKeywordThreshold(1e-5f)
.getRecognizer();
recognizer.addListener(this);
recognizer.addKeywordSearch(KWS_SEARCH_NAME, KEYPHRASE);
switchSearch(KWS_SEARCH_NAME);
リスナーを定義します。
@Override
public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) {
String text = hypothesis.getHypstr();
if (text.equals(KEYPHRASE))
// do something
}
ビープ音を消そうとしている人は、@ HoanNguyenの回答を格付けしますが、これはAPIセットsetStreamSoloで述べられているように累積的であるため、音声認識にエラーがあり、エラーが発生すると呼び出されます（たとえば、インターネットに接続されていない場合）setStremSolo trueが何度も呼び出されます。これにより、アプリは電話全体をサイレンシングします（非常に悪い）。その解決策は、setStremMute（false）をspeechRecognizer onErrorに追加することです。
私のデモアプリをチェックしてください： https://github.com/galrom/ContinuesVoiceRecognition
PockeySphixとSpeechRecognizerの両方を使用することをお勧めします。