std :: mapでのfind（）の時間の複雑さ
Std :: mapクラスのfind（）関数はどのくらい効率的ですか？それはO（n）であるようなキーを探してすべての要素を反復しますか、それともバランスの取れたツリーにありますか、それともハッシュ関数を使用していますか？
Log（n） これは赤黒木に基づいています。
編集：nはもちろんマップ内のメンバーの数です。
std::mapおよびstd::setは、高度にバランスのとれたバイナリ検索ツリー（赤黒ツリー、AVLツリーなど）を使用してコンパイラベンダーによって実装されます。
Davidが正しく指摘したように、findはO（log n）時間かかります。ここで、nはコンテナー内の要素の数です。
しかし、それは、文字列ではなく、int、long、char、doubleなどのプリミティブデータタイプで発生します。
std:string、たとえばサイズ 'm'がキーとして使用されている場合、バランスのとれた二分探索ツリーの高さをトラバースするには、指定されたキーのlog n comparisonsのエントリが必要です木。
std::stringがstd::mapまたはstd::setのキーである場合、findおよびinsert操作にはO（m log n）がかかります。ここで、mは見つける必要のある与えられた文字列の長さ。
すべての要素を反復するのではなく、バイナリ検索（O（log（n）））を実行します。検索を実行するには、operator <またはコンパレータを使用します。
ハッシュマップが必要な場合は、std :: unordered_map（C++-0xで追加）を使用できます。これは、ハッシュ関数を使用し、平均して（提供するハッシュ関数とデータに応じて）find（）はO（1 ）。