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classification

scikit learnのOneVsRestClassifierとMultiOutputClassifierの違いは何ですか?

マルチクラスマルチラベル分類の精度/再現率

分類される単一の新しいドキュメントのTF * IDFを計算する方法は?

sklearnのTfidfVectorizerのstop_wordsリストに単語を追加する

sklearn classifier get ValueError:不正な入力形状

TensorFlowを使用したマルチラベルテキスト分類

現在の単語の分類に別の機能(テキストの長さ)を追加するにはどうすればよいですか? Scikit-learn

Sklearn:マルチクラス分類のROC

確率的勾配降下法は分類器ですか、それともオプティマイザーですか?

マルチラベル二項分類のKerasclass_weight

機械学習の機能を設計する方法

weka分類の解釈方法は?

c#でデシジョンツリーを実装する方法(Visual Studio 2008)-ヘルプ

データマイニングにおける分類とクラスタ化の違い

RでSVMの予測結果を解釈する方法は?

Rで精度、再現率、F1スコアをカウントする簡単な方法

libsvmでのマルチクラス分類

libsvmとの相互検証後の再トレーニング

Weka分類ツリーの視覚化

サポートベクターの数とトレーニングデータおよび分類子のパフォーマンスの関係は何ですか?

決定木からエラー率を計算する方法は?

複雑さまたはパフォーマンスの比較を含むさまざまな決定木アルゴリズム

NLTKで単純ベイズ学習済み分類器を保存

単純ベイズ分類の簡単な説明

PCAが最初ですか、それとも正規化が最初ですか?

Lucene:例外-クエリパーサーが「someWord」の後に<EOF>を検出しました

scikit-learnを使用して複数のカテゴリに分類する

scikit-learnで分類子をディスクに保存する

単純ベイズ分類器の「単純」とは何ですか?

scikit-learn分類子の最も有益な機能を取得する方法は?

サポートベクターマシンを超える人工ニューラルネットワークの利点は何ですか?

結果を予測するためにwekaを使用する方法

カテゴリカルデータによるKNN分類

1対すべてのSVMでの10倍の相互検証(LibSVMを使用)

scikit-learnを使用した単純ベイズ分類器でのカテゴリデータと連続データの混合

scikit-learnでSVMに標準化を適用する方法は?

相関機能と分類精度

不均衡なクラスを使用したsklearnロジスティック回帰

WEKAで分類子混同行列を読み取る方法

コマンドラインでWekaを学ぶ

Apple(Inc.)に関するツイートとApple(fruit)に関するツイートを区別するモデルを構築するにはどうすればよいですか?

ランダムフォレストのアウトオブバッグエラーとは何ですか?

弱く監視された学習(ブートストラップ)とは何ですか?

Rのキャレットパッケージ内でadaboostを使用する

scikit .predict()デフォルトのしきい値

sklearnでRandomForestClassifierを使用した不均衡な分類

線形カーネルでsvmを使用するのが最適な場所はどこですか?

scikit-learnで確率的分類子を組み合わせる最良の方法

Rでe1071パッケージの「svm」を使用してマルチクラス分類を実行する方法

実稼働環境でRモデルを展開するためのオプション

scikit-learn分類の実行にかかる時間の予測

MATLABを使用した単純なバイナリロジスティック回帰

Pythonテキスト処理:AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'

非常に不均衡なデータセットでvowpalwabbitを使用してロジスティック回帰を実行する方法

ConfusionMatrixのエラー。データと参照因子は同じレベル数でなければなりません

scikit-learn TfidfVectorizerの意味?

ガウス混合モデルの概念を理解する

F-MeasureがPrecisionおよびRecallメジャーの算術平均ではなく調和平均であるのはなぜですか?

CountVectorizer:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'lower'

RでのSVMによる1クラス分類

K最近傍の発見とその実装

バックプロパゲーションとフィードフォワードニューラルネットワークの違いは何ですか?

rでROCRパッケージを使用してROC曲線をプロットする方法、*分類分割表のみ*

Scikit Learnのロジスティック回帰のしきい値の制御

Rのglmnet()とcv.glmnet()の違いは?

rpartのディシジョンツリーを使用したデータ予測

GBM R関数:クラスごとに個別に変数の重要度を取得します

分類と予測の違いは何ですか?

混同マトリックスのエラー:データと参照因子は同じレベル数でなければなりません

線形パーセプトロンの重みベクトルを使用してどのように線を引きますか?

Scikit-learn:True Positive、True Negative、False Positive、False Negativeを取得する方法

sklearn LogisticRegressionおよび分類のデフォルトしきい値の変更

インデックス付きのscikit-learn train_test_split

Caffeでのトレーニング/検証プロセスの監視

scikit-learnでのマルチラベル予測の精度の取得

sklearnのSGDClassifierを使用してトップ3またはトップNの予測を取得する方法

scikitlearnのサンプルウェイトとクラスウェイトオプションの違いは何ですか?

マルチラベル画像のカフェ

Spark MLlibで不均衡なデータセットを扱う

TensorFlow-ニューラルネットワークを使用したテキスト分類

多項ナイーブベイズパラメータのアルファ設定? scikit-learn

FailedPreconditionError:Tensorflowで未初期化を使用しようとしています

xgboostにおけるObjectiveとFevalの違い

Scikit Learnマルチラベル分類:ValueError:レガシーマルチラベルデータ表現を使用しているようです

XGBoostパッケージの機能スコア(/重要度)はどのように計算されますか?

XGBoost XGBClassifierのデフォルトPython

ほぼ完全な精度とAUC-ROCを解釈する方法、ただしf1スコア、適合率、再現率はゼロ

Tensorフローのクラス不均衡バイナリ分類器の損失関数

Scikit-learn混同行列

Scikitlearnエラーメッセージ '適合率とFスコアが明確に定義されておらず、ラベルで0.0に設定されています'

TensorFlowでシーンラベリングのピクセル単位の分類を実装するにはどうすればよいですか?

ロジスティック回帰のコスト関数は結果としてNaNを与える

混同行列をプロットするにはどうすればよいですか?

ロジスティック回帰とソフトマックス回帰の違い

SVMを使用した画像分類Python

サンプルキューからTensorFlowバッチにデータを読み込む方法は?

softmaxを非表示のレイヤーではなく、出力レイヤーでのみ使用するのはなぜですか?

Kerasで予測にバッチサイズが必要なのはなぜですか?

sklearnでOneHotEncoderからの出力を使用するにはどうすればよいですか?

scikitは出力metrics.classification_reportをCSV /タブ区切り形式に学習します