トーチの「cuda」「cudnn」「cunn」と「cutorch」の違いと関係は何ですか？
多くのトーチコードが使用されているのがわかります。
require cudnn
require cunn
require cutorch
これらのパッケージは何に使用されますか？彼らとCudaとの関係は何ですか？
3つすべてがtorch7のCUDAGPU実装に使用されます。
cutorch はtorch7のcudaバックエンドであり、GPUメモリのテンソル用のCudaTensorなど、トーチでのCUDA実装のさまざまなサポートを提供します。また、GPUと対話するときにいくつかの便利な機能を追加します。
cunn nnライブラリに追加のモジュールを提供し、主にそれらのnnモジュールをGPUCUDAバージョンに透過的に変換します。これにより、cudaを介してニューラルネットワークをGPUに、またはその逆に簡単に切り替えることができます。
cuDNNは、NVIDIAのcuDNNライブラリのラッパーです。これは、畳み込みネットワークやRNNモジュールなど、さまざまな高速GPU実装を含むCUDA用に最適化されたライブラリです。
'cutorch'が何であるかはわかりませんが、私の理解からです。
Cuda：GPUを使用するためのライブラリ。
cudnn：GPUでニューラルネット関連の処理を行うライブラリ（おそらくCudaを使用してGPUと通信します）