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カスタム投稿タイプのベイジアン平均の計算

私はentriesと呼ばれるカスタム投稿タイプを持っています。 5つ星評価関数があり、評価はentriesで保存されています。 ratings_averageratings_countratings_sumWP_Queryで取得できます。

    $args = array(
        'post_type' => 'entry',
        'orderby' => 'ratings_average',
        'order' => 'DESC',
        'posts_per_page' => 10,
        'post_status' => 'publish'
    );
    $loop = new WP_Query($args);

今度は、ベイジアン平均、平均値、または推定値を計算する必要があります(これは、私が言うことができる限り同じことを表す異なる名前です)。これは、次のSQLクエリで可能になるはずです。

SELECT

( SELECT COUNT(*) FROM `bayesian_test` ) AS total_entrants,
( SELECT SUM( vote_count ) FROM `bayesian_test` ) AS total_votes,
( (SELECT total_votes) / (SELECT total_entrants) ) AS average_votes,
( SELECT SUM( rating_count ) FROM `bayesian_test` ) AS total_ratings, 
( (SELECT total_ratings) / (SELECT total_entrants) ) AS average_rating,
post_title,

( ( (SELECT average_votes) * (SELECT average_rating) ) + (vote_count * rating_average) ) / ( (SELECT average_votes) + vote_count) AS mean

FROM 
    bayesian_test
ORDER BY 
    mean ASC;

SQLステートメントをWP_Queryと組み合わせる方法はありますか?

それともWP_Queryで作業できるSQLクエリで$wpdbから得られるのと同じ結果を得るための最善の方法は何ですか?

entriesはWordPressによってwp_postsentryとともにpost_typeに格納され、ratings_countratings_sum、およびratings_averagewp_postmetaに格納されます。だから私はそれらを得るために結合を書いてそれから結果に対して上記の問い合わせをする必要があるでしょう。これはDBに重くはないでしょうか。これはダッシュボードウィジェットに表示されるので、誰かが/wp-admin/を押すたびにクエリが実行されます。

これに取り組むための最善の(最も効率的な)方法は何ですか?

ベイズ評価/平均は、次のように計算されます。 http://fulmicoton.com/posts/bayesian_rating/

2
dhuyvetter

これは私が使っている(更新された)コードです。

    $args = array(
        'post_type' => 'entry',
        'orderby' => 'bayesian_average',
        'order' => 'DESC',
        'post_status' => 'publish'
    );
    $loop = new WP_Query($args);
    $number_of_entrants = $loop->post_count;
    $total_ratings = $total_num_votes = 0;
    foreach ($loop->posts as $query_post) {
        $count = $query_post->ratings_count;
        $average = $query_post->ratings_average;
        $total_num_votes += $count;
        $total_ratings += $average;
    }
    $average_rating = $total_ratings / $number_of_entrants;
    $avg_num_votes = $total_num_votes / $number_of_entrants;
    if ($loop>have_posts()):
        ?>
        <table class="wp-list-table widefat fixed striped pages">
        <thead>
        <tr>
            <th scope="col" id="entry"><?php _e('Entry', 'textdomain'); ?></th>
            <th scope="col" id="rating-average"><?php _e('Rating average', 'textdomain'); ?></th>
            <th scope="col" id="rating-count"><?php _e('Rating count', 'textdomain'); ?></th>
            <th scope="col" id="beyesian-rating"><?php _e('Bayesian Rating', 'textdomain'); ?></th>
        </tr>
        </thead>
        <tbody><?php
        global $post;
        while ($loop->have_posts()) :
            $loop->the_post();
            $title = get_the_title();
            $this_num_votes = $post->ratings_count;
            $this_avg_rating = $post->ratings_average;
            $bayesian_average =  (($avg_num_votes * $average_rating) + ($this_num_votes * $this_avg_rating)) / ($avg_num_votes + $this_num_votes);
            update_post_meta(get_the_ID(), 'bayesian_average', $bayesian_average); ?>
            <tr>
            <td><a href="<?php echo get_permalink(); ?>" target="_blank"
                   title="<?php echo $title; ?>"><?php echo $title; ?>
                </a></td>
            <td>
                <?php echo $post->ratings_average; ?>
            </td>
            <td>
                <?php echo $post->ratings_count; ?>
            </td>
            <td>
                <?php echo round($bayesian_average, 3); ?>
            </td>
            </tr><?php
        endwhile; ?>
        </tbody>
        </table><?php
    else:
        _e('No Entries', 'textdomain');
    endif;
0
dhuyvetter