複数のデータ視覚化タイプのカラーパレットを選択するにはどうすればよいですか？
現在 Google Visualization API を既存のプラットフォームに実装しています。その要件の1つは、グラフ要素（円グラフのスライスや列など）のカスタム色を選択できることです。
円グラフ 、（オプションで積み上げ） 棒グラフ 、（オプションで積み上げ） 列を作成しますチャート （および将来的には scatterplots となる可能性があります）。
会社のブランドに合わせるために類似色のグループとしてカラーパレットを提供するか、または（=====-）のカラーパレットを提供するか = --- ==）以下の例のリンクにあるような異なる色。
別の色 を使用すると、 類似の色 よりも理解しやすく、特にスライス数が4より大きい場合に、私はそう思います。スライスの最大数が約5の場合、プロのメディアで使用されている同様の色を見たことがあります。
キッカーは、生成されたチャートが1〜20のスライス（散布図の場合は、円スライス、列、またはドット配列）を持つことです。
Prägnanz のゲシュタルト原理によって部分的に説明されている グループ化の原則 によれば、同じ色の要素は集合体として心の中でグループ化されます。
類似性の法則–心は類似した要素を集合エンティティまたは全体にグループ化します。この類似性は、フォームの関係colorに依存する場合があります、サイズ、または明るさ。
要素（この場合はグラフ要素）を差別化されたエンティティとして扱う場合は、異なる色を使用する必要があります。同様の色が推奨されるのは、類似性を共有する場合、グラフ要素をグループ化する必要がありました。
これは情報の観点から取得されます。グラフィックデザインの目的で同様の色の要素を使用するため、他のPOVを考慮することができます。
例
このチャートは完璧な例です（ラベルを気にしないでください）。緑の色の部分は、赤の色の部分とは対照的に、グローバルに類似した属性を表します（たとえば、健康食品と不健康な種類の食品）。
これは一般的な色の使用です。同じ色のバーは、異なる時間の同じデータを表します。
ここで、色の不一致はさまざまな種類の要素を表しており、決してグループ化されていません。
最後に、似たような色の要素を美的な理由で使用できます。
おまけとして、私は Information is Beautiful の信じられないほどのチャート（ちなみに、色を非常にうまく利用しています）からインスピレーションを得ることをお勧めします。
これはあなたの目標に依存します。目標が本拠地のブランド化を促進することである場合、同様の色を使用します。一方、目的がわかりやすいグラフを作成することである場合は、異なる色を使用します。
毎回違う色で行きます。グラフの要点は、簡単に消化できる形式で何かを説明することです。非常に類似した色を使用すると、実際にはこの点を打ち破ろうとします。
色間の十分なコントラストを維持しながら、ブランドカラーとよく調和する配色を開発することが可能であるべきです。ほぼ同じ色の20スライスのチャートを作成することはお勧めできません。このタイプのデザインの優れたリソースを次に示します。 NASA Color Usage Site