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幅優先走査をどのように実装しますか？

これは私が持っているものです。事前注文は同じだと思って、まず深さと混ぜました！

import Java.util.LinkedList;
import Java.util.Queue;

public class Exercise25_1 {
  public static void main(String[] args) {

    BinaryTree tree = new BinaryTree(new Integer[] {10, 5, 15, 12, 4, 8 });

    System.out.print("\nInorder: ");
    tree.inorder();
    System.out.print("\nPreorder: ");
    tree.preorder();
    System.out.print("\nPostorder: ");
    tree.postorder();

    //call the breadth method to test it

    System.out.print("\nBreadthFirst:");
    tree.breadth();

  }
}

class BinaryTree {
  private TreeNode root;


  /** Create a default binary tree */
  public BinaryTree() {
  }

  /** Create a binary tree from an array of objects */
  public BinaryTree(Object[] objects) {
    for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
      insert(objects[i]);
    }
  }

  /** Search element o in this binary tree */
  public boolean search(Object o) {
    return search(o, root);
  }

  public boolean search(Object o, TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return false;
    }
    if (root.element.equals(o)) {
      return true;
    }
    else {
      return search(o, root.left) || search(o, root.right);
    }
  }

  /** Return the number of nodes in this binary tree */
  public int size() {
    return size(root);
  }

  public int size(TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return 0;
    }
    else {
      return 1 + size(root.left) + size(root.right);
    }
  }

  /** Return the depth of this binary tree. Depth is the
  * number of the nodes in the longest path of the tree */
  public int depth() {
    return depth(root);
  }

  public int depth(TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return 0;
    }
    else {
      return 1 + Math.max(depth(root.left), depth(root.right));
    }
  }

  /** Insert element o into the binary tree
  * Return true if the element is inserted successfully */
  public boolean insert(Object o) {
    if (root == null) {
      root = new TreeNode(o); // Create a new root
    }
    else {
      // Locate the parent node
      TreeNode parent = null;
      TreeNode current = root;
      while (current != null) {
        if (((Comparable)o).compareTo(current.element) < 0) {
          parent = current;
          current = current.left;
        }
        else if (((Comparable)o).compareTo(current.element) > 0) {
          parent = current;
          current = current.right;
        }
        else {
          return false; // Duplicate node not inserted
        }
      }

      // Create the new node and attach it to the parent node
      if (((Comparable)o).compareTo(parent.element) < 0) {
        parent.left = new TreeNode(o);
      }
      else {
        parent.right = new TreeNode(o);
      }
    }

    return true; // Element inserted
  }

  public void breadth() {
  breadth(root);
  }

//  Implement this method to produce a breadth first

//  search traversal
  public void breadth(TreeNode root){
      if (root == null)
          return;

      System.out.print(root.element + " ");
      breadth(root.left);
      breadth(root.right);
 }


  /** Inorder traversal */
  public void inorder() {
    inorder(root);
  }

  /** Inorder traversal from a subtree */
  private void inorder(TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return;
    }
    inorder(root.left);
    System.out.print(root.element + " ");
    inorder(root.right);
  }

  /** Postorder traversal */
  public void postorder() {
    postorder(root);
  }

  /** Postorder traversal from a subtree */
  private void postorder(TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return;
    }
    postorder(root.left);
    postorder(root.right);
    System.out.print(root.element + " ");
  }

  /** Preorder traversal */
  public void preorder() {
    preorder(root);
  }

  /** Preorder traversal from a subtree */
  private void preorder(TreeNode root) {
    if (root == null) {
      return;
    }
    System.out.print(root.element + " ");
    preorder(root.left);
    preorder(root.right);

  }

  /** Inner class tree node */
  private class TreeNode {
    Object element;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    public TreeNode(Object o) {
      element = o;
    }
  }

}
javabreadth-first-search
33
not looking for answer

幅優先検索

Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<BinaryTree.TreeNode>() ;
public void breadth(TreeNode root) {
    if (root == null)
        return;
    queue.clear();
    queue.add(root);
    while(!queue.isEmpty()){
        TreeNode node = queue.remove();
        System.out.print(node.element + " ");
        if(node.left != null) queue.add(node.left);
        if(node.right != null) queue.add(node.right);
    }

}
103
Dhaval

幅優先はキュー、深さ優先はスタックです。

幅優先の場合は、すべての子をキューに追加してから、同じキューを使用して頭を引き出し、幅優先検索を実行します。

深さ優先では、すべての子をスタックに追加し、次に同じスタックを使用してそのノードでポップして深さ優先を行います。

46
digitaljoel

実装を求めているようには見えないので、そのプロセスを説明しようと思います。

キューを使用します。ルートノードをキューに追加します。キューが空になるまでループを実行します。ループ内で最初の要素をデキューし、出力します。次に、すべての子をキューの後ろに追加します（通常は左から右に移動します）。

キューが空の場合、すべての要素が印刷されるはずです。

また、ウィキペディアで幅優先検索の良い説明があります： http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search

10
Joe
public void breadthFirstSearch(Node root, Consumer<String> c) {
    List<Node> queue = new LinkedList<>();

    queue.add(root);

    while (!queue.isEmpty()) {
        Node n = queue.remove(0);
        c.accept(n.value);

        if (n.left != null)
            queue.add(n.left);
        if (n.right != null)
            queue.add(n.right);
    }
}

そしてノード：

public static class Node {
    String value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(final String value, final Node left, final Node right) {
        this.value = value;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}
6
Jonah
//traverse
public void traverse()
{
    if(node == null)
        System.out.println("Empty tree");
    else
    {
        Queue<Node> q= new LinkedList<Node>();
        q.add(node);
        while(q.peek() != null)
        {
            Node temp = q.remove();
            System.out.println(temp.getData());
            if(temp.left != null)
                q.add(temp.left);
            if(temp.right != null)
                q.add(temp.right);
        }
    }
}

}

4
avishek gurung

あなたが書いたこのコードは、正しいBFSトラバーサルを生成していません：（これは、BFSであると主張したコードですが、実際はDFSです！）

//  search traversal
  public void breadth(TreeNode root){
      if (root == null)
          return;

      System.out.print(root.element + " ");
      breadth(root.left);
      breadth(root.right);
 }
1
Hengameh

幅優先検索を実装するには、キューを使用する必要があります。ノードの子をキューにプッシュし（左から右）、次にノードにアクセスします（データを印刷します）。次に、ノードをキューから削除する必要があります。キューが空になるまでこのプロセスを続ける必要があります。 BFSの私の実装は、ここで見ることができます： https://github.com/m-vahidalizadeh/foundations/blob/master/src/algorithms/TreeTraverse.Java

1
Vahid

次のアルゴリズムを使用して、幅優先探索をトラバースします-

  1. 最初に、putメソッドを使用してルートノードをキューに追加します。
  2. キューが空でない間に繰り返します。
  3. キューの最初のノードを取得し、その値を出力します。
  4. 左と右の両方の子をキューに追加します（現在のノードに子がある場合）。
  5. できた要素をポップ/削除することにより、レベルごとに各ノードの値を出力します

コードは以下に書かれています-

    Queue<TreeNode> queue= new LinkedList<>();
    private void breadthWiseTraversal(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return;
        }
        TreeNode temp = root;
        queue.clear();
        ((LinkedList<TreeNode>) queue).add(temp);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode ref= queue.remove();
            System.out.print(ref.data+" ");
            if(ref.left!=null) {
                ((LinkedList<TreeNode>) queue).add(ref.left);
            }
            if(ref.right!=null) {
                ((LinkedList<TreeNode>) queue).add(ref.right);
            }
        }
    }
0
Hirak JD