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マップからの値のタイプの不一致：予期されるorg.Apache.hadoop.io.NullWritable、受信されたorg.Apache.hadoop.io.Text

私は自分のニーズに合うように既存の問題を微調整しようとしています。

基本的に入力は単純なテキストです。処理してキーと値のペアをレデューサーに渡します。jsonを作成します。キーはありますが値はありません。マッパー：

入力：テキスト/テキスト

出力：テキスト/テキスト

レデューサー：テキスト/テキスト

出力：テキスト/なし

私の署名は次のとおりです。

public class AdvanceCounter {
/**
 * The map class of WordCount.
 */
public static class TokenCounterMapper
    extends Mapper<Object, Text, Text, Text> { // <--- See this signature

   public void map(Object key, Text value, Context context) // <--- See this signature
        throws IOException, InterruptedException {

     context.write(key,value); //both are of type text OUTPUT TO REDUCER
    }
}
   public static class TokenCounterReducer
    extends Reducer<Text, Text, Text, **NullWritable**> { // <--- See this signature Nullwritable here
    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) // <--- See this signature
        throws IOException, InterruptedException {


        for (Text value : values) {
            JSONObject jsn = new JSONObject();
            //String output = "";
            String[] vals = value.toString().split("\t");
            String[] targetNodes = vals[0].toString().split(",",-1);
            try {
                jsn.put("source",vals[1]);
                jsn.put("targets",targetNodes);
                context.write(new Text(jsn.toString()),null); // no value 
            } catch (JSONException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }

        }


    }
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = new Configuration();
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
    Job job = new Job(conf, "Example Hadoop 0.20.1 WordCount");

    // ...
    //
    job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}

}

しかし、実行時にこのエラーが発生します：

13/06/04 13:08:26 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201305241622_0053_m_000008_0, Status : FAILED
Java.io.IOException: Type mismatch in value from map: expected org.Apache.hadoop.io.NullWritable, recieved org.Apache.hadoop.io.Text
    at org.Apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.Java:1019)
    at org.Apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.write(MapTask.Java:691)
    at org.Apache.hadoop.mapreduce.TaskInputOutputContext.write(TaskInputOutputContext.Java:80)
    at org.sogou.Stinger$TokenCounterMapper.map(Stinger.Java:72)
    at org.sogou.Stinger$TokenCounterMapper.map(Stinger.Java:1)
    at org.Apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.Java:144)
    at org.Apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.Java:764)
    at org.Apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.Java:370)
    at org.Apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.Java:255)
    at Java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.Java:396)
    at org.Apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.Java:1093)
    at org.Apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.Java:249)
javahadoopmapreduce
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Mohit

マップ出力タイプを指定していないため、レデューサーに設定したものと同じようになります。これは、マッパーには正しくないTextとNullWritableです。混乱を避けるために、次のことを行う必要があります。マッパーとレデューサーの両方にすべてのタイプを指定することをお勧めします。

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
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Charles Menguy