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JobConfを使用せずにHadoopジョブを実行する

非推奨のJobConfクラスを使用しないHadoopジョブを送信する例は1つも見つかりません。非推奨になっていないJobClientは、JobConfパラメーターを受け取るメソッドのみをサポートします。

誰かが私にJavaコードがConfigurationクラス（JobConfではない）のみを使用してHadoop map/reduceジョブを送信し、 mapreduce.lib.inputの代わりにmapred.inputパッケージ？

javahadoopmapreduce
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Greg Cottman

これがお役に立てば幸いです

import Java.io.File;

import org.Apache.commons.io.FileUtils;
import org.Apache.hadoop.conf.Configured;
import org.Apache.hadoop.fs.Path;
import org.Apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.Apache.hadoop.io.Text;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.Apache.hadoop.util.Tool;
import org.Apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MapReduceExample extends Configured implements Tool {

    static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
        public MyMapper(){

        }

        protected void map(
                LongWritable key,
                Text value,
                org.Apache.hadoop.mapreduce.Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text>.Context context)
                throws Java.io.IOException, InterruptedException {
            context.getCounter("mygroup", "jeff").increment(1);
            context.write(key, value);
        };
    }

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {
        Job job = new Job();
        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.waitForCompletion(true);
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FileUtils.deleteDirectory(new File("data/output"));
        args = new String[] { "data/input", "data/output" };
        ToolRunner.run(new MapReduceExample(), args);
    }
}
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zjffdu

このチュートリアル は、Hadoop0.20.1を使用して非推奨のJobConfクラスを削除する方法を示していると思います。

9
Binary Nerd

これはダウンロード可能なコードを使用した良い例です： http://sonerbalkir.blogspot.com/2010/01/new-hadoop-api-020x.html これも2年以上経過しており、公式はありません新しいAPIについて説明しているドキュメント。悲しい。

2
dk.

ConfigurationとJobを使用してみてください。次に例を示します。

（Mapper、Combiner、Reducerクラスおよびその他の構成を置き換えます）

import org.Apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.Apache.hadoop.fs.Path;
import org.Apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.Apache.hadoop.io.Text;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.Apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

public class WordCount {
  public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
    Configuration conf = new Configuration();
    if(args.length != 2) {
      System.err.println("Usage: <in> <out>");
      System.exit(2);
    }
    Job job = Job.getInstance(conf, "Word Count");

    // set jar
    job.setJarByClass(WordCount.class);

    // set Mapper, Combiner, Reducer
    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

    /* Optional, set customer defined Partioner:
     * job.setPartitionerClass(MyPartioner.class);
     */

    // set output key
    job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
    job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    // set input and output path
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

    // by default, Hadoop use TextInputFormat and TextOutputFormat
    // any customer defined input and output class must implement InputFormat/OutputFormat interface
    job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}
1
coderz

以前のAPIには、ジョブを送信する3つの方法があり、そのうちの1つは、ジョブを送信して、RunningJobへの参照を取得し、RunningJobのIDを取得することです。

submitJob(JobConf) : only submits the job, then poll the returned handle to the RunningJob to query status and make scheduling decisions.

新しいAPIを使用して、RunningJobへの参照を取得し、runningJobのIDを取得するには、どのAPIもRunningJobへの参照を返さないため、どうすればよいですか。

http://hadoop.Apache.org/docs/current/api/org/Apache/hadoop/mapreduce/Job.html

ありがとう

1
Yatin