ResultSetからJSONへの最も効率的な変換？

Question

次のコードは、 ResultSet および JSONArray を使用して、JSONObjectをJSON文字列に変換します。

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.json.JSONException;

import Java.sql.SQLException;
import Java.sql.ResultSet;
import Java.sql.ResultSetMetaData;

public class ResultSetConverter {
  public static JSONArray convert( ResultSet rs )
    throws SQLException, JSONException
  {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

    while(rs.next()) {
      int numColumns = rsmd.getColumnCount();
      JSONObject obj = new JSONObject();

      for (int i=1; i<numColumns+1; i++) {
        String column_name = rsmd.getColumnName(i);

        if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.ARRAY){
         obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.BIGINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.BOOLEAN){
         obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.BLOB){
         obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.DOUBLE){
         obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name)); 
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.FLOAT){
         obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.INTEGER){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.NVARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.VARCHAR){
         obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.TINYINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.SMALLINT){
         obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.DATE){
         obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
        }
        else if(rsmd.getColumnType(i)==Java.sql.Types.TIMESTAMP){
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));   
        }
        else{
         obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
        }
      }

      json.put(obj);
    }

    return json;
  }
}

• もっと速い方法はありますか？
• より少ないメモリを使用する方法はありますか？

Answer 1

JITコンパイラーは、ブランチと基本的なテストにすぎないため、おそらくこれをかなり高速にするでしょう。おそらく、コールバックへのHashMapルックアップを使用してよりエレガントにすることができますが、それより高速になるとは思いません。メモリに関しては、これは非常にスリムです。

どういうわけか、このコードが実際にメモリまたはパフォーマンスの重要なボトルネックであるとは思わない。それを最適化しようとする本当の理由はありますか？

Answer 2

使用するメモリを減らす方法（データのカーディナリティに応じて固定された線形量ではない）があると思いますが、これはメソッドのシグネチャを変更することを意味します。実際、ResultSetからJsonデータをフェッチするとすぐに、Jsonデータを出力ストリームに直接出力できます。メモリに保持する配列が不要なため、既に書き込まれたデータはガベージコレクションされます。

タイプアダプターを受け入れるGSONを使用します。 ResultSetをJsonArrayに変換するタイプアダプターを作成しましたが、コードに非常に似ています。 「Gson 2.1：2011年12月31日をターゲットにした」リリースを待っています。これには「ユーザー定義のストリーミングタイプアダプターのサポート」が含まれます。次に、アダプターをストリーミングアダプターに変更します。

---

更新

約束通り、私は戻ってきましたが、Gsonではなく、Jackson 2でした。

序文：結果のメモリ使用量を減らすためのキーは、「サーバー側」カーソルにあります。この種のカーソル（別名：Java devsへの結果セット）を使用すると、クライアントが読み取りを進めるにつれて、DBMSはクライアント（別名：ドライバー）にデータを増分的に送信します。 Oracleカーソルはデフォルトでサーバー側だと思います。 MySQL> 5.0.2の場合、 connection url paramenter でuseCursorFetchを探します。お気に入りのDBMSについて確認してください。

1：したがって、使用するメモリを少なくするには、次のようにする必要があります。

• 舞台裏でサーバー側カーソルを使用する
• 読み取り専用 として開いている結果セットを使用し、もちろん 転送のみ ;
• リスト（またはJSONArray）にすべてのカーソルをロードすることを避けますが、各行を出力行に直接書き込みます。出力行の場合は出力ストリームを意味します。ライター、または出力ストリームまたはライターをラップするJSONジェネレーター。

2：Jacksonドキュメンテーションが言うように：

ストリーミングAPIは最高のパフォーマンスを発揮します（最小のオーバーヘッド、最速の読み取り/書き込み。他の2つのメソッドが構築されます）

3：コードでgetInt、getBooleanを使用していることがわかります。 wasNull なしのResultSetのgetFloat ...これにより問題が発生する可能性があります。

4：配列を使用して思考をキャッシュし、各反復でゲッターを呼び出さないようにしました。 switch/caseコンストラクトのファンではありませんが、int SQL Typesに使用しました。

答え：まだ完全にはテストされていませんが、これは Jackson 2.2 に基づいています：

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.2.2</version>
</dependency>

ResultSetSerializerオブジェクトは、ResultSetをシリアル化する（オブジェクトをJSONに変換する）方法をJacksonに指示します。内部でJackson Streaming APIを使用します。ここにテストのコード：

SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(new ResultSetSerializer());

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.registerModule(module);

[ . . . do the query . . . ]
ResultSet resultset = statement.executeQuery(query);

// Use the DataBind Api here
ObjectNode objectNode = objectMapper.createObjectNode();

// put the resultset in a containing structure
objectNode.putPOJO("results", resultset);

// generate all
objectMapper.writeValue(stringWriter, objectNode);

そして、もちろん、ResultSetSerializerクラスのコード：

public class ResultSetSerializer extends JsonSerializer<ResultSet> {

    public static class ResultSetSerializerException extends JsonProcessingException{
        private static final long serialVersionUID = -914957626413580734L;

        public ResultSetSerializerException(Throwable cause){
            super(cause);
        }
    }

    @Override
    public Class<ResultSet> handledType() {
        return ResultSet.class;
    }

    @Override
    public void serialize(ResultSet rs, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException, JsonProcessingException {

        try {
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int numColumns = rsmd.getColumnCount();
            String[] columnNames = new String[numColumns];
            int[] columnTypes = new int[numColumns];

            for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
                columnNames[i] = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                columnTypes[i] = rsmd.getColumnType(i + 1);
            }

            jgen.writeStartArray();

            while (rs.next()) {

                boolean b;
                long l;
                double d;

                jgen.writeStartObject();

                for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {

                    jgen.writeFieldName(columnNames[i]);
                    switch (columnTypes[i]) {

                    case Types.INTEGER:
                        l = rs.getInt(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.BIGINT:
                        l = rs.getLong(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DECIMAL:
                    case Types.NUMERIC:
                        jgen.writeNumber(rs.getBigDecimal(i + 1));
                        break;

                    case Types.FLOAT:
                    case Types.REAL:
                    case Types.DOUBLE:
                        d = rs.getDouble(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(d);
                        }
                        break;

                    case Types.NVARCHAR:
                    case Types.VARCHAR:
                    case Types.LONGNVARCHAR:
                    case Types.LONGVARCHAR:
                        jgen.writeString(rs.getString(i + 1));
                        break;

                    case Types.BOOLEAN:
                    case Types.BIT:
                        b = rs.getBoolean(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeBoolean(b);
                        }
                        break;

                    case Types.BINARY:
                    case Types.VARBINARY:
                    case Types.LONGVARBINARY:
                        jgen.writeBinary(rs.getBytes(i + 1));
                        break;

                    case Types.TINYINT:
                    case Types.SMALLINT:
                        l = rs.getShort(i + 1);
                        if (rs.wasNull()) {
                            jgen.writeNull();
                        } else {
                            jgen.writeNumber(l);
                        }
                        break;

                    case Types.DATE:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getDate(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.TIMESTAMP:
                        provider.defaultSerializeDateValue(rs.getTime(i + 1), jgen);
                        break;

                    case Types.BLOB:
                        Blob blob = rs.getBlob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(blob.getBinaryStream(), jgen);
                        blob.free();
                        break;

                    case Types.CLOB:
                        Clob clob = rs.getClob(i);
                        provider.defaultSerializeValue(clob.getCharacterStream(), jgen);
                        clob.free();
                        break;

                    case Types.ARRAY:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type ARRAY");

                    case Types.STRUCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type STRUCT");

                    case Types.DISTINCT:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type DISTINCT");

                    case Types.REF:
                        throw new RuntimeException("ResultSetSerializer not yet implemented for SQL type REF");

                    case Types.Java_OBJECT:
                    default:
                        provider.defaultSerializeValue(rs.getObject(i + 1), jgen);
                        break;
                    }
                }

                jgen.writeEndObject();
            }

            jgen.writeEndArray();

        } catch (SQLException e) {
            throw new ResultSetSerializerException(e);
        }
    }
}

Answer 3

これを高速化する2つのことは次のとおりです。

Whileループからrsmd.getColumnCount()への呼び出しを移動します。列数は行ごとに変化してはなりません。

列の種類ごとに、次のようなものを呼び出すことになります。

obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));

列のインデックスを使用して列の値を取得すると、わずかに高速になります。

obj.put(column_name, rs.getInt(i));

Answer 4

より単純なソリューション（問題のコードに基づく）：

JSONArray json = new JSONArray();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();
  for (int i=1; i<=numColumns; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);
    obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
  }
  json.put(obj);
}
return json;

Answer 5

ジョブに jOOQ を使用できます。便利なJDBC拡張機能を利用するために、jOOQのすべての機能を使用する必要はありません。この場合、単に次のように記述します。

String json = DSL.using(connection).fetch(resultSet).formatJSON();

使用される関連APIメソッドは次のとおりです。

• DSLContext.fetch(ResultSet) は、JDBC ResultSetをjOOQ Resultに変換します。
• Result.formatJSON() jOOQ結果をJSON文字列にフォーマットします。

結果のフォーマットは次のようになります。

{"fields":[{"name":"field-1","type":"type-1"},
           {"name":"field-2","type":"type-2"},
           ...,
           {"name":"field-n","type":"type-n"}],
 "records":[[value-1-1,value-1-2,...,value-1-n],
            [value-2-1,value-2-2,...,value-2-n]]}

Result.map(RecordMapper) を使用して、かなり簡単に独自のフォーマットを作成することもできます

これは基本的にコードと同じで、JSONオブジェクトの生成を回避し、StringBuilderに直接「ストリーミング」します。ただし、どちらの場合でもパフォーマンスのオーバーヘッドは無視できるはずです。

（免責事項：私はjOOQの背後にある会社で働いています）

Answer 6

@Jim Cookによる提案に加えて。もう1つの考えは、if-elsesの代わりにスイッチを使用することです。

while(rs.next()) {
  int numColumns = rsmd.getColumnCount();
  JSONObject obj = new JSONObject();

  for( int i=1; i<numColumns+1; i++) {
    String column_name = rsmd.getColumnName(i);

    switch( rsmd.getColumnType( i ) ) {
      case Java.sql.Types.ARRAY:
        obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));     break;
      case Java.sql.Types.BIGINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case Java.sql.Types.BOOLEAN:
        obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));   break;
      case Java.sql.Types.BLOB:
        obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));      break;
      case Java.sql.Types.DOUBLE:
        obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));    break;
      case Java.sql.Types.FLOAT:
        obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));     break;
      case Java.sql.Types.INTEGER:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case Java.sql.Types.NVARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));   break;
      case Java.sql.Types.VARCHAR:
        obj.put(column_name, rs.getString(column_name));    break;
      case Java.sql.Types.TINYINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case Java.sql.Types.SMALLINT:
        obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));       break;
      case Java.sql.Types.DATE:
        obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));      break;
      case Java.sql.Types.TIMESTAMP:
        obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name)); break;
      default:
        obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));    break;
    }
  }

  json.put(obj);
}

Answer 7

最初に列名を事前生成し、2番目はrs.getString(i)の代わりにrs.getString(column_name)を使用します。

以下はこの実装です。

    /*
     * Convert ResultSet to a common JSON Object array
     * Result is like: [{"ID":"1","NAME":"Tom","AGE":"24"}, {"ID":"2","NAME":"Bob","AGE":"26"}, ...]
     */
    public static List<JSONObject> getFormattedResult(ResultSet rs) {
        List<JSONObject> resList = new ArrayList<JSONObject>();
        try {
            // get column names
            ResultSetMetaData rsMeta = rs.getMetaData();
            int columnCnt = rsMeta.getColumnCount();
            List<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                columnNames.add(rsMeta.getColumnName(i).toUpperCase());
            }

            while(rs.next()) { // convert each object to an human readable JSON object
                JSONObject obj = new JSONObject();
                for(int i=1;i<=columnCnt;i++) {
                    String key = columnNames.get(i - 1);
                    String value = rs.getString(i);
                    obj.put(key, value);
                }
                resList.add(obj);
            }
        } catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return resList;
    }

Answer 8

この答えは最も効率的ではないかもしれませんが、確かに動的です。ネイティブJDBCとGoogleのGsonライブラリをペアにすると、SQLの結果からJSONストリームに簡単に変換できます。

コンバーター、DBプロパティファイルの例、SQLテーブル生成、Gradleビルドファイル（依存関係を使用）を含めました。

QueryApp.Java

import Java.io.PrintWriter;

import com.Oracle.jdbc.ResultSetConverter;

public class QueryApp {
    public static void main(String[] args) {
        PrintWriter writer = new PrintWriter(System.out);
        String dbProps = "/database.properties";
        String indent = "    ";

        writer.println("Basic SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT * FROM Beatles", indent, false);

        writer.println("\n\nIntermediate SELECT:");
        ResultSetConverter.queryToJson(writer, dbProps, "SELECT first_name, last_name, getAge(date_of_birth) as age FROM Beatles", indent, true);
    }
}

ResultSetConverter.Java

package com.Oracle.jdbc;

import Java.io.*;
import Java.lang.reflect.Type;
import Java.sql.*;
import Java.util.*;

import com.google.common.reflect.TypeToken;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.stream.JsonWriter;

public class ResultSetConverter {
    public static final Type RESULT_TYPE = new TypeToken<List<Map<String, Object>>>() {
        private static final long serialVersionUID = -3467016635635320150L;
    }.getType();

    public static void queryToJson(Writer writer, String connectionProperties, String query, String indent, boolean closeWriter) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        GsonBuilder gson = new GsonBuilder();
        JsonWriter jsonWriter = new JsonWriter(writer);

        if (indent != null) jsonWriter.setIndent(indent);

        try {
            Properties props = readConnectionInfo(connectionProperties);
            Class.forName(props.getProperty("driver"));

            conn = openConnection(props);
            stmt = conn.createStatement();

            gson.create().toJson(QueryHelper.select(stmt, query), RESULT_TYPE, jsonWriter);

            if (closeWriter) jsonWriter.close();

            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException se) {
            se.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
            } catch (SQLException se2) {
            }
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
            try {
                if (closeWriter && jsonWriter != null) jsonWriter.close();
            } catch (IOException ioe) {
                ioe.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static Properties readConnectionInfo(String resource) throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        InputStream in = ResultSetConverter.class.getResourceAsStream(resource);
        properties.load(in);
        in.close();

        return properties;
    }

    private static Connection openConnection(Properties connectionProperties) throws IOException, SQLException {
        String database = connectionProperties.getProperty("database");
        String username = connectionProperties.getProperty("username");
        String password = connectionProperties.getProperty("password");

        return DriverManager.getConnection(database, username, password);
    }
}

QueryHelper.Java

package com.Oracle.jdbc;

import Java.sql.*;
import Java.text.*;
import Java.util.*;

import com.google.common.base.CaseFormat;

public class QueryHelper {
    static DateFormat DATE_FORMAT = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");

    public static List<Map<String, Object>> select(Statement stmt, String query) throws SQLException {
        ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(query);
        List<Map<String, Object>> records = mapRecords(resultSet);

        resultSet.close();

        return records;
    }

    public static List<Map<String, Object>> mapRecords(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> records = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();

        while (resultSet.next()) {
            records.add(mapRecord(resultSet, metaData));
        }

        return records;
    }

    public static Map<String, Object> mapRecord(ResultSet resultSet, ResultSetMetaData metaData) throws SQLException {
        Map<String, Object> record = new HashMap<String, Object>();

        for (int c = 1; c <= metaData.getColumnCount(); c++) {
            String columnType = metaData.getColumnTypeName(c);
            String columnName = formatPropertyName(metaData.getColumnName(c));
            Object value = resultSet.getObject(c);

            if (columnType.equals("DATE")) {
                value = DATE_FORMAT.format(value);
            }

            record.put(columnName, value);
        }

        return record;
    }

    private static String formatPropertyName(String property) {
        return CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.LOWER_CAMEL, property);
    }
}

database.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
database=jdbc:mysql://localhost/JDBC_Tutorial
username=root
password=

JDBC_Tutorial.sql

-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.5.1
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- Host: 127.0.0.1
-- Generation Time: Jan 12, 2016 at 07:40 PM
-- Server version: 10.1.8-MariaDB
-- PHP Version: 5.6.14

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";


/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
/*!40101 SET NAMES utf8mb4 */;

--
-- Database: `jdbc_tutorial`
--
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `jdbc_tutorial` DEFAULT CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_swedish_ci;
USE `jdbc_tutorial`;

DELIMITER $$
--
-- Functions
--
DROP FUNCTION IF EXISTS `getAge`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `getAge` (`in_dob` DATE) RETURNS INT(11) NO SQL
BEGIN
DECLARE l_age INT;
   IF DATE_FORMAT(NOW(),'00-%m-%d') >= DATE_FORMAT(in_dob,'00-%m-%d') THEN
      -- This person has had a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y');
   ELSE
      -- Yet to have a birthday this year
      SET l_age=DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(in_dob,'%Y')-1;
   END IF;
      RETURN(l_age);
END$$

DELIMITER ;

-- --------------------------------------------------------

--
-- Table structure for table `beatles`
--

DROP TABLE IF EXISTS `beatles`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `beatles` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `first_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `last_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date_of_birth` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

--
-- Truncate table before insert `beatles`
--

TRUNCATE TABLE `beatles`;
--
-- Dumping data for table `beatles`
--

INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(100, 'John', 'Lennon', '1940-10-09');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(101, 'Paul', 'McCartney', '1942-06-18');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(102, 'George', 'Harrison', '1943-02-25');
INSERT INTO `beatles` (`id`, `first_name`, `last_name`, `date_of_birth`) VALUES(103, 'Ringo', 'Starr', '1940-07-07');

/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
/*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;

build.gradle

apply plugin: 'Java'
apply plugin: 'Eclipse'
apply plugin: 'application'

mainClassName = 'com.Oracle.jdbc.QueryApp'

repositories {
    maven  {
        url "http://repo1.maven.org/maven2"
    }
}

jar {
    baseName = 'jdbc-tutorial'
    version =  '1.0.0'
}

sourceCompatibility = 1.7
targetCompatibility = 1.7

dependencies {
    compile 'mysql:mysql-connector-Java:5.1.16'
    compile 'com.google.guava:guava:18.0'
    compile 'com.google.code.gson:gson:1.7.2'
}

task wrapper(type: Wrapper) {
    gradleVersion = '2.9'
}

---

結果

基本的な選択

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "dateOfBirth": "1940-10-09",
        "id": 100
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "dateOfBirth": "1942-06-18",
        "id": 101
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "dateOfBirth": "1943-02-25",
        "id": 102
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "dateOfBirth": "1940-07-07",
        "id": 103
    }
]

中間選択

[
    {
        "firstName": "John",
        "lastName": "Lennon",
        "age": 75
    },
    {
        "firstName": "Paul",
        "lastName": "McCartney",
        "age": 73
    },
    {
        "firstName": "George",
        "lastName": "Harrison",
        "age": 72
    },
    {
        "firstName": "Ringo",
        "lastName": "Starr",
        "age": 75
    }
]

Answer 9

頭に浮かぶように、if/thenループは列挙型のスイッチよりも効率的です。生の列挙整数に対するスイッチがある場合、それはより効率的ですが、少なくともJava 5、6、および7の場合、変数に対してはif/thenがより効率的です。

つまり、何らかの理由で（いくつかのパフォーマンステストの後）

if (ordinalValue == 1) {
   ...
} else (ordinalValue == 2 {
   ... 
}

より速い

switch( myEnum.ordinal() ) {
    case 1:
       ...
       break;
    case 2:
       ...
       break;
}

いくつかの人々が私を疑っているのがわかりますので、Java 7.からの出力とともに、違いを確認するために自分で実行できるコードをここに投稿します。列挙値は次のとおりです。ここでのキーは、列挙型の順序定数と比較する整数値を使用するif/thenと、生のint順序値に対する列挙型の順序値を持つスイッチと、各列挙名に対する列挙型を持つスイッチです。整数値のif/thenは他の両方のスイッチを打ち負かしますが、最後のスイッチは最初のスイッチよりも少し高速でしたが、if/elseよりは速くありませんでした。

/他に23ミリ秒かかった場合
スイッチは45ミリ秒かかりました
スイッチ2には30ミリ秒かかりました
合計一致：3000000

package testing;

import Java.util.Random;

enum TestEnum {
    FIRST,
    SECOND,
    THIRD,
    FOURTH,
    FIFTH,
    SIXTH,
    SEVENTH,
    EIGHTH,
    NINTH,
    TENTH
}

public class SwitchTest {
    private static int LOOP = 1000000;
    private static Random r = new Random();
    private static int SIZE = TestEnum.values().length;

    public static void main(String[] args) {
        long time = System.currentTimeMillis();
        int matches = 0;
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            int j = r.nextInt(SIZE);
            if (j == TestEnum.FIRST.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SECOND.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.THIRD.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FOURTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.FIFTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SIXTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.SEVENTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.EIGHTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else if (j == TestEnum.NINTH.ordinal()) {
                matches++;
            } else {
                matches++;
            }
        }
        System.out.println("If / else took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te.ordinal()) {
                case 0:
                    matches++;
                    break;
                case 1:
                    matches++;
                    break;
                case 2:
                    matches++;
                    break;
                case 3:
                    matches++;
                    break;
                case 4:
                    matches++;
                    break;
                case 5:
                    matches++;
                    break;
                case 6:
                    matches++;
                    break;
                case 7:
                    matches++;
                    break;
                case 8:
                    matches++;
                    break;
                case 9:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");
        time = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP; i++) {
            TestEnum te = TestEnum.values()[r.nextInt(SIZE)];
            switch (te) {
                case FIRST:
                    matches++;
                    break;
                case SECOND:
                    matches++;
                    break;
                case THIRD:
                    matches++;
                    break;
                case FOURTH:
                    matches++;
                    break;
                case FIFTH:
                    matches++;
                    break;
                case SIXTH:
                    matches++;
                    break;
                case SEVENTH:
                    matches++;
                    break;
                case EIGHTH:
                    matches++;
                    break;
                case NINTH:
                    matches++;
                    break;
                default:
                    matches++;
                    break;
            }
        }
        System.out.println("Switch 2 took "+(System.currentTimeMillis() - time)+" ms");     
        System.out.println("Total matches: "+matches);
    }
}

Answer 10

誰かがこの実装を使用する予定がある場合は、 これをチェックアウトおよびこれ

これはその変換コードの私のバージョンです：

public class ResultSetConverter {
public static JSONArray convert(ResultSet rs) throws SQLException,
        JSONException {
    JSONArray json = new JSONArray();
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    int numColumns = rsmd.getColumnCount();
    while (rs.next()) {

        JSONObject obj = new JSONObject();

        for (int i = 1; i < numColumns + 1; i++) {
            String column_name = rsmd.getColumnName(i);

            if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.ARRAY) {
                obj.put(column_name, rs.getArray(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.BIGINT) {
                obj.put(column_name, rs.getLong(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.REAL) {
                obj.put(column_name, rs.getFloat(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.BOOLEAN) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.BLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getBlob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.DOUBLE) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.FLOAT) {
                obj.put(column_name, rs.getDouble(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.INTEGER) {
                obj.put(column_name, rs.getInt(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.NVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.VARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.CHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.NCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.LONGNVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getNString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.LONGVARCHAR) {
                obj.put(column_name, rs.getString(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.TINYINT) {
                obj.put(column_name, rs.getByte(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.SMALLINT) {
                obj.put(column_name, rs.getShort(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.DATE) {
                obj.put(column_name, rs.getDate(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.TIME) {
                obj.put(column_name, rs.getTime(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.TIMESTAMP) {
                obj.put(column_name, rs.getTimestamp(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.BINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.VARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBytes(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.LONGVARBINARY) {
                obj.put(column_name, rs.getBinaryStream(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.BIT) {
                obj.put(column_name, rs.getBoolean(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.CLOB) {
                obj.put(column_name, rs.getClob(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.NUMERIC) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.DECIMAL) {
                obj.put(column_name, rs.getBigDecimal(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.DATALINK) {
                obj.put(column_name, rs.getURL(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.REF) {
                obj.put(column_name, rs.getRef(column_name));
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.STRUCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a Java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.DISTINCT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name)); // must be a custom mapping consists of a class that implements the interface SQLData and an entry in a Java.util.Map object.
            } else if (rsmd.getColumnType(i) == Java.sql.Types.Java_OBJECT) {
                obj.put(column_name, rs.getObject(column_name));
            } else {
                obj.put(column_name, rs.getString(i));
            }
        }

        json.put(obj);
    }

    return json;
}
}

Answer 11

package com.idal.cib;

import Java.io.FileWriter;
import Java.io.IOException;
import Java.sql.Connection;
import Java.sql.PreparedStatement;
import Java.sql.ResultSet;
import Java.sql.ResultSetMetaData;
import Java.sql.SQLException;
import Java.util.ArrayList;

import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;

public class DBJsonConverter {

    static ArrayList<String> data = new ArrayList<String>();
    static Connection conn = null;
    static PreparedStatement ps = null;
    static ResultSet rs = null;
    static String path = "";
    static String driver="";
    static String url="";
    static String username="";
    static String password="";
    static String query="";

    @SuppressWarnings({ "unchecked" })
    public static void dataLoad(String path) {
        JSONObject obj1 = new JSONObject();
        JSONArray jsonArray = new JSONArray();
        conn = DatabaseConnector.getDbConnection(driver, url, username,
                password);
        try {
            ps = conn.prepareStatement(query);
            rs = ps.executeQuery();
            ArrayList<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            if (rs != null) {
                ResultSetMetaData columns = rs.getMetaData();
                int i = 0;
                while (i < columns.getColumnCount()) {
                    i++;
                    columnNames.add(columns.getColumnName(i));
                }
                while (rs.next()) {
                    JSONObject obj = new JSONObject();
                    for (i = 0; i < columnNames.size(); i++) {
                        data.add(rs.getString(columnNames.get(i)));
                        {
                            for (int j = 0; j < data.size(); j++) {
                                if (data.get(j) != null) {
                                    obj.put(columnNames.get(i), data.get(j));
                                }else {
                                    obj.put(columnNames.get(i), "");
                                }
                            }
                        }
                    }

                    jsonArray.add(obj);
                    obj1.put("header", jsonArray);
                    FileWriter file = new FileWriter(path);
                    file.write(obj1.toJSONString());
                    file.flush();
                    file.close();
                }
                ps.close();
            } else {
                JSONObject obj2 = new JSONObject();
                obj2.put(null, null);
                jsonArray.add(obj2);
                obj1.put("header", jsonArray);
            }
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                    rs.close();
                    ps.close();
                } catch (SQLException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    @SuppressWarnings("static-access")
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        driver = "Oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
        url = "jdbc:Oracle:thin:@localhost:1521:database";
        username = "user";
        password = "password";
        path = "path of file";
        query = "select * from temp_employee";

        DatabaseConnector dc = new DatabaseConnector();
        dc.getDbConnection(driver,url,username,password);
        DBJsonConverter formatter = new DBJsonConverter();
        formatter.dataLoad(path);

    }

}




package com.idal.cib;

import Java.sql.Connection;
import Java.sql.DriverManager;
import Java.sql.SQLException;

public class DatabaseConnector {

    static Connection conn1 = null;

    public static Connection getDbConnection(String driver, String url,
            String username, String password) {
        // TODO Auto-generated constructor stub
        try {

            Class.forName(driver);

            conn1 = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        return conn1;
    }

}