Scala and Java code where Scalaコードはよりシンプルに見える/行が少ない？
ScalaおよびJavaを示すコードScalaコードは、Java（もちろん、両方のサンプルで同じ問題を解決する必要があります）で記述されたコードよりも単純で簡潔です。
Scala = "これはScalaの抽象ファクトリーで、Javaそれははるかに面倒に見える）"のようなコメント付きのサンプルがある場合、これも許容できます。
ありがとう！
私はすべての受け入れられたほとんどの this 回答が好きです
スタッカーの例 を改善し、Scalaの ケースクラス を使用しましょう。
case class Person(firstName: String, lastName: String)
上記のScalaクラスには、以下のすべての機能が含まれていますJavaクラス、およびその他-たとえば、 パターンマッチング （Javaはありません）。Scala 2.8は名前付き引数とデフォルト引数を追加します） 、ケースクラスの copy method を生成するために使用されます。これは、次のJavaクラスのwith *メソッドと同じ機能を提供します。
public class Person implements Serializable {
private final String firstName;
private final String lastName;
public Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public Person withFirstName(String firstName) {
return new Person(firstName, lastName);
}
public Person withLastName(String lastName) {
return new Person(firstName, lastName);
}
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
Person person = (Person) o;
if (firstName != null ? !firstName.equals(person.firstName) : person.firstName != null) {
return false;
}
if (lastName != null ? !lastName.equals(person.lastName) : person.lastName != null) {
return false;
}
return true;
}
public int hashCode() {
int result = firstName != null ? firstName.hashCode() : 0;
result = 31 * result + (lastName != null ? lastName.hashCode() : 0);
return result;
}
public String toString() {
return "Person(" + firstName + "," + lastName + ")";
}
}
次に、使用法で（もちろん）：
Person mr = new Person("Bob", "Dobbelina");
Person miss = new Person("Roberta", "MacSweeney");
Person mrs = miss.withLastName(mr.getLastName());
に対して
val mr = Person("Bob", "Dobbelina")
val miss = Person("Roberta", "MacSweeney")
val mrs = miss copy (lastName = mr.lastName)
これが印象的だった
Java
public class Person {
private final String firstName;
private final String lastName;
public Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
public String getFirstName() {
return firstName;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
}
Scala
class Person(val firstName: String, val lastName: String)
これらと同様に（貼り付けないで申し訳ありませんが、コードを盗みたくありませんでした）
タスク：キーワードのリスト（書籍など）のインデックスを作成するプログラムを作成します。
説明：
- 入力：List <String>
- 出力：Map <Character、List <String >>
- マップのキーは「A」から「Z」です
- マップ内の各リストはソートされます。
Java：
import Java.util.*;
class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> keywords = Arrays.asList("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer");
Map<Character, List<String>> result = new HashMap<Character, List<String>>();
for(String k : keywords) {
char firstChar = k.charAt(0);
if(!result.containsKey(firstChar)) {
result.put(firstChar, new ArrayList<String>());
}
result.get(firstChar).add(k);
}
for(List<String> list : result.values()) {
Collections.sort(list);
}
System.out.println(result);
}
}
スカラ：
object Main extends App {
val keywords = List("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer")
val result = keywords.sorted.groupBy(_.head)
println(result)
}
タスク：
フィールドpeopleおよびPersonを持つクラスnameのオブジェクトのリストageがあります。あなたの仕事は、まずこのリストをnameで、次にageでソートすることです。
Java 7：
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return a.getName().compare(b.getName());
}
});
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return Integer.valueOf(a.getAge()).compare(b.getAge());
}
});
スカラ：
val sortedPeople = people.sortBy(p => (p.name, p.age))
更新
この答えを書いてから、かなり進歩がありました。ラムダ（およびメソッド参照）がついにJavaに上陸し、Javaの世界が嵐に乗っています。
これは、上記のコードがJava 8（@fredoverflowによって提供される）でどのように見えるかです：
people.sort(Comparator.comparing(Person::getName).thenComparing(Person::getAge));
このコードはほぼ同じですが、Scala one。
Scala solution、Seq[A]#sortByメソッドは関数を受け入れますA => Bここで、Bは、Orderingをhaveするために必要です。 Orderingは型クラスです。両方の長所を考えてください：Comparableのように、問題の型に対して暗黙的ですが、Comparatorのように、拡張可能であり、それを持たない型に遡って追加できます。 Javaには型クラスがないため、Comparableに対して一度、次にComparatorに対してそのようなメソッドをすべて複製する必要があります。たとえば、comparingおよびthenComparingここ 。
タイプクラスを使用すると、「Aに順序があり、Bに順序がある場合、そのタプル（A、B）にも順序がある」などのルールを記述できます。コードでは、次のとおりです。
implicit def pairOrdering[A : Ordering, B : Ordering]: Ordering[(A, B)] = // impl
これが、コード内のsortByを名前で、次に年齢で比較する方法です。これらのセマンティクスは、上記の「ルール」でエンコードされます。 A Scalaプログラマーは、これがこのように動作することを直感的に期待します。comparingのような特別な目的のメソッドをOrderingに追加する必要はありません。
ラムダとメソッド参照は、関数型プログラミングである氷山の一角にすぎません。 :)
タスク：
次のようなXMLファイル「company.xml」があります。
<?xml version="1.0"?>
<company>
<employee>
<firstname>Tom</firstname>
<lastname>Cruise</lastname>
</employee>
<employee>
<firstname>Paul</firstname>
<lastname>Enderson</lastname>
</employee>
<employee>
<firstname>George</firstname>
<lastname>Bush</lastname>
</employee>
</company>
このファイルを読んで、すべての従業員のfirstNameおよびlastNameフィールドを印刷する必要があります。
Java：[ here から取得）
import Java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
public class XmlReader {
public static void main(String[] args) {
try {
File file = new File("company.xml");
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
Document doc = db.parse(file);
doc.getDocumentElement().normalize();
NodeList nodeLst = doc.getElementsByTagName("employee");
for (int s = 0; s < nodeLst.getLength(); s++) {
Node fstNode = nodeLst.item(s);
if (fstNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {
Element fstElmnt = (Element) fstNode;
NodeList fstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("firstname");
Element fstNmElmnt = (Element) fstNmElmntLst.item(0);
NodeList fstNm = fstNmElmnt.getChildNodes();
System.out.println("First Name: " + ((Node) fstNm.item(0)).getNodeValue());
NodeList lstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("lastname");
Element lstNmElmnt = (Element) lstNmElmntLst.item(0);
NodeList lstNm = lstNmElmnt.getChildNodes();
System.out.println("Last Name: " + ((Node) lstNm.item(0)).getNodeValue());
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Scala：[ here から取得、スライド＃19]
import xml.XML
object XmlReader {
def main(args: Array[String]): Unit = {
XML.loadFile("company.xml") match {
case <employee> { employees @ _* } </employee> => {
for(e <- employees) {
println("First Name: " + (e \ "firstname").text)
println("Last Name: " + (e \ "lastname").text)
}
}
}
}
}
[ビルによる編集;ディスカッションのコメントを確認してください]-
うーん、フォーマットされていない返信セクションに返信せずにそれを行う方法...うーん。私はあなたの答えを編集し、それがあなたにバグがある場合はあなたにそれを削除させます。
これは私がJavaより良いライブラリでそれを行う方法です：
public scanForEmployees(String filename) {
GoodXMLLib source=new GoodXMLLib(filename);
while( String[] employee: source.scanFor("employee", "firstname", "lastname") )
{
System.out.println("First Name: " + employee[0]);
System.out.println("Last Name: " + employee[1]);
}
}
これは、魔法や再利用可能なすべてのコンポーネントを使用しない簡単なハックです。魔法を追加したい場合は、文字列配列の配列を返すよりも良い方法がありますが、この場合でもGoodXMLLibは完全に再利用可能です。 scanForの最初のパラメーターはセクションであり、将来のパラメーターはすべて、制限される項目を見つけるためのものですが、インターフェースをわずかに強化して、複数レベルのマッチングを実際の問題なく追加できます。
Javaは一般的にかなり貧弱なライブラリサポートを持っていますが、Javaの10年（？）の古いXMLライブラリの恐ろしい使用法を簡潔であることに基づいて行われた実装と比較するために）公平ではない-と言語の比較からはほど遠い！
文字列に応じて実行するアクションのマップ。
Java 7：
// strategy pattern = syntactic cruft resulting from lack of closures
public interface Todo {
public void perform();
}
final Map<String, Todo> todos = new HashMap<String,Todo>();
todos.put("hi", new Todo() {
public void perform() {
System.out.println("Good morning!");
}
} );
final Todo todo = todos.get("hi");
if (todo != null)
todo.perform();
else
System.out.println("task not found");
Scala：
val todos = Map( "hi" -> { () => println("Good morning!") } )
val defaultFun = () => println("task not found")
todos.getOrElse("hi", defaultFun).apply()
そして、それはすべて可能な限り最高の味で行われています！
Java 8：
Map<String, Runnable> todos = new HashMap<>();
todos.put("hi", () -> System.out.println("Good morning!"));
Runnable defaultFun = () -> System.out.println("task not found");
todos.getOrDefault("hi", defaultFun).run();
私はScalaでブラックジャックゲームを書いています。ここで、私のディーラーのWinsメソッドがJavaでどのように見えるかを示します。
boolean dealerWins() {
for(Player player : players)
if (player.beats(dealer))
return false;
return true;
}
Scalaでの表示は次のとおりです。
def dealerWins = !(players.exists(_.beats(dealer)))
高階関数の完全版！
Java 8ソリューション：
boolean dealerWins() {
return players.stream().noneMatch(player -> player.beats(dealer));
}
私は、David Pollakの「Beginning Scala」の本から引用した、この単純な並べ替えと変換の例を気に入っています。
Scalaの場合：
def validByAge(in: List[Person]) = in.filter(_.valid).sortBy(_.age).map(_.first)
case class Person(val first: String, val last: String, val age: Int) {def valid: Boolean = age > 18}
validByAge(List(Person("John", "Valid", 32), Person("John", "Invalid", 17), Person("OtherJohn", "Valid", 19)))
Javaの場合：
public static List<String> validByAge(List<Person> in) {
List<Person> people = new ArrayList<Person>();
for (Person p: in) {
if (p.valid()) people.add(p);
}
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
public int compare(Person a, Person b) {
return a.age() - b.age();
}
} );
List<String> ret = new ArrayList<String>();
for (Person p: people) {
ret.add(p.first);
}
return ret;
}
public class Person {
private final String firstName;
private final String lastName;
private final Integer age;
public Person(String firstName, String lastName, Integer age) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
this.age = age;
}
public String getFirst() {
return firstName;
}
public String getLast() {
return lastName;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public Boolean valid() {
return age > 18;
}
}
List<Person> input = new ArrayList<Person>();
input.add(new Person("John", "Valid", 32));
input.add(new Person("John", "InValid", 17));
input.add(new Person("OtherJohn", "Valid", 19));
List<Person> output = validByAge(input)
MutableMapにあり、ここに示す最初のJavaのメソッドgetOrElseUpdateが非常に気に入っています。
public static Map <String, Integer> wordCount (Scanner sc, String delimiters) {
Map <String, Integer> dict = new HashMap <String, Integer> ();
while (sc.hasNextLine ()) {
String[] words = sc.nextLine ().split (delimiters);
for (String Word: words) {
if (dict.containsKey (Word)) {
int count = dict.get (Word);
dict.put (Word, count + 1);
} else
dict.put (Word, 1);
}
}
return dict;
}
はい-WordCount、そしてここscalaで：
def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
val dict = new scala.collection.mutable.HashMap [String, Int]()
while (sc.hasNextLine ()) {
val words = sc.nextLine.split (delimiter)
words.foreach (Word =>
dict.update (Word, dict.getOrElseUpdate (Word, 0) + 1))
}
dict
}
そして、ここではJava 8：
public static Map<String, Integer> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();
while (sc.hasNextLine())
{
String[] words = sc.nextLine().split(delimiters);
Stream.of(words).forEach(Word -> dict.merge(Word, 1, Integer::sum));
}
return dict;
}
そして、100％機能したい場合：
import static Java.util.function.Function.identity;
import static Java.util.stream.Collectors.*;
public static Map<String, Long> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
Stream<String> stream = stream(sc.useDelimiter(delimiters));
return stream.collect(groupingBy(identity(), counting()));
}
public static <T> Stream<T> stream(Iterator<T> iterator)
{
Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0);
return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}
filterとsortはすでに表示されていますが、マップとの統合がいかに簡単かを確認してください。
def filterKeywords (sc: Scanner, keywords: List[String]) = {
val dict = wordCount (sc, "[^A-Za-z]")
dict.filter (e => keywords.contains (e._1)).toList . sort (_._2 < _._2)
}
ser unknown'sanswer が気に入ったので、改善を試みます。以下のコードはnotJavaの例の直接変換ですが、同じAPIで同じタスクを実行します。
def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
val it = new Iterator[String] {
def next = sc.nextLine()
def hasNext = sc.hasNextLine()
}
val words = it flatMap (_ split delimiter iterator)
words.toTraversable groupBy identity mapValues (_.size)
}
クイックソートはどうですか？
Java
以下は、Google検索で見つかったJavaの例です。
uRLは http://www.mycstutorials.com/articles/sorting/quicksort
public void quickSort(int array[])
// pre: array is full, all elements are non-null integers
// post: the array is sorted in ascending order
{
quickSort(array, 0, array.length - 1); // quicksort all the elements in the array
}
public void quickSort(int array[], int start, int end)
{
int i = start; // index of left-to-right scan
int k = end; // index of right-to-left scan
if (end - start >= 1) // check that there are at least two elements to sort
{
int pivot = array[start]; // set the pivot as the first element in the partition
while (k > i) // while the scan indices from left and right have not met,
{
while (array[i] <= pivot && i <= end && k > i) // from the left, look for the first
i++; // element greater than the pivot
while (array[k] > pivot && k >= start && k >= i) // from the right, look for the first
k--; // element not greater than the pivot
if (k > i) // if the left seekindex is still smaller than
swap(array, i, k); // the right index, swap the corresponding elements
}
swap(array, start, k); // after the indices have crossed, swap the last element in
// the left partition with the pivot
quickSort(array, start, k - 1); // quicksort the left partition
quickSort(array, k + 1, end); // quicksort the right partition
}
else // if there is only one element in the partition, do not do any sorting
{
return; // the array is sorted, so exit
}
}
public void swap(int array[], int index1, int index2)
// pre: array is full and index1, index2 < array.length
// post: the values at indices 1 and 2 have been swapped
{
int temp = array[index1]; // store the first value in a temp
array[index1] = array[index2]; // copy the value of the second into the first
array[index2] = temp; // copy the value of the temp into the second
}
Scala
Scalaバージョン。コード改善者のためのオープンシーズン; @）
def qsort(l: List[Int]): List[Int] = {
l match {
case Nil => Nil
case pivot::tail => qsort(tail.filter(_ < pivot)) ::: pivot :: qsort(tail.filter(_ >= pivot))
}
}
問題：任意のコードを非同期に実行するメソッドを設計する必要があります。
Javaの解決策：
/**
* This method fires runnables asynchronously
*/
void execAsync(Runnable runnable){
Executor executor = new Executor() {
public void execute(Runnable r) {
new Thread(r).start();
}
};
executor.execute(runnable);
}
...
execAsync(new Runnable() {
public void run() {
... // put here the code, that need to be executed asynchronously
}
});
Scala（アクターを使用）の同じもの：
def execAsync(body: => Unit): Unit = {
case object ExecAsync
actor {
start; this ! ExecAsync
loop {
react {
case ExecAsync => body; stop
}
}
}
}
...
execAsync{ // expressive syntax - don't need to create anonymous classes
... // put here the code, that need to be executed asynchronously
}
これは非常に簡単な例です。二乗整数を追加します
_
public int sumSquare(int[] list) {
int s = 0;
for(int i = 0; i < list.length; i++) {
s += list[i] * list[i];
}
return s;
}
_Scalaの場合：
_
val ar = Array(1,2,3)
def square(x:Int) = x * x
def add(s:Int,i:Int) = s+i
ar.map(square).foldLeft(0)(add)
_コンパクトマップは、関数を配列のすべての要素に適用します。
_Array(1,2,3).map(square)
Array[Int] = Array(1, 4, 9)
_左折りは、アキュムレーターとして0から始まり、配列のすべての要素（i）にadd(s,i)を適用します。
_ Array(1,4,9).foldLeft(0)(add) // return 14 form 0 + 1 + 4 + 9
_これは、さらに次のように圧縮できます。
_Array(1,2,3).map(x => x * x ).foldLeft(0)((s,i) => s + i )
_これは私がJava（多くの仕事をするために）で試しません。XMLをマップに変換します：
_
<a>
<b id="a10">Scala</b>
<b id="b20">rules</b>
</a>
_XMLからマップを取得する別のライナー：
_
val xml = <a><b id="a10">Scala</b><b id="b20">rules</b></a>
val map = xml.child.map( n => (n \ "@id").text -> n.child.text).toMap
// Just to dump it.
for( (k,v) <- map) println(k + " --> " + v)
_Michael Nygard's Release It in FaKods （ コードへのリンク ）のサーキットブレーカーパターン
scalaでの実装は次のようになります。
. . .
addCircuitBreaker("test", CircuitBreakerConfiguration(100,10))
. . .
class Test extends UsingCircuitBreaker {
def myMethodWorkingFine = {
withCircuitBreaker("test") {
. . .
}
}
def myMethodDoingWrong = {
withCircuitBreaker("test") {
require(false,"FUBAR!!!")
}
}
}
これはすてきだと思います。言語の要点のように見えますが、すべての作業を行う CircuitBreaker Object の単純なミックスインです。
/**
* Basic MixIn for using CircuitBreaker Scope method
*
* @author Christopher Schmidt
*/
trait UsingCircuitBreaker {
def withCircuitBreaker[T](name: String)(f: => T): T = {
CircuitBreaker(name).invoke(f)
}
}
「サーキットブレーカー」とご使用の言語については、他の言語のGoogleを参照してください。
JavaとScala=コードのいくつかの例を提供するドキュメントを作成しています。Scalaのシンプルで理解しやすい機能のみを利用しています。
何かを追加してほしい場合は、コメントで返信してください。
なぜこれまで誰もこれを投稿していない：
Java：
class Hello {
public static void main( String [] args ) {
System.out.println("Hello world");
}
}
116文字。
Scala：
object Hello extends App {
println("Hello world")
}
56文字。
遅延評価された無限ストリームは良い例です：
object Main extends Application {
def from(n: Int): Stream[Int] = Stream.cons(n, from(n + 1))
def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] =
Stream.cons(s.head, sieve(s.tail filter { _ % s.head != 0 }))
def primes = sieve(from(2))
primes take 10 print
}
Javaの無限ストリームに対処する質問は次のとおりです。 無限イテレータは設計が悪いですか？
別の良い例は、ファーストクラスの関数とクロージャーです。
scala> def f1(w:Double) = (d:Double) => math.sin(d) * w
f1: (w: Double)(Double) => Double
scala> def f2(w:Double, q:Double) = (d:Double) => d * q * w
f2: (w: Double,q: Double)(Double) => Double
scala> val l = List(f1(3.0), f2(4.0, 0.5))
l: List[(Double) => Double] = List(<function1>, <function1>)
scala> l.map(_(2))
res0: List[Double] = List(2.727892280477045, 4.0)
Javaはファーストクラスの関数をサポートしておらず、匿名の内部クラスでクロージャーを模倣することはあまりエレガントではありません。この例が示すもう1つのことは、Javaができないことです。インタープリター/ REPLからコードを実行することです。コードスニペットをすばやくテストするのに非常に役立ちます。
これScala code ...
def partition[T](items: List[T], p: (T, T) => Boolean): List[List[T]] = {
items.foldRight[List[List[T]]](Nil)((item: T, items: List[List[T]]) => items match {
case (first :: rest) :: last if p (first, item) =>
(List(item)) :: (first :: rest) :: last
case (first :: rest) :: last =>
(item :: first :: rest) :: last
case _ => List(List(item))
})
}
...可能な場合、Javaでは完全に判読できません。