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コンパイル時にキーが不明な場合のJSON値のデコード

私が次のようないくつかのJSONで作業していると仮定します。

{ "id": 123, "name": "aubergine" }

これをScala=ケースクラスに次のようにデコードします。

case class Item(id: Long, name: String)

これは、circeの一般的な派生でうまく機能します。

scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.jawn.decode

scala> decode[Item]("""{ "id": 123, "name": "aubergine" }""")
res1: Either[io.circe.Error,Item] = Right(Item(123,aubergine))

次に、ローカリゼーション情報を表現に追加するとします。

{ "id": 123, "name": { "localized": { "en_US": "eggplant" } } }

一般的な派生を介して、このようなケースクラスを直接使用することはできません。

case class LocalizedString(lang: String, value: String)

…言語タグはフィールドではなくキーだからです。ボイラープレートが多すぎないことが望ましいのですが、どうすればできますか?

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Travis Brown

シングルトンJSONオブジェクトをLocalizedStringのようなケースクラスにデコードするには、いくつかの方法があります。最も簡単なのは次のようなものです。

import io.circe.Decoder

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map { kvs =>
    LocalizedString(kvs.head._1, kvs.head._2)
  }

これには、空のJSONオブジェクトで例外をスローするという欠点と、複数のフィールドがある場合の動作が未定義になるという欠点があります。これらの問題は次のように修正できます。

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map(_.toList).emap {
    case List((k, v)) => Right(LocalizedString(k, v))
    case Nil          => Left("Empty object, expected singleton")
    case _            => Left("Multiply-fielded object, expected singleton")
  }

ただし、これは非効率的な可能性があります。特に、非常に大きなJSONオブジェクト(マップに変換され、次にペアのリストに変換され、失敗するだけです)をデコードしようとする可能性がある場合は特にそうです。

パフォーマンスが気になる場合は、次のように書くことができます。

import io.circe.DecodingFailure

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = { c =>
  c.value.asObject match {
    case Some(obj) if obj.size == 1 =>
      val (k, v) = obj.toIterable.head
      v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
    case None => Left(
      DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
    )
  }
}

ただし、これはシングルトンオブジェクト自体をデコードし、目的の表現では{"localized": { ... }}ラッパー。最後に1行追加するだけで対応できます。

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = 
  Decoder.instance { c =>
    c.value.asObject match {
      case Some(obj) if obj.size == 1 =>
        val (k, v) = obj.toIterable.head
        v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
      case None => Left(
        DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
      )
    }
  }.prepare(_.downField("localized"))

これは、更新されたItemクラスの一般的に派生したインスタンスにぴったり合います。

import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode

case class Item(id: Long, name: LocalizedString)

その後:

scala> val doc = """{"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}"""
doc: String = {"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}

scala> val Right(result) = decode[Item](doc)
result: Item = Item(123,LocalizedString(en_US,eggplant))

カスタマイズされたエンコーダーはもう少し簡単です:

import io.circe.{Encoder, Json, JsonObject}, io.circe.syntax._

implicit val encodeLocalizedString: Encoder.AsObject[LocalizedString] = {
  case LocalizedString(k, v) => JsonObject(
    "localized" := Json.obj(k := v)
  )
}

その後:

scala> result.asJson
res11: io.circe.Json =
{
  "id" : 123,
  "name" : {
    "localized" : {
      "en_US" : "eggplant"
    }
  }
}

このアプローチは、このような「動的」フィールドの数に関係なく機能します。入力をMap[String, Json]またはJsonObjectを使用して、キーと値のペアを直接操作します。

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Travis Brown