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ValueError：TF2.0でモデルクラスを構築する場合、name_scopeの名前は文字列である必要があります

私はtf2.0のドキュメントを模倣してカスタムモデルを構築しようとしました。 ここにリンクの説明を入力

_        class CBR(layers.Layer):
        """Convolution + Batch normalisation + Relu"""
        def __int__(self, filterNum, kSize, strSize, padMode, name='cbr', **kwargs):
            super(CBR, self).__init__(name=name, **kwargs)
            self.conv3D = layers.Conv3D(filters=filterNum, kernel_size=kSize, strides=strSize, padding=padMode, data_format='channels_first')
            self.BN = layers.BatchNormalization(axis=1)
        def call(self, inputs):
            x = self.conv3D(inputs)
            x=self.BN(x)
            return activations.relu(x)

    class TestNet(tf.keras.Model):
        def __init__(self, inDim, classNum, name='testNet', **kwargs):        
            super(TestNet, self).__init__(name=name, **kwargs)
            self.inDim = inDim
            self.classNum = classNum
            self.en_st1_cbr1 = CBR(32, 3, 1, 'valid')
        def call(self, inputs):
            x = layers.Input(shape=self.inDim)
            x = self.en_st1_cbr1(x)
            outputs = activations.softmax(x, axis=1)        
            return outputs
_

私がそれをテストするとき

_classNum = 3
mbSize = 16
inDim = [4, 64, 64, 64]
TNet = TestNet(inDim, classNum)
TNet.build(input_shape=inDim)
_

常にx = self.en_st1_cbr1(x)の行にエラーを出力します

_
  File "D:\TProgramFiles\Anaconda3\envs\keras-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py", line 814, in __call__
    with graph.as_default(), backend.name_scope(self._name_scope()):

  File "D:\TProgramFiles\Anaconda3\envs\keras-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\backend.py", line 765, in name_scope
    return ops.name_scope_v2(name)

  File "D:\TProgramFiles\Anaconda3\envs\keras-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 6422, in __init__
    raise ValueError("name for name_scope must be a string.")

ValueError: name for name_scope must be a string.
_

私は段階的に例を追っていましたが、それは単に機能しません。誰か助けてもらえますか？ありがとう。

kerastensorflow2.0
4
Theron

角括弧がないために同じエラーが発生しました。コードのどこかにタイプミスがあると思います。私にとってこのコードは同じエラーを生成しました

model = tf.keras.Sequential(
    feature_extractor,
    layers.Dense(num_classes))

角かっこを追加すると問題が解決しました

model = tf.keras.Sequential( [
    feature_extractor,
    layers.Dense(num_classes) ])
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Sameh Yassin