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python

与えられた境界間に等間隔の整数(整数だけでなく)を含む任意の長さのリストを作成するPythonの方法は何ですか?例えば:

_my_func(0,5,10) # ( lower_bound , upper_bound , length )
# [ 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5 ] 
_

Range()関数は整数のみを扱うことに注意してください。この:

_def my_func(low,up,leng):
    list = []
    step = (up - low) / float(leng)
    for i in range(leng):
        list.append(low)
        low = low + step
    return list
_

複雑すぎるようです。何か案は?

36
Double AA

Numpyを指定すると、 linspace を使用できます。

正しいエンドポイントを含む(5):

In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]: 
array([ 0.        ,  0.55555556,  1.11111111,  1.66666667,  2.22222222,
        2.77777778,  3.33333333,  3.88888889,  4.44444444,  5.        ])

適切なエンドポイントを除外する:

In [48]: np.linspace(0,5,10,endpoint=False)
Out[48]: array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
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unutbu

次のアプローチを使用できます。

[lower + x*(upper-lower)/length for x in range(length)]

このアプローチが機能するには、lowerおよび/またはupperをfloatとして割り当てる必要があります。

31
Howard

Unutbuの答えと同様に、numpyのarange関数を使用できます。これは、Pythonの組み込み関数rangeに類似しています。 rangeのように、エンドポイントが含まれていないことに注意してください。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0,5, 0.5)
>>> a
array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
>>> a.tolist() # if you prefer it as a list
[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]
7
milancurcic
f = 0.5
a = 0
b = 9
d = [x * f for x in range(a, b)]

それを行う方法になります。

2
marc

次のコードを使用できます。

def float_range(initVal, itemCount, step):
    for x in xrange(itemCount):
        yield initVal
        initVal += step

[x for x in float_range(1, 3, 0.1)]
1

Numpyの _r__ 便利な関数は、構文_np.r_[start:stop:steps]_で等間隔のリストを作成することもできます。 stepsが実数(jで終わる)の場合、np.linspace(start, stop, step, endpoint=1)と同等のエンドポイントが含まれます。

_>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2,  0.2,  0.6,  1.])
_

他の配列とスカラーを直接連結することもできます:

_>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2,  0.2,  0.6,  1. ,  0. ,  0. ,  0. ,  5. ,  6. ])
_
0
Robin Dinse

ハワードの答えに似ていますが、もう少し効率的です:

def my_func(low, up, leng):
    step = ((up-low) * 1.0 / leng)
    return [low+i*step for i in xrange(leng)]
0