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GPUの負荷を記録する方法は？

GPUの負荷を記録する方法を知りたい。 CUDAでNvidiaグラフィックカードを使用しています。

重複ではありません：ログに記録します。

logsmonitoringgpu
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Franck Dernoncourt

それだけです。注意深く読みませんでした:)次のpythonスクリプトを使用して、オプションの遅延を使用し、iostatやvmstatのように繰り返します。

https://Gist.github.com/matpalm/9c0c7c6a6f3681a0d39d

Nvidia-settingsを使用することもできます。

nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory

...そして、いくつかの単純なbashループでそれをラップするか、cronジョブをセットアップするか、単にwatchを使用します。

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory" '

2
monsune

使用できます（nvidia-smi 352.63でテスト済み）：

while true; 
do nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv >> gpu_utillization.log; sleep 1; 
done.

出力は次のようになります（3つのGPUがマシンに接続されている場合）：

utilization.gpu [%]
96 %
97 %
92 %
utilization.gpu [%]
97 %
98 %
93 %
utilization.gpu [%]
87 %
96 %
89 %
utilization.gpu [%]
93 %
91 %
93 %
utilization.gpu [%]
95 %
95 %
93 %

理論的に 、単にnvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv --loop=1 --filename=gpu_utillization.csvを使用することもできますが、私にはうまくいかないようです。 （フラグ-fまたは--filenameは、指定されたファイルに出力を記録します）。

詳細情報を記録するには：

while true; 
do nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used --format=csv >> gpu_utillization.log; sleep 1; 
done

出力：

utilization.gpu [%], utilization.memory [%], memory.total [MiB], memory.free [MiB], memory.used [MiB]
98 %, 15 %, 12287 MiB, 10840 MiB, 1447 MiB
98 %, 16 %, 12287 MiB, 10872 MiB, 1415 MiB
92 %, 5 %, 12287 MiB, 11919 MiB, 368 MiB
utilization.gpu [%], utilization.memory [%], memory.total [MiB], memory.free [MiB], memory.used [MiB]
90 %, 2 %, 12287 MiB, 11502 MiB, 785 MiB
92 %, 4 %, 12287 MiB, 11180 MiB, 1107 MiB
92 %, 6 %, 12287 MiB, 11919 MiB, 368 MiB
utilization.gpu [%], utilization.memory [%], memory.total [MiB], memory.free [MiB], memory.used [MiB]
97 %, 15 %, 12287 MiB, 11705 MiB, 582 MiB
94 %, 7 %, 12287 MiB, 11540 MiB, 747 MiB
93 %, 5 %, 12287 MiB, 11920 MiB, 367 MiB
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Franck Dernoncourt

使用する

nvidia-smi dmon -i 0 -s mu -d 5 -o TD

その後、これを簡単にログファイルにダンプできます。これは、5秒間隔でサンプリングされたデバイス0のgpu使用量です

 #Date       Time        gpu    fb  bar1    sm   mem   enc   dec   pwr  temp
#YYYYMMDD   HH:MM:SS    Idx    MB    MB     %     %     %     %     W     C
 20170212   14:23:15      0   144     4     0     0     0     0    62    36
 20170212   14:23:20      0   144     4     0     0     0     0    62    36
 20170212   14:23:25      0   144     4     0     0     0     0    62    36

フラグの詳細については、manページを参照してください。

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curio1729