MobilenetとSSD
MobilenetとSSDの間に混乱があります。私の知る限り、mobilenetは分類と認識に使用されるニューラルネットワークであり、SSDはマルチボックス検出器の実現に使用されるフレームワークです。両方の組み合わせのみがオブジェクト検出を実行できます。したがって、mobilenetはresnet、inceptionなどと交換できます。 SSDはRCNNと交換できます。私の声明は正しいですか？
ここには2種類のディープニューラルネットワークがあります。基本ネットワークと検出ネットワーク。 MobileNet、VGG-Net、LeNet、およびそれらはすべてベースネットワークです。基本ネットワークは、分類または検出のための高度な機能を提供します。このネットワークの最後で完全に接続されたレイヤーを使用する場合、分類があります。ただし、完全に接続されたレイヤーを削除して、SSDやFaster R-CNNなどの検出ネットワークに置き換えることができます。実際、SSDは検出タスクのためにベースネットワーク上の最後の畳み込み層を使用しています。 MobileNetは、他のベースネットワークと同様に、畳み込みを使用して高レベルの機能を生成します。
はい。ただし、マルチオブジェクト検出を実行できるMobilenetSSDと呼ばれるバージョンのMobilenetがあります。 https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD