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シグモイドをデータに適合させる

Polyfit（または私が見つけたこのNice logfitツールボックス ここ ）のような多くのカーブフィッティングおよび補間ツールがありますが、sigmoid関数に適合するものを見つけることができないようです。私のxyデータ。

そのようなツールは存在しますか、それとも自分で作成する必要がありますか？

matlabcurve-fitting
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lollercoaster

Statistics Toolboxがインストールされている場合は、 非線形回帰 と nlinfit を使用できます。

sigfunc = @(A, x)(A(1) ./ (A(2) + exp(-x)));
A0 = ones(size(A)); %// Initial values fed into the iterative algorithm
A_fit = nlinfit(x, y, sigfunc, A0);

ここで、sigfuncはシグモイド関数の単なる例であり、Aはフィッティング係数のベクトルです。

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Eitan T

nlinfit、特にgatoolは、この問題の大きなハンマーです。シグモイドは特定の関数ではありません。最も一般的には、ロジスティック関数と同じであると見なされます（計算するのに最も効率的であることがよくあります）。

y = 1./(1+exp(-x));

または一般化されたロジスティック。しかし、あらゆる種類の曲線は シグモイド形状 を持つことができます。データが特定のデータに対応するかどうかがわかっている場合は、フィッティングを改善し、より効率的な方法を適用できます。たとえば、 エラー関数 （erf）はシグモイド形状であり、 [〜＃〜] cdf [〜＃〜] の 正規分布 。データがガウス過程の結果であることがわかっていて（つまり、データがCDFである）、統計ツールボックスがある場合は、normfit関数を使用できます。この関数は 最尤推定 （MLE）に基づいています。パフォーマンス上の理由から、カスタムのフィッティング関数を作成する必要が生じた場合は、フィッティングしたい特定の形式のシグモイドのMLE手法を調査します。

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horchler

MATLABの Global Optimization Toolbox 、特に Genetic Algorithm Solver を使用することをお勧めします。これは、最適化（=データに最適なものを見つける）によって問題に使用できます。 ）遺伝的アルゴリズムによるシグモイド関数のパラメーター。使いやすいGUIを備えています。

遺伝的アルゴリズムソルバー のGUI。gatoolを使用して呼び出すことができます。 enter image description here

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Franck Dernoncourt