Googleアナリティクスを使用してUXを改善する実際の例
私は現在、小規模なスタートアップのビジュアルデザイナーとして働いています。私たちは本当に小さいので、UXの専門家を雇うお金がないので、UXもやろうとしています。
私たちは、Google Analyticsを使用して顧客に関するさまざまな種類のデータを測定し、途中でcca 1000 UIP /日と2年間を測定しているため、非常に大きなデータデータベースがあります。
私の質問は次のとおりです。これらのデータを使用して顧客フローを改善する一般的な使用例または例はありますか？または、少なくともどのデータを見る必要がありますか？週のポイントを見つけるのに役立つデータはどれですか？
私は次のアプローチを提案します：
- 一部の実際のユーザーと話し合い、あなたの製品を使用していることを観察します（つまり、ユーザーは製品の価格について混乱しています）。
- 何が改善されるかについていくつかの仮説を立てます（つまり、価格がフロントページに表示されていません）。
- 次に、その仮説を裏付けるデータを探します（つまり、価格が表示されているサブページに到達すると、ユーザーは直帰します）。
データを見ることから始めると、ユーザーがあなたに伝えることができなかったもの（または、真実を伝えるために恥ずかしいところを見つけたかもしれません）が見つかるかもしれませんが、そこにある有効な仮説を見つけるのもはるかに困難です。データの解釈は非常に多く、そのようにして最も重要な問題を見つけるには多大な労力が必要です。
Googleアナリティクスは、UXを改善するためのすべての可能性を見つけるには十分ではない可能性があります。しかし、以下のページを使用して洞察を得ます。
ページはめ込み分析-これは、ユーザーが相対的にクリックしている場所を示します。優先度が高くないと思われるものをクリックしているのを見つけたら、より優先度の高いものにプレースメントを切り替えることができます。
http://www.youtube.com/watch?v=Nl8GW3M_2h
ユーザーのスクロール深度-ユーザーが下にスクロールしてページを離れていることがわかる場合、ユーザーが何かを探していて見つけられなかった可能性があります。
http://www.optimisationbeacon.com/analytics/track-how-far-your-users-scroll-in-google-analytics/
訪問者-ユーザーフロー-このビューには、訪問者がたどった経路と各ページの直帰率（赤い曲線が下がっていく）の概要が表示されます。高バウンスのページにフォーカスする必要があります。おそらく、ユーザーは期待した情報を取得していないため、CTAを見つけることができません。
https://support.google.com/analytics/answer/1713056?hl=ja
グーグルアナリティクスの他に、ヒートマップツールまたはさらに優れたマウスフローツールを使用して、ユーザーのマウスの動きの記録を見ることができます。
http://www.crazyegg.com/http://mouseflow.com/
これに加えて、私は数人でカフェテストをすることをお勧めします。主要な問題を特定できるのは5人までです。
あなたの出発点はfunkylaundryから始めるように言ったことに同意します。分析データを確認する時点で、以下は確認する必要がある最も重要なデータポイントです（重要な順にこれらをリストしていません）。
- ページビュー（最も人気のあるページは何ですか）-サイトとコンテンツによっては、注目に値するページの小さなサブセットしか表示されない場合があり、他のページビューは1〜5％未満です。
- エントリーページ（ユーザーが最初にアクセスするページ）-ユーザーが常にホームページにアクセスするとは限りません
- ページを終了する-ユーザーが最後にアクセスしたページは何か、なぜ離脱したのかを理解します。それは、彼らが探していた情報を見つけたか、見つけられなかったため、あきらめたからです。
- 人々がページに費やす平均時間-この統計を離脱ページと組み合わせると、その人があきらめて去ったかどうかを言うことができます
- デバイスと画面の解像度-より多くの人々がモバイルデバイスを使用して、探している情報を見つけています。
- コンバージョン率-見込み顧客の発掘やチェックアウトのフローなどのページ-プロセスがいかに複雑または単純で、何人がフローを完了し、最終的にコンバージョンに至ったかを確認できます。フォームが長いほど、コンバージョン率は低くなります
- ページの読み込み時間-パフォーマンスが遅いと、コンバージョン率が大幅に低下する可能性があります
- 検索語句-Michael上記で言及し、人々が何を探しているのかを理解し、一般的なタイプミスがあるかどうかを確認します。これにより、リストを作成してそのクエリの結果を修正できます
- エラーページ-301と302のリダイレクトを見逃して、あなたがもう持っていない特定のURLにアクセスしようとしているトラフィックを失っています（Michael、kudos on私たちを育てる）
- スクロール統計-ユーザーが離れる前に実際にスクロールしたページまでの距離。それは、人々が気にしていない、またはしたことがないコンテンツを特定するのに役立ちます。
- ビデオ再生-プレイヤーを放棄する前にビデオがどれだけ入ったか
- カルーセル統計-スライドがどのように表示され、どのアイテムが最もクリックされたかを示します。調査によると、非常に少数の人が2番目またはその他のスライドをクリックします。最初のスライドはほとんどの相互作用を持っています。
- 顧客のロケール-ほとんどのトラフィックがどこから来ているのかを調査し、それらの市場向けに最適化します
これは決して決定的なリストではありませんが、これらは現在、ほとんどのWebサイトが持っている最も一般的なアイテムです。
ウェブサイトで検索している場合は、上位50の検索用語とその結果を確認します。あなたは人々が特定の情報（サイト、製品、コンテンツなど）を探していることがわかるかもしれませんが、それは重要ですが到達するのは困難です。または、一部の結果が間違っていることがわかる場合があります。次に、このコンテンツを改善して、簡単に到達できるようにします。
ユーザーがアクセスした「エラーページ」と、「エラーページ」のバウンス効果を確認します。当然のことながら、「404」がいつか開くことはありますが、ユーザーが離れないようにし、移動先のオプションがあることを確認する必要があります。
いくつかのアイデア：
訪問者の平均画面解像度（1280x800？1024x768？）を見つけます。ブラウザーをこのサイズで開き、主要な要素が非表示になっていないことを確認し、CSSおよびその他の表示の癖を探します。
Site Speedで平均ページ読み込み時間を確認します。ページの読み込みが遅い場合、顧客がフローを放棄する可能性が高くなります。
サイトコンテンツ-サイトで2番目と3番目にアクセスされたページを見て、それらのページが強力であり、行き止まりではないことを確認します（つまり、これらのページから顧客フローにアクセスする方法があることを確認します）。ホームページまたは顧客のコンバージョンページの直帰率を確認します。レイアウトや行動を促すフレーズを改善して、直帰率を下げるようにしてください。
トラフィックソースを確認します。送信したメールのリンクを介して全員がサイトにアクセスしている場合や、メールテンプレートがクリーンで厳格であることを確認したり、必要なトラフィックのソースを見つけたりしている場合があります。ビジネス開発のために手を差し伸べる。
はい、GAデータを使用して顧客の行動を理解できます。
一部の返信に反して、私は別の方法をとる傾向があります。私は（私にとって重要です！）最初にデータセットを決して見ないようにしてから、「ここで何が読めますか？」と質問します。このアプローチは、基本的にビッグデータの問題を扱います。実際の質問がない場合は、収集したデータの量は問題ではありません。同じ質問に対して常に異なる答えが見つかるか、答えが見つからないでしょう。
代わりに私がしようとしていることは、「ユーザーについて何を理解したいですか？」そして、参照してください、どのデータが利用可能です。
これを適切に行うために、私は通常、質問を2つの部分に分けます。チェックアウト時の動作を確認するとします。UXの観点からは、次の2つの質問が重要です。
- ユーザーは彼女が目にするものに興味がありますか？
- ページは機能しますか？はい/いいえの場合-なぜですか？
ユーザーエンゲージメントとユーザーパフォーマンスの2つの部分を明確に区別するようにしています。どうして？てこを特定するために必要です。
チェックアウトに戻ると、質問は次のようになります。
- 「ユーザーはチェックアウトに行くのですか？」
- 「ユーザーは次のステップに進みますか？
- 「ユーザーはプロセスを終了しますか？」
質問1の結果は、「ユーザーは...に興味がありますか？」質問。ユーザーが購入したい場合は、プロセスを開始します。 2番目の質問の結果は、「問題が解決する前のステップは適切に機能しましたか？」という質問に答えます。 -したがって、同じ質問が突然パフォーマンスの質問に答えます-質問3もパフォーマンスを目的としています。
そうは言っても、面白いことを学ぶかもしれません。少し前に、チェックアウトを最適化しているときに、人々は登録し、3つのステップのうち2つを実行してから去る傾向があることを発見しました。すごい-洞察：すぐに確認手順に進み、信頼要素を含め、アイテムの概要を明確にし、USPと「最終的な」CTAにさらに焦点を当てました-そして、BAM、CVRと満足度の向上。
まとめると、まず「ユーザーは何に興味があるのか？」をチェックし、「ユーザーのニーズに応えられるか？」と尋ねた。いいえ、できませんでした。データをさらに詳しく調べたところ、確認ページで時間を費やしていることがわかりました。このステップを最適化する必要があることがわかりました。ポイントは理解できると思います。チェックアウトのCVRを確認しても、ステップ3でページにアクセスすることはできませんでした。質問の順序は重要です。
だから私のショットは：
- マイクロコンバージョンを定義します（カートに追加、チェックアウトの開始、ニュースレターのサインアップなど）。
- これらのマイクロCVRのユーザーエンゲージメントを確認する
- さまざまなセグメントでマイクロCVRのパフォーマンスを確認します（モバイルはデスクトップと異なりますか？特に新しいユーザーがチェックアウトを終了していますか？ユーザーの状況を理解し、他のユーザーよりもHERの方が難しい理由を理解してください）
- 「ユーザーは興味を持っていたが、実行しなかった。なぜなのか」を見て、レバーを特定します。
- 問題を特定するために必要なだけデータを深く掘り下げます。それが見つからない場合は、調査に行きます。今ではなく、今すぐベストプラクティスを確認してください。最初に考えてから、助けを求めに行きます。それはあなたの製品の品質を向上させます。
- 修理する。
「ユーザーに話しかける」と言う人には同意します。分析データは素晴らしいです。私はできる限りいつでもそれらを使用しますが、心に留めておいてください。「なぜ」ではなく「何」を伝えることができるだけです。説明のために：私はかつてトラフィックの約5％をカナダのオンタリオから取得した米国のWebサイトの再設計に取り組みました。カナダの訪問者は、通常、サイトで30〜60秒を費やし、3〜4ページを見て、去っていきました。再起動後、これらの数はすべて減少しました。カナダからの訪問者は少なくなり、実際に来た人は1ページを見てすぐに立ち去りました。
数値だけを見ていると、新しいサイトのパフォーマンスが古いサイトよりも悪いと結論付けることができます。しかし、カナダの訪問者のトラフィックの背後にある物語を発見するように周りに尋ねた場合、私と同じように、カナダの訪問者の最後の一人一人がオンタリオに拠点を置く児童保護機関を探していましたが、ニューヨーク市の私的な慈善団体を見つけました間違って。サイトの再設計により、これは彼らが探していたものではないことが明らかになったので、彼らは去りました。
他の答えは良い情報を提供します。そして、分析だけでは、実際のUX研究の代わりにはならないことにも同意します。ただし、UXを改善するために分析データを使用する方法を具体的に尋ねています。
私は最近eコマースサイトに取り組み、分析担当者と頻繁に相談しました。次のことを知りたいと思いました。
- 平均的なユーザーが諦める前に何ページクリックしたか。私たちは、製品ページへのパスをそれよりも短く保つよう努めます。
- 製品カタログをクリックした人と比較して、何パーセントの人が検索機能を使用しましたか？人気の高い方をもっと宣伝します。 （私たちの場合、それは50/50でした。）
- 最も人気のある商品カテゴリと最も人気のない商品カテゴリは何でしたか？これにより、さらに宣伝する内容を決めることができます。
- 訪問されたことがないページは？これらのページを削除するか、それらが有用である場合はその存在を知らせることができます。
これらは、UXデザインで分析を使用する主な方法です。自分のニーズに基づいて、もっと多くのことを考え出すことができると思います。
私はビジュアルデザインのバックグラウンドであると同時に、分析はデザインで行われた決定をサポートまたは検証するための単なるツールであることを学びました。
そして、UI/UXでは、主に情報とアクションについて
- 必要な階層を持つユーザーに正しい情報を提供する必要があります。
- そして、ユーザーがその情報に対して実行する明確なアクションを提供します。
Analyticsは、設計中に考えたこと、および使用中にユーザーが体験したことが意図したとおりに機能しているかどうかを知るのに役立ちます。それが素晴らしい場合は、それができない場合は、あなたが望むものを手に入れるまでそれを実験し続けます。
また、ヒートマップ分析は、私の経験によれば、視覚分析の方が優れています。
この質問への答えは確かです
A/Bテストを使用します。
たくさんのデータが入ってくるのは幸運です。したがって、A/BはUXのアイデアをテストし、最大の利益を生み出すUXのアイデアを見つけます。
多くの分析パッケージにはA/Bコンセプトが組み込まれているため、測定値を簡単に取得できます。
あなたの正確な質問への答えを与えないために私に反対投票しないでください:)
私はあなたの会社について読んだことから、きっとあなたはインスペクトに興味を持つでしょう、whishはあなたがレビューできるセッションを記録して再生する無料のツールです。効果的には、ユーザーがサイトをどのように使用しているかについての洞察を提供します。
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例として、直帰率の高いサイトがあったため、Inspectletはそれが正しいことを示しました。オーガニック検索でページにアクセスした訪問者ですが、1分以上かけてスクロールし、実際にコンテンツを読んだ後に終了します。その後、ページを離れます。これは実際に有益なサイトに適していました。
とにかく、それはUXツールキットのもう1つの優れたツールです
よろしく
クリストフ