前述のとおり、$ in句の配列内の引数の順序は、ドキュメントの取得方法の順序を反映していません。もちろん、それは自然な順序か、示されているように選択されたインデックスの順序になります。
この順序を保持する必要がある場合、基本的に2つのオプションがあります。
したがって、_idとして$inに渡される配列を使用して、ドキュメント内の[ 4, 2, 8 ]の値を照合したとしましょう。
集計を使用するアプローチ
var list = [ 4, 2, 8 ];
db.collection.aggregate([
// Match the selected documents by "_id"
{ "$match": {
"_id": { "$in": [ 4, 2, 8 ] },
},
// Project a "weight" to each document
{ "$project": {
"weight": { "$cond": [
{ "$eq": [ "$_id", 4 ] },
1,
{ "$cond": [
{ "$eq": [ "$_id", 2 ] },
2,
3
]}
]}
}},
// Sort the results
{ "$sort": { "weight": 1 } }
])
それが展開されたフォームになります。ここで基本的に行われるのは、値の配列が$inに渡されるのと同様に、値をテストして適切な重みを割り当てるために、「ネストされた」$condステートメントも構築することです。その「重み」値は配列内の要素の順序を反映しているので、必要な順序で結果を取得するために、その値をソートステージに渡すことができます。
もちろん、次のように、実際にコードでパイプラインステートメントを「ビルド」します。
var list = [ 4, 2, 8 ];
var stack = [];
for (var i = list.length - 1; i > 0; i--) {
var rec = {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$_id", list[i-1] ] },
i
]
};
if ( stack.length == 0 ) {
rec["$cond"].Push( i+1 );
} else {
var lval = stack.pop();
rec["$cond"].Push( lval );
}
stack.Push( rec );
}
var pipeline = [
{ "$match": { "_id": { "$in": list } }},
{ "$project": { "weight": stack[0] }},
{ "$sort": { "weight": 1 } }
];
db.collection.aggregate( pipeline );
MapReduceを使用したアプローチ
もちろん、そのすべてがあなたの感性のために重いように思えるなら、同じことをmapReduceを使用して行うことができます。
var list = [ 4, 2, 8 ];
db.collection.mapReduce(
function () {
var order = inputs.indexOf(this._id);
emit( order, { doc: this } );
},
function() {},
{
"out": { "inline": 1 },
"query": { "_id": { "$in": list } },
"scope": { "inputs": list } ,
"finalize": function (key, value) {
return value.doc;
}
}
)
そして、それは基本的に、出力された「キー」値が入力配列でどのように発生するかという「インデックス順」にあることに依存しています。
したがって、これらは本質的には、入力リストの順序を$in条件に維持する方法であり、既にそのリストが決められた順序になっています。
MongoDBバージョン> 3.4にのみ適用可能な集約クエリを使用する別の方法-
クレジットはこのニースに行きます ブログ投稿 。
この順序で取得されるドキュメントの例-
var order = [ "David", "Charlie", "Tess" ];
クエリ-
var query = [
{$match: {name: {$in: order}}},
{$addFields: {"__order": {$indexOfArray: [order, "$name" ]}}},
{$sort: {"__order": 1}}
];
var result = db.users.aggregate(query);
使用されたこれらの集約演算子を説明する投稿からの別の引用-
「$ addFields」ステージは3.4で新しく追加され、他のすべての既存フィールドを知らなくても、新しいフィールドを既存のドキュメントに「$ project」することができます。新しい「$ indexOfArray」式は、指定された配列内の特定の要素の位置を返します。
基本的に、addToSet演算子はすべてのドキュメントが見つかったときに新しいorderフィールドを追加し、このorderフィールドは提供した配列の元の順序を表します。次に、このフィールドに基づいてドキュメントを並べ替えます。
aggregateを使用したくない場合は、findを使用して、クライアント側で array#sortを使用してドキュメントの結果を並べ替えることもできます。 ：
$in値が数値のようなプリミティブ型である場合、次のようなアプローチを使用できます。
var ids = [4, 2, 8, 1, 9, 3, 5, 6];
MyModel.find({ _id: { $in: ids } }).exec(function(err, docs) {
docs.sort(function(a, b) {
// Sort docs by the order of their _id values in ids.
return ids.indexOf(a._id) - ids.indexOf(b._id);
});
});
$in値がObjectIdsのような非プリミティブ型である場合、indexOfはその場合参照により比較されるため、別のアプローチが必要です。
Node.js 4.x +を使用している場合、 Array#findIndex と ObjectID#equalssort関数を次のように変更してこれを処理します。
docs.sort((a, b) => ids.findIndex(id => a._id.equals(id)) -
ids.findIndex(id => b._id.equals(id)));
または、アンダースコア/ロダッシュ findIndex のNode.jsバージョンで：
docs.sort(function (a, b) {
return _.findIndex(ids, function (id) { return a._id.equals(id); }) -
_.findIndex(ids, function (id) { return b._id.equals(id); });
});
JonnyHK のソリューションと同様に、findとの組み合わせで、クライアントのmapから返されたドキュメントを並べ替えることができます（クライアントがJavaScriptを使用している場合）。 Array.prototype.find EcmaScript 2015の関数：
Collection.find({ _id: { $in: idArray } }).toArray(function(err, res) {
var orderedResults = idArray.map(function(id) {
return res.find(function(document) {
return document._id.equals(id);
});
});
});
いくつかのメモ：
- 上記のコードは、Mongo NodeドライバーとnotMongooseを使用しています
idArrayはObjectIdの配列です- このメソッドのパフォーマンスとソートをテストしていませんが、返される各アイテムを操作する必要がある場合（かなり一般的です）、コードを簡素化するために
mapコールバックで実行できます。
私はこの質問がMongoose JSフレームワークに関連していることを知っていますが、 複製されたもの は一般的なものなので、ここでPython（PyMongo）.
things = list(db.things.find({'_id': {'$in': id_array}}))
things.sort(key=lambda thing: id_array.index(thing['_id']))
# things are now sorted according to id_array order
Mongoが配列を返した後に結果を並べる簡単な方法は、キーとしてidを持つオブジェクトを作成し、次に指定された_idにマップして、正しい順序の配列を返すことです。
async function batchUsers(Users, keys) {
const unorderedUsers = await Users.find({_id: {$in: keys}}).toArray()
let obj = {}
unorderedUsers.forEach(x => obj[x._id]=x)
const ordered = keys.map(key => obj[key])
return ordered
}
常に？決して。順序は常に同じです：未定義（おそらくドキュメントが保存される物理的な順序）。並べ替えない限り。
これは古いスレッドであることは知っていますが、配列のIdの値を返すだけの場合は、この構文を選択する必要があります。私はmongo ObjectId形式と一致するindexOf値を取得することができなかったので。
obj.map = function() {
for(var i = 0; i < inputs.length; i++){
if(this._id.equals(inputs[i])) {
var order = i;
}
}
emit(order, {doc: this});
};
これは、結果がMongoから取得された後のコードソリューションです。マップを使用してインデックスを保存し、値を交換します。
catDetails := make([]CategoryDetail, 0)
err = sess.DB(mdb).C("category").
Find(bson.M{
"_id": bson.M{"$in": path},
"is_active": 1,
"name": bson.M{"$ne": ""},
"url.path": bson.M{"$exists": true, "$ne": ""},
}).
Select(
bson.M{
"is_active": 1,
"name": 1,
"url.path": 1,
}).All(&catDetails)
if err != nil{
return
}
categoryOrderMap := make(map[int]int)
for index, v := range catDetails {
categoryOrderMap[v.Id] = index
}
counter := 0
for i := 0; counter < len(categoryOrderMap); i++ {
if catId := int(path[i].(float64)); catId > 0 {
fmt.Println("cat", catId)
if swapIndex, exists := categoryOrderMap[catId]; exists {
if counter != swapIndex {
catDetails[swapIndex], catDetails[counter] = catDetails[counter], catDetails[swapIndex]
categoryOrderMap[catId] = counter
categoryOrderMap[catDetails[swapIndex].Id] = swapIndex
}
counter++
}
}
}
$ or句で順序を保証できます。
したがって、代わりに$or: [ _ids.map(_id => ({_id}))]を使用してください。