時間範囲内で5分の間隔にグループ化する
私がやりたいmySQLコマンドにはいくつかの困難があります。
SELECT a.timestamp, name, count(b.name)
FROM time a, id b
WHERE a.user = b.user
AND a.id = b.id
AND b.name = 'John'
AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00'
GROUP BY a.timestamp
これは私の現在の出力ステートメントです。
timestamp name count(b.name)
------------------- ---- -------------
2010-11-16 10:32:22 John 2
2010-11-16 10:35:12 John 7
2010-11-16 10:36:34 John 1
2010-11-16 10:37:45 John 2
2010-11-16 10:48:26 John 8
2010-11-16 10:55:00 John 9
2010-11-16 10:58:08 John 2
5分間隔の結果にグループ化するにはどうすればよいですか？
出力を次のようにしたい
timestamp name count(b.name)
------------------- ---- -------------
2010-11-16 10:30:00 John 2
2010-11-16 10:35:00 John 10
2010-11-16 10:40:00 John 0
2010-11-16 10:45:00 John 8
2010-11-16 10:50:00 John 0
2010-11-16 10:55:00 John 11
これはすべての間隔で機能します。
PostgreSQL
SELECT
TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'Epoch' +
INTERVAL '1 second' * round(extract('Epoch' from timestamp) / 300) * 300 as timestamp,
name,
count(b.name)
FROM time a, id
WHERE …
GROUP BY
round(extract('Epoch' from timestamp) / 300), name
MySQL
SELECT
timestamp, -- not sure about that
name,
count(b.name)
FROM time a, id
WHERE …
GROUP BY
UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV 300, name
Round（../ 300）の代わりにGROUP BY UNIX_TIMESTAMP(time_stamp) DIV 300を使用する必要があります。これは、一部のレコードが2つのグループ化された結果セットにカウントされることがわかったためです。
postgresの場合、使用する方が簡単で正確であることがわかりました
次のような関数
select name, sum(count), date_trunc('minute',timestamp) as timestamp
FROM table
WHERE xxx
GROUP BY name,date_trunc('minute',timestamp)
ORDER BY timestamp
Date_truncには、「分」、「時間」、「日」などのさまざまな解像度を指定できます。
私は同じ問題に出くわしました。
Epochを秒単位で分で割ってから、丸めたり、床を使って残りを乗せたりするだけで、任意の分間隔でグループ化するのは簡単であることがわかりました。したがって、5分の間隔を取得する場合は、300秒を使用します。
SELECT COUNT(*) cnt,
to_timestamp(floor((extract('Epoch' from timestamp_column) / 300 )) * 300)
AT TIME ZONE 'UTC' as interval_alias
FROM TABLE_NAME GROUP BY interval_alias
</ code>interval_alias cnt ------------------- ---- 2010-11-16 10:30:00 2 2010-11-16 10:35:00 10 2010-11-16 10:45:00 8 2010-11-16 10:55:00 11
これにより、選択した分間隔でデータが正しくグループ化されます。ただし、データが含まれていない間隔は返されません。これらの空の間隔を取得するには、関数 generate_series を使用できます。
SELECT generate_series(MIN(date_trunc('hour',timestamp_column)),
max(date_trunc('minute',timestamp_column)),'5m') as interval_alias FROM
TABLE_NAME
</ code>結果：
interval_alias ------------------- 2010-11-16 10:30:00 2010-11-16 10:35:00 2010-11-16 10:40:00 2010-11-16 10:45:00 2010-11-16 10:50:00 2010-11-16 10:55:00
出現回数ゼロの間隔で結果を取得するには、両方の結果セットを外部結合するだけです。
SELECT series.minute as interval, coalesce(cnt.amnt,0) as count from
(
SELECT count(*) amnt,
to_timestamp(floor((extract('Epoch' from timestamp_column) / 300 )) * 300)
AT TIME ZONE 'UTC' as interval_alias
from TABLE_NAME group by interval_alias
) cnt
RIGHT JOIN
(
SELECT generate_series(min(date_trunc('hour',timestamp_column)),
max(date_trunc('minute',timestamp_column)),'5m') as minute from TABLE_NAME
) series
</ code>series.minute = cnt.interval_aliasで
最終結果には、値がないものも含めて、5分間隔のすべてのシリーズが含まれます。
間隔カウント ------------------- ---- 2010-11-16 10:30:00 2 2010-11-16 10:35:00 10 2010-11-16 10:40:00 0 2010-11-16 10:45:00 8 2010-11-16 10:50:00 0 2010-11-16 10:55:00 11
Generate_seriesの最後のパラメーターを調整することにより、間隔を簡単に変更できます。この場合、 '5m'を使用しますが、任意の間隔にすることもできます。
クエリは次のようになります。
SELECT
DATE_FORMAT(
MIN(timestamp),
'%d/%m/%Y %H:%i:00'
) AS tmstamp,
name,
COUNT(id) AS cnt
FROM
table
GROUP BY ROUND(UNIX_TIMESTAMP(timestamp) / 300), name
タイムスタンプをymd：HMに分割し、DIV 5を使用して分を5分のビンに分割する必要があります。
select year(a.timestamp),
month(a.timestamp),
hour(a.timestamp),
minute(a.timestamp) DIV 5,
name,
count(b.name)
FROM time a, id b
WHERE a.user = b.user AND a.id = b.id AND b.name = 'John'
AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00'
GROUP BY year(a.timestamp),
month(a.timestamp),
hour(a.timestamp),
minute(a.timestamp) DIV 12
...そして、クライアントコードの出力を変更して、好みの方法で表示します。または、必要に応じて、個別の列を取得する代わりに、sql concat演算子を使用して日付文字列全体を構築できます。
select concat(year(a.timestamp), "-", month(a.timestamp), "-" ,day(a.timestamp),
" " , lpad(hour(a.timestamp),2,'0'), ":",
lpad((minute(a.timestamp) DIV 5) * 5, 2, '0'))
...そしてその上でグループ化する
これはどう：
select
from_unixtime(unix_timestamp(timestamp) - unix_timestamp(timestamp) mod 300) as ts,
sum(value)
from group_interval
group by ts
order by ts
;
まだ必要かどうかわかりません。
SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR((UNIX_TIMESTAMP(timestamp))/300)*300) AS t,timestamp,count(1) as c from users GROUP BY t ORDER BY t;
2016-10-29 19:35:00 | 2016-10-29 19:35:50 | 4 |
2016-10-29 19:40:00 | 2016-10-29 19:40:37 | 5 |
2016-10-29 19:45:00 | 2016-10-29 19:45:09 | 6 |
2016-10-29 19:50:00 | 2016-10-29 19:51:14 | 4 |
2016-10-29 19:55:00 | 2016-10-29 19:56:17 | 1 |
MySQLを使用した場合、おそらく正しいクエリは次のとおりであることがわかりました。
SELECT SUBSTRING( FROM_UNIXTIME( CEILING( timestamp /300 ) *300,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S' ) , 1, 19 ) AS ts_CEILING,
SUM(value)
FROM group_interval
GROUP BY SUBSTRING( FROM_UNIXTIME( CEILING( timestamp /300 ) *300,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S' ) , 1, 19 )
ORDER BY SUBSTRING( FROM_UNIXTIME( CEILING( timestamp /300 ) *300,
'%Y-%m-%d %H:%i:%S' ) , 1, 19 ) DESC
どう考えているか教えてください。
select
CONCAT(CAST(CREATEDATE AS DATE),' ',datepart(hour,createdate),':',ROUNd(CAST((CAST((CAST(DATEPART(MINUTE,CREATEDATE) AS DECIMAL (18,4)))/5 AS INT)) AS DECIMAL (18,4))/12*60,2)) AS '5MINDATE'
,count(something)
from TABLE
group by CONCAT(CAST(CREATEDATE AS DATE),' ',datepart(hour,createdate),':',ROUNd(CAST((CAST((CAST(DATEPART(MINUTE,CREATEDATE) AS DECIMAL (18,4)))/5 AS INT)) AS DECIMAL (18,4))/12*60,2))