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MySQLの自己結合テーブルなしで単一の列を複数の値と照合する

質問への回答を保存するために使用するテーブルがあります。特定の質問に対する特定の回答を持つユーザーを見つけることができる必要があります。したがって、表が次のデータで構成されている場合：

user_id     question_id     answer_value  
Sally        1               Pooch  
Sally        2               Peach  
John         1               Pooch  
John         2               Duke

また、質問1で「Pooch」、質問2で「Peach」と回答するユーザーを見つけたい場合、次のSQLは（明らかに）動作しません。

select user_id 
from answers 
where question_id=1 
  and answer_value = 'Pooch'
  and question_id=2
  and answer_value='Peach'

私が最初に考えたのは、私たちが探している答えごとに、自分でテーブルに参加することでした。

select a.user_id 
from answers a, answers b 
where a.user_id = b.user_id
  and a.question_id=1
  and a.answer_value = 'Pooch'
  and b.question_id=2
  and b.answer_value='Peach'

これは機能しますが、任意の数の検索フィルターを許可するため、より効率的なものを見つける必要があります。私の次の解決策はこのようなものでした：

select user_id, count(question_id) 
from answers 
where (
       (question_id=2 and answer_value = 'Peach') 
    or (question_id=1 and answer_value = 'Pooch')
      )
group by user_id 
having count(question_id)>1

ただし、ユーザーが同じアンケートに2回回答できるようにしたいので、回答表の質問1に2つの回答が表示される可能性があります。

だから、今、私は途方に暮れています。これに取り組む最善の方法は何ですか？よろしくお願いします！

mysqldatabase-designjoin
14
Christopher Armstrong

user_id他のテーブルからデータを取得するための結合チェーンのanswersテーブルからですが、回答テーブルSQLを分離し、そのような単純な用語でそれを記述することで、ソリューションを見つけるのに役立ちました。

SELECT user_id, COUNT(question_id) 
FROM answers 
WHERE
  (question_id = 2 AND answer_value = 'Peach') 
  OR (question_id = 1 AND answer_value = 'Pooch')
GROUP by user_id 
HAVING COUNT(question_id) > 1

2番目のサブクエリを不必要に使用していました。

5
Christopher Armstrong

自己結合なしでこのクエリを実行する賢い方法を見つけました。

これらのコマンドをMySQL 5.5.8 for Windowsで実行すると、次の結果が得られました。

use test
DROP TABLE IF EXISTS answers;
CREATE TABLE answers (user_id VARCHAR(10),question_id INT,answer_value VARCHAR(20));
INSERT INTO answers VALUES
('Sally',1,'Pouch'),
('Sally',2,'Peach'),
('John',1,'Pooch'),
('John',2,'Duke');
INSERT INTO answers VALUES
('Sally',1,'Pooch'),
('Sally',2,'Peach'),
('John',1,'Pooch'),
('John',2,'Duck');

SELECT user_id,question_id,GROUP_CONCAT(DISTINCT answer_value) given_answers
FROM answers GROUP BY user_id,question_id;

+---------+-------------+---------------+
| user_id | question_id | given_answers |
+---------+-------------+---------------+
| John    |           1 | Pooch         |
| John    |           2 | Duke,Duck     |
| Sally   |           1 | Pouch,Pooch   |
| Sally   |           2 | Peach         |
+---------+-------------+---------------+

この表示は、ジョンが質問2に対して2つの異なる答えを出し、サリーが質問1に対して2つの異なる答えを出したことを示しています。

すべてのユーザーが異なる回答をした質問を見つけるには、上記のクエリをサブクエリに配置し、指定された回答のリストでカンマをチェックして、次のように異なる回答の数を取得します。

SELECT user_id,question_id,given_answers,
(LENGTH(given_answers) - LENGTH(REPLACE(given_answers,',','')))+1 multianswer_count
FROM (SELECT user_id,question_id,GROUP_CONCAT(DISTINCT answer_value) given_answers
FROM answers GROUP BY user_id,question_id) A;

私はこれを得た：

+---------+-------------+---------------+-------------------+
| user_id | question_id | given_answers | multianswer_count |
+---------+-------------+---------------+-------------------+
| John    |           1 | Pooch         |                 1 |
| John    |           2 | Duke,Duck     |                 2 |
| Sally   |           1 | Pouch,Pooch   |                 2 |
| Sally   |           2 | Peach         |                 1 |
+---------+-------------+---------------+-------------------+

次に、別のサブクエリを使用してmultianswer_count = 1の行を除外します。

SELECT * FROM (SELECT user_id,question_id,given_answers,
(LENGTH(given_answers) - LENGTH(REPLACE(given_answers,',','')))+1 multianswer_count
FROM (SELECT user_id,question_id,GROUP_CONCAT(DISTINCT answer_value) given_answers
FROM answers GROUP BY user_id,question_id) A) AA WHERE multianswer_count > 1;

これは私が得たものです：

+---------+-------------+---------------+-------------------+
| user_id | question_id | given_answers | multianswer_count |
+---------+-------------+---------------+-------------------+
| John    |           2 | Duke,Duck     |                 2 |
| Sally   |           1 | Pouch,Pooch   |                 2 |
+---------+-------------+---------------+-------------------+

基本的に、私は3つのテーブルスキャンを実行しました。1つはメインテーブル、2つは小さなサブクエリです。結合なし!!!

試してみる ！！！

8
RolandoMySQLDBA

私自身、joinメソッドが好きです。

SELECT a.user_id FROM answers a
INNER JOIN answers a1 ON a1.question_id=1 AND a1.answer_value='Pooch'
INNER JOIN answers a2 ON a2.question_id=2 AND a2.answer_value='Peach'
GROUP BY a.user_id

pdateより大きなテーブル（約100万行）でテストした後、このメソッドは元の質問で述べた単純なORメソッドよりも大幅に時間がかかりました。

7
Derek Downey

大量のデータセットがある場合は、2つのインデックスを作成します。

  • question_id、answer_value、user_id;そして
  • user_id、question_id、answer_value。

データの編成方法により、複数回参加する必要があります。どの質問のどの値が最も一般的でないかがわかっている場合、クエリを少し高速化できるかもしれませんが、オプティマイザがそれを実行する必要があります。

次のようにクエリを試してください：

SELECT a1.user_id FROM回答a1 
 WHERE a1.question_id = 1 AND a1.answer_value = 'Pooch' 
 INNER JOIN回答a2 ON a2.question_id = 2 
 AND a2.answer_value = 'ピーチ' AND a1.user_id = a2.user_id

テーブルa1は最初のインデックスを使用する必要があります。データの分散に応じて、オプティマイザはどちらのインデックスも使用できます。インデックス全体からクエリ全体が満たされる必要があります。

4
BillThor

これに取り組む1つの方法は、user_idのサブセットを取得して、2番目の一致についてそれらをテストすることです。

SELECT user_id 
FROM answers 
WHERE question_id = 1 
AND answer_value = 'Pooch'
AND user_id IN (SELECT user_id FROM answers WHERE question_id=2 AND answer_value = 'Peach');

Rolandoの構造を使用：

CREATE TABLE answers (user_id VARCHAR(10),question_id INT,answer_value VARCHAR(20));
INSERT INTO answers VALUES
('Sally',1,'Pouch'),
('Sally',2,'Peach'),
('John',1,'Pooch'),
('John',2,'Duke');
INSERT INTO answers VALUES
('Sally',1,'Pooch'),
('Sally',2,'Peach'),
('John',1,'Pooch'),
('John',2,'Duck');

収量：

mysql> SELECT user_id FROM answers WHERE question_id = 1 AND answer_value = 'Pooch' AND user_id IN (SELECT user_id FROM answers WHERE question_id=2 AND answer_value = 'Peach');
+---------+
| user_id |
+---------+
| Sally   |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
2
randomx