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MySQLピボットテーブル

このようなMySQLテーブルがあるとします。

 company_nameアクションページ数
 ------------------------------- 
 Company A PRINT 3 
 A社A PRINT 2 
 A社A PRINT 3 
 B社Eメール
 B社B PRINT 2 
 B社B PRINT 2 
 ] B社PRINT 1 
 A社PRINT 3 

このような出力を得るためにMySQLクエリを実行することは可能ですか?

 company_name Eメール印刷1ページ印刷2ページ印刷3ページ
 ----------------------------- -------------------------------- 
 CompanyA 0 0 1 3 
 CompanyB 1 1 2 0 

pagecountは変化する可能性があるので、出力列の量はそれを反映する必要があります。各action/pagecountのペアに対して1列、そしてcompany_nameあたりのヒット数です。これがピボットテーブルと呼ばれるかどうかわかりませんが、誰かがそれを提案しましたか。

277
peku

これは基本的にピボットテーブルです

これを達成する方法についての素晴らしいチュートリアルはここで見つけることができます: http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

この記事を読んで、このソリューションをあなたのニーズに合わせて調整することをお勧めします。

更新

上記のリンクが現在利用できなくなった後、私はここでmysqlのピボットの答えを探しているすべての人のためにいくつかの追加情報を提供する義務があると感じます。それは本当に膨大な量の情報を持っていた、そして私はここにそこから全てを入れるつもりはない(私は彼らの広大な知識を単にコピーしたくないのでさらにもっと)、しかし私はピボットに対処する方法について若干のアドバイスを与えるそもそも質問をしたpekuの例で、SQLのやり方を概説しています。

リンクがすぐに戻ってくるかもしれません、私はそれを監視します。

スプレッドシートのやり方...

多くの人がこの目的のためにMSExcel、OpenOfficeあるいは他のスプレッドシートツールのようなツールを使うだけです。これは有効な解決策です。データをそこにコピーし、GUIが提供するツールを使用してこれを解決するだけです。

しかし、これは問題ではありませんでした。スプレッドシートにデータをどのように取り込むか、問題のあるスケーリングなど、いくつかの欠点が生じる可能性さえあります。

SQLのやり方...

彼のテーブルが次のようになっているとします。

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

今すぐ彼/彼女の希望のテーブルを見てください。

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行(EMAILPRINT x pages)は条件に似ています。主なグループはcompany_nameです。

条件を設定するために、これはむしろ CASE - ステートメントを使うことを叫ぶ。何かでグループ化するには、まあ... GROUP BYを使います。

このピボットを提供する基本的なSQLは、次のようになります。

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

これは望ましい結果を非常に速く提供するはずです。このアプローチの主なマイナス面は、ピボットテーブルに必要な行が多いほど、SQLステートメントで定義する必要がある条件が多くなることです。

これも対処することができ、したがって人々は準備されたステートメント、ルーチン、カウンターなどを使用する傾向があります。

このトピックに関するいくつかの追加のリンク:

218
Bjoern

私の解決策はT-SQLにあり、ピボットはありません。

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName
75
RRM

MySQLでは、SUM()関数に直接条件を入れることができ、それは ブール0または1として評価されます。したがって、IF/CASEステートメントを使用せずに基準に基づいてカウントを求めることができます

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

61
M Khalid Junaid

動的ピボットの場合は、CONCATとともにGROUP_CONCATを使用します。 GROUP_CONCAT 関数は、さまざまなオプションを使用して、グループからの文字列を1つの文字列に連結します。

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')

    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

デモはこちら

32
Abhishek Gupta

標準SQLバージョンで、 ブール論理 を使用します。

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

SQLフィドル。

どうやって?

TRUE OR NULLTRUEを返します。
FALSE OR NULLNULLを返します。
NULL OR NULLNULLを返します。
そして、 COUNT は、NULL以外の値のみをカウントします。ヴォイラ.

21

MySQLピボットテーブルジェネレータと呼ばれるツールがあります、それはあなたが後でExcelにエクスポートすることができるWebベースのピボットテーブルを作成するのを助けることができます。データが単一のテーブルにある場合、または複数のテーブルにある場合は機能します。

必要なのは、列(動的列をサポートする)、行、テーブル本体の値、およびテーブルの関係(存在する場合)のデータソースを指定することだけです。 MySQL Pivot Table

このツールのホームページは http://mysqlpivottable.net です。

10
Peter Green

正しい答えは:

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id
9
Talha
select t3.name, sum(t3.prod_A) as Prod_A, sum(t3.prod_B) as Prod_B, sum(t3.prod_C) as    Prod_C, sum(t3.prod_D) as Prod_D, sum(t3.prod_E) as Prod_E  
from
(select t2.name as name, 
case when t2.prodid = 1 then t2.counts
else 0 end  prod_A, 

case when t2.prodid = 2 then t2.counts
else 0 end prod_B,

case when t2.prodid = 3 then t2.counts
else 0 end prod_C,

case when t2.prodid = 4 then t2.counts
else 0 end prod_D, 

case when t2.prodid = "5" then t2.counts
else 0 end prod_E

from 
(SELECT partners.name as name, sales.products_id as prodid, count(products.name) as counts
FROM test.sales left outer join test.partners on sales.partners_id = partners.id
left outer join test.products on sales.products_id = products.id 
where sales.partners_id = partners.id and sales.products_id = products.id group by partners.name, prodid) t2) t3

group by t3.name ;
3
irba