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pyspark mysql jdbc load o23.loadの呼び出し中にエラーが発生しました適切なドライバーがありません

Macでdocker image sequenceiq/spark を使用してこれらを調査します spark examples 、調査プロセス中に、そのイメージ内のsparkを1.6.1にアップグレードします この答え に従い、_Simple Data Operations_の例を開始するとエラーが発生しました、ここで何が起こったのですか：

df = sqlContext.read.format("jdbc").option("url",url).option("dbtable","people").load()を実行するとエラーが発生し、pysparkコンソールの完全なスタックは次のようになります。

_Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
16/04/12 22:45:28 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-Java classes where applicable
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /__ / .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 1.6.1
      /_/

Using Python version 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015 15:22:56)
SparkContext available as sc, HiveContext available as sqlContext.
>>> url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root;password=myPassWord"
>>> df = sqlContext.read.format("jdbc").option("url",url).option("dbtable","people").load()
16/04/12 22:46:05 WARN Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)
16/04/12 22:46:06 WARN Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)
16/04/12 22:46:11 WARN ObjectStore: Version information not found in metastore. Hive.metastore.schema.verification is not enabled so recording the schema version 1.2.0
16/04/12 22:46:11 WARN ObjectStore: Failed to get database default, returning NoSuchObjectException
16/04/12 22:46:16 WARN Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)
16/04/12 22:46:17 WARN Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 139, in load
    return self._df(self._jreader.load())
  File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.9-src.Zip/py4j/Java_gateway.py", line 813, in __call__
  File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 45, in deco
    return f(*a, **kw)
  File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.9-src.Zip/py4j/protocol.py", line 308, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o23.load.
: Java.sql.SQLException: No suitable driver
    at Java.sql.DriverManager.getDriver(DriverManager.Java:278)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$2.apply(JdbcUtils.scala:50)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$2.apply(JdbcUtils.scala:50)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:120)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$.createConnectionFactory(JdbcUtils.scala:49)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD$.resolveTable(JDBCRDD.scala:120)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRelation.<init>(JDBCRelation.scala:91)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:57)
    at org.Apache.spark.sql.execution.datasources.ResolvedDataSource$.apply(ResolvedDataSource.scala:158)
    at org.Apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:119)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.Java:57)
    at Sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.Java:43)
    at Java.lang.reflect.Method.invoke(Method.Java:606)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.Java:231)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.Java:381)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.Java:259)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.Java:133)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.Java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.Java:209)
    at Java.lang.Thread.run(Thread.Java:744)

>>>
_

ここに私が今まで試したものがあります：

  1. _mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar_をダウンロードし、_/usr/local/spark/lib/_に入れます。それでも同じエラーです。

  2. 次のように_t.py_を作成します。

    _from pyspark import SparkContext  
from pyspark.sql import SQLContext  

sc = SparkContext(appName="PythonSQL")  
sqlContext = SQLContext(sc)  
df = sqlContext.read.format("jdbc").option("url",url).option("dbtable","people").load()  

df.printSchema()  
countsByAge = df.groupBy("age").count()  
countsByAge.show()  
countsByAge.write.format("json").save("file:///usr/local/mysql/mysql-connector-Java-5.0.8/db.json")  
_

次に、_spark-submit --conf spark.executor.extraClassPath=mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --driver-class-path mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --jars mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --master local[4] t.py_を試しました。結果は同じままです。

  1. 次に、次の_pyspark --conf spark.executor.extraClassPath=mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --driver-class-path mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --jars mysql-connector-Java-5.0.8-bin.jar --master local[4] t.py_の有無にかかわらず、_t.py_を試しましたが、それでも同じです。

このすべての間に、mysqlが実行されています。そして、ここに私のOS情報があります：

_# rpm --query centos-release  
centos-release-6-5.el6.centos.11.2.x86_64
_

また、hadoopバージョンは2.6です。

今、私は次にどこに行くかわからないので、誰かがアドバイスをするのを手伝ってくれることを願っています、ありがとう！

mysqljdbcdockerpysparkpyspark-sql
9
shellbye

スクリプトをMySQLに書き込もうとしたときに、「Java.sql.SQLException：No適切なドライバー」に遭遇しました。

これが私がそれを修正するためにしたことです。

Script.pyで

df.write.jdbc(url="jdbc:mysql://localhost:3333/my_database"
                  "?user=my_user&password=my_password",
              table="my_table",
              mode="append",
              properties={"driver": 'com.mysql.jdbc.Driver'})

その後、この方法でスパーク送信を実行しました

SPARK_HOME=/usr/local/Cellar/Apache-spark/1.6.1/libexec spark-submit --packages mysql:mysql-connector-Java:5.1.39 ./script.py

SPARK_HOMEは、sparkがインストールされている場所に固有です。ご使用の環境では、この https://github.com/sequenceiq/docker-spark/blob/master/README.md 役立つかもしれません。

上記のすべてが混乱している場合は、これを試してください：
t.pyで置換

sqlContext.read.format("jdbc").option("url",url).option("dbtable","people").load()

と

sqlContext.read.format("jdbc").option("dbtable","people").option("driver", 'com.mysql.jdbc.Driver').load()

そしてそれを実行します

spark-submit --packages mysql:mysql-connector-Java:5.1.39 --master local[4] t.py
8
Aristide Niyungeko