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列を日付インデックスとして設定する方法は？

私のデータセットは次のようになります：

       Date    Value
    1/1/1988    0.62
    1/2/1988    0.64
    1/3/1988    0.65
    1/4/1988    0.66
    1/5/1988    0.67
    1/6/1988    0.66
    1/7/1988    0.64
    1/8/1988    0.66
    1/9/1988    0.65
    1/10/1988   0.65
    1/11/1988   0.64
    1/12/1988   0.66
    1/13/1988   0.67
    1/14/1988   0.66
    1/15/1988   0.65
    1/16/1988   0.64
    1/17/1988   0.62
    1/18/1988   0.64
    1/19/1988   0.62
    1/20/1988   0.62
    1/21/1988   0.64
    1/22/1988   0.62
    1/23/1988   0.60

このコードを使用してこのデータを読み取りました

df.set_index(df['Date'], drop=False, append=False, inplace=False, verify_integrity=False).drop('Date', 1)

しかし、問題はインデックスが日付形式ではないことです。質問は、この列を日付インデックスとして設定する方法ですか？

pandasdataframetimedelta
11
bikuser

質問には適切な説明がありませんでしたが、次のことができます。

In [75]:
# convert to datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 23 entries, 0 to 22
Data columns (total 2 columns):
Date     23 non-null datetime64[ns]
Value    23 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(1)
memory usage: 448.0 bytes

In [76]:
# set the index
df.set_index('Date', inplace=True)
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 23 entries, 1988-01-01 to 1988-01-23
Data columns (total 1 columns):
Value    23 non-null float64
dtypes: float64(1)
memory usage: 368.0 bytes

ここに to_datetime は、日付文字列をdatetime dtypeに変換します set_index param inplace=True は、あなたが必要とすることすべてです、

22
EdChum