平均故障間隔（MTBF）は平均余命の尺度ですか？
MTBF（Meantime Between Failures）を使用して、コンピューターハードウェア（CPUクーラー、電源、ケースファンなど）の一部が故障し、交換が必要になる時期を判断できるかどうかを誰かが知っていますか？または3年または4年が経過した後でも無視できるのは、信頼性の低い統計ですか？
私のケースファンとファンを持っている他のすべてはうまく働いていて、約1年になります。 MTBFが何であるかを見た後、彼らの平均余命が心配です。
例：ベンダーのWebサイトにアクセスし、自分のケースにあるケースファンを見ると、MTBFは30,000時間以上でした。つまり、それが続くということですか？ 3年以上、3年または4年が経過すると故障し、交換する必要がありますか？
また、どのタイプのハードウェアでも、MTBFが高いほど平均寿命が長くなりますか？
MTBF予測に役立たないことについてのアドバイスはすべて真実です。しかし、それが役立たないことを知っている人々が考える傾向があるよりも、それはさらに役に立たないです。
平均寿命
人生のさまざまな段階でのさまざまな種類の障害
レクルシャムの答えの「バスタブ曲線」のグラフは概念図です。実際には、両端の比率は少し異なる場合があります。たとえば、製造業者が高品質の部品と優れた製造品質管理を使用している場合、乳児死亡率は非常に低くなる可能性があります。
製品の寿命のさまざまな段階での障害は、主にさまざまな理由によるものです。乳児死亡率の期間中、製品は部品の欠陥または製造上の欠陥のために故障します。彼らが早く失敗しなければ、彼らは「消耗」の期間を経験します。ランダムな理由で毎年、一部のユニットが故障しています。寿命が尽きるまでに、部品は摩耗し、故障が発生します。これは、部品がそのために構築された使用量であるためです。
ビルド品質の大きな違いは、すべての段階で障害にある程度影響を与える可能性があります。非常に安価に製造された製品は、安価な部品を使用し、製造精度が低く、一般的に品質管理にほとんど注意を払っていない場合があります。ハイエンド製品は、すべての点で反対になる可能性があります。
同じクラスの製品は、ビルド品質に大きな違いがない場合があります。したがって、たとえば、製造業者は、通常の平均余命を持ちながら許容誤差が広い構成部品のバッチを受け取ることができます。乳児死亡率が高い可能性がありますが、その理由で失敗しなければ、同じ耐用年数になります。
古い部品の平均余命
平均余命は実際にはあなたが思っていることとは逆に働くことができます。平均的なユニットの平均余命には、乳児死亡率の失敗とランダムな離職の失敗が含まれます。古いデバイスは、これらの種類の原因のいずれかで故障していません。したがって、古いデバイスだけのプールは、すべての新しいデバイスのプールよりも平均総寿命が長くなります。
デバイスが長持ちするほど、その品質のために長持ちする可能性が高くなります。これは、最も完璧なコンポーネントを取得し、最高の精度で製造され、最高の取り扱いと手入れを行った幸運な数少ないユニットの1つです。古い部品がまだ機能していることを考えると、それが平均的なユニットの持続時間であるため、一時的に故障することは予想されません。あなたの古い部分は平均的なユニットよりも長い平均余命を持っています（それでもあなたの特定のユニットがどれだけ長く続くかについては何も教えてくれません）。
MTBF
それは何ですか
「MTBF」という用語は、いくつかの方法で使用されます。 「平均故障間隔」は、修復可能なシステムの予想されるシステム稼働時間または可用性の尺度として使用されます。 「平均故障間隔」は、修復可能または修復不可能なデバイスに適用されますが、多くの場合、寿命の終わりのイベントに関連付けられています。それがここでの適切な意味です。
メジャーの名前「平均故障間隔」は、非常に誤解を招く恐れがあります。通常はそうではありません。失敗するまでユニットの数量を実行し、それらの時間の平均を取ることによって、その定義を測定します。予想される寿命が何年もあるアイテムの場合、それは実用的ではありません。製品は永遠にテストされているため、市場に出回ることはありません。
数は別の方法で開発されます。同様のモデルの偽の数から単純に外挿されない場合、「MTBF」の測定によく使用される方法は、比較的短時間で多数のユニットをテストすることです。それらは、合計テスト時間（テスト期間xテストユニットの数）をその時間中の失敗の数で割ります（そして、通常、失敗したときにユニットごとにクロックを停止しません）。
実際に測定するもの
この期間中に発生する失敗は、乳児死亡率と彼らの人生の初期のランダムな失敗です。彼らはあなたが知りたいことである終末期の失敗に決して到達しません。人生の早い段階で失敗するユニットはごくわずかです。これらの統計から終末期までの時間を推定したり導き出したりすることはできません。平均余命については何も教えてくれません。せいぜい、それらはあるアイテムを別のアイテムと比較するための大まかな相対的な尺度です。
イベントを見るとMTBFに基づいています。摩耗の失敗は、品質に関係なく、どの製品でも発生するランダムなイベントです。大幅に高品質の製品は、部品の摩耗に時間がかかるため、長持ちします。アウトですが、それ以前のランダムな失敗はそれほど変わらないかもしれません。
したがって、MTBFの違いは、主に乳児死亡率の違いを反映する傾向があり、寿命の終わりではありません。前述のように、ビルド品質の違いを反映している可能性があります。寿命。ただし、製造元が1つのコンポーネントの不良バッチを受け取った高品質デバイスの場合もあります。デバイスが不良コンポーネントを備えていない場合、平均寿命よりもはるかに長い寿命になる可能性があります。
MTBF実用的な価値はありますか？
2つの製品から選択できる場合、MTBFは両方について同じ方法で推定され（たとえば、同じメーカーの2つの異なるモデル）、1つの製品には実質的に優れたMTBF、これは一般的に品質が優れていることを示している可能性があり、ある程度長く続くと予想される場合があります。他の条件がすべて同じであれば、より安全な方法はMTBFが優れているもの。
MTBFの数値が近い場合、小さな差は単なる統計的ノイズであり、何もわかりません。
残念ながら、そうではありません。
コンポーネントのMTBF（平均故障間隔）評価を使用して、製品が故障する時期を正確に決定することはできません。は、障害が発生する前に使用できる平均（つまり、平均）時間の単なる尺度です。
MTBFの評価では、一部の個々のコンポーネントが平均を大幅に超える一方で、他のコンポーネントは非常に迅速に失敗する可能性があり（「乳児死亡率」とも呼ばれます）、このすべての情報を単純な平均に抽出するという事実を考慮に入れています。
実際には、問題の製品タイプに応じて、故障率は大きく異なる可能性があります。
