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FasterRcnnを最初から実装する

画像内のマルチオブジェクト検出用に独自のFasterRcnnモデルを最初から作成したいのですが、これまでインターネットで入手可能な多くのソースを調べましたが、どこから始めればよいのかわかりません。

より高速なRcnnを実装するためのステップバイステップのアプローチを説明できる優れたソースを誰かに紹介してもらえますか?また、精度と実行時間の観点から、どちらが優れたYOLOまたはより高速なRCNNになるでしょうか?

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gpu

コンピュータビジョンを使用している場合は、 https://www.pyimagesearch.com/ という名前の男エイドリアンは素晴らしい仕事をしていますそこ

最初から始める代わりに、ビルド前のモデルをベースモデルとして使用し、後で独自の中間層の実装に進むことができます

より高速なRCNNのアーキテクチャ

https://medium.com/@smallfishbigsea/faster-r-cnn-explained-864d4fb7e3f8

実際の実装ソース-1

実際の実装ソース-2

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devesh