gekkoを初めて実行するときに、「erkzeug.httpから名前「dump_csp_header」をインポートできません」というエラーが発生する
私はSpyderを使用してPython 3.7 gekkoをインストールした場所で実行しています。しかし、Wikipediaからの単純なgekkoコードを実行しようとすると、次のエラーが発生します。
ImportError：「werkzeug.http」から名前「dump_csp_header」をインポートできません（C：\ Users\zulfan.adiputra\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\PythonNew\lib\site-packages\werkzeug\http.py）
Anacondaプロンプトをチェックインすると、インストールされているwerkzeugは1.0.0です。これに関して何をすべきか？
ありがとう
GUI = Falseをm.solve（）に追加しましたが、機能しません。以下はコードです：
from gekko import GEKKO
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m = GEKKO() # initialize gekko
nt = 101
m.time = np.linspace(0, 2, nt)
# Variables
x1 = m.Var(value=1)
x2 = m.Var(value=0)
u = m.Var(value=0, lb=-1, ub=1)
p = np.zeros(nt) # mark final time point
p[-1] = 1.0
final = m.Param(value=p)
# Equations
m.Equation(x1.dt() == u)
m.Equation(x2.dt() == 0.5 * x1 ** 2)
m.Obj(x2 * final) # Objective function
m.options.IMODE = 6 # optimal control mode
m.solve(GUI=False) # solve
plt.figure(1) # plot results
plt.plot(m.time, x1.value, "k-", label=r"$x_1$")
plt.plot(m.time, x2.value, "b-", label=r"$x_2$")
plt.plot(m.time, u.value, "r--", label=r"$u$")
plt.legend(loc="best")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Value")
plt.show()
pip list
Package Version
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.----------------------------- -------------------
absl-py 0.9.0
alabaster 0.7.12
argh 0.26.2
asn1crypto 1.3.0
astor 0.8.0
astroid 2.3.3
atomicwrites 1.3.0
attrs 19.3.0
autopep8 1.4.4
Babel 2.8.0
backcall 0.1.0
bcrypt 3.1.7
bleach 3.1.0
blinker 1.4
cachetools 3.1.1
certifi 2019.11.28
cffi 1.14.0
chardet 3.0.4
click 7.1.1
cloudpickle 1.3.0
colorama 0.4.3
comtypes 1.1.7
cryptography 2.8
cycler 0.10.0
decorator 4.4.2
defusedxml 0.6.0
diff-match-patch 20181111
docutils 0.16
entrypoints 0.3
flake8 3.7.9
Flask 1.1.1
Flask-Cors 3.0.8
future 0.18.2
gast 0.2.2
gekko 0.2.6
google-auth 1.11.2
google-auth-oauthlib 0.4.1
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.27.2
h5py 2.10.0
idna 2.9
imagesize 1.2.0
importlib-metadata 1.5.0
intervaltree 3.0.2
ipykernel 5.1.4
ipython 7.13.0
ipython-genutils 0.2.0
isort 4.3.21
itsdangerous 1.1.0
jedi 0.15.2
Jinja2 2.11.1
joblib 0.14.1
jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.2
jupyter-core 4.6.3
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
keyring 21.1.1
kiwisolver 1.1.0
lazy-object-proxy 1.4.3
Markdown 3.1.1
MarkupSafe 1.1.1
matplotlib 3.1.3
mccabe 0.6.1
mistune 0.8.4
mkl-fft 1.0.15
mkl-random 1.1.0
mkl-service 2.3.0
nbconvert 5.6.1
nbformat 5.0.4
numpy 1.18.1
numpydoc 0.9.2
oauthlib 3.1.0
opt-einsum 3.1.0
packaging 20.3
pandas 1.0.3
pandocfilters 1.4.2
paramiko 2.7.1
parso 0.5.2
pathtools 0.1.2
pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5
Pillow 7.0.0
pip 20.0.2
pluggy 0.13.1
Prompt-toolkit 3.0.4
protobuf 3.11.4
psutil 5.7.0
pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.7
pycodestyle 2.5.0
pycparser 2.20
pydocstyle 4.0.1
pyflakes 2.1.1
Pygments 2.6.1
PyJWT 1.7.1
pylint 2.4.4
PyNaCl 1.3.0
pyOpenSSL 19.1.0
pyparsing 2.4.6
pyreadline 2.1
pyrsistent 0.16.0
PySocks 1.7.1
python-dateutil 2.8.1
python-jsonrpc-server 0.3.4
python-language-server 0.31.9
pytz 2019.3
pywin32 227
pywin32-ctypes 0.2.0
PyYAML 5.3.1
pyzmq 18.1.1
QDarkStyle 2.8
QtAwesome 0.7.0
qtconsole 4.7.2
QtPy 1.9.0
requests 2.23.0
requests-oauthlib 1.3.0
rope 0.16.0
rsa 4.0
Rtree 0.9.3
scikit-learn 0.22.2.post1
scipy 1.4.1
seaborn 0.10.0
setuptools 46.1.3.post20200330
six 1.14.0
snowballstemmer 2.0.0
sortedcontainers 2.1.0
Sphinx 2.4.4
sphinxcontrib-applehelp 1.0.2
sphinxcontrib-devhelp 1.0.2
sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.3
sphinxcontrib-jsmath 1.0.1
sphinxcontrib-qthelp 1.0.3
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.4
spyder 4.1.1
spyder-kernels 1.9.0
tensorboard 2.1.0
tensorflow 2.1.0
tensorflow-estimator 2.1.0
termcolor 1.1.0
testpath 0.4.4
tornado 6.0.4
traitlets 4.3.3
ujson 1.35
urllib3 1.25.8
watchdog 0.10.2
wcwidth 0.1.9
webencodings 0.5.1
Werkzeug 1.0.0
wheel 0.34.2
win-inet-pton 1.1.0
wincertstore 0.2
wrapt 1.12.1
wxPython 4.0.7.post2
xgboost 0.90
xlrd 1.2.0
XlsxWriter 1.2.8
xlwings 0.18.0
xlwt 1.3.0
yapf 0.28.0
zipp 2.2.0