オブジェクトのリストをシャッフルする
私はPythonのオブジェクトのリストを持っていて、それらをシャッフルしたいのです。私はrandom.shuffleメソッドを使うことができると思いました、しかしリストがオブジェクトのものであるとき、これは失敗するようです。オブジェクトをシャッフルする方法はありますか。
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1,a2]
print random.shuffle(b)
これは失敗します。
random.shuffle は動作するはずです。これはオブジェクトがリストである例です：
from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)
# print x gives [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary
シャッフルは の代わりに を使用し、Noneを返します。
あなたが学んだように、インプレースシャッフリングが問題でした。私も頻繁に問題を抱えていて、リストをコピーする方法も忘れているようです。 sample(a, len(a))を使用することが解決策で、len(a)をサンプルサイズとして使用します。 Pythonのドキュメントについては https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample を参照してください。
これは、シャッフルされた結果を新しいリストとして返すrandom.sample()を使った簡単なバージョンです。
import random
a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False
# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))
try:
random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
print "Nope!", e
# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population
それにも時間がかかりました。しかし、shuffleのドキュメントは非常に明確です。
シャッフルリストx 所定の位置に ; Noneを返します。
だからあなたはprint random.shuffle(b)すべきではありません。代わりにrandom.shuffle(b)を実行してからprint bを実行してください。
#!/usr/bin/python3
import random
s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)
# print: [2, 4, 1, 3, 0]
たまたまナンプーを使用しているのであれば（科学および金融用途で非常に人気があります）、あなたは自分自身で輸入を節約することができます。
import numpy as np
np.random.shuffle(b)
print(b)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']
それは私にとってはうまくいきます。必ずランダム方式を設定してください。
複数のリストがある場合は、最初に順列（リストのシャッフル/リスト内のアイテムの並べ替え方法）を定義してから、それをすべてのリストに適用します。
import random
perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]
ヌンピー/スキピー
もしあなたのリストがでこぼこした配列であれば、もっと簡単です：
import numpy as np
perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]
mpu
consistent_shuffle 関数を持つ小さなユーティリティパッケージ mpu を作成しました。
import mpu
# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)
# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']
# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)
mpu.consistent_shuffleは任意の数の引数を取ります。ですから、それを使って3つ以上のリストをシャッフルすることもできます。
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())
この代替手段は、順序付け関数を入れ替えたいアプリケーションには便利かもしれません。
Numpy配列を使用しているときにrandom.shuffleを使用すると、配列内に重複データが作成されることがありました。
別の方法はnumpy.random.shuffleを使うことです。あなたが既にnumpyを使って作業しているのなら、これは一般的なrandom.shuffleよりも好ましい方法です。
例
>>> import numpy as np
>>> import random
random.shuffleを使う：
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
numpy.random.shuffleを使う：
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
'print func（foo）'は、 'foo'とともに呼び出されたときに 'func'の戻り値を表示します。 'shuffle'はリストがその場で変更されるので、戻り型としてNoneを持っています。したがって、何も出力しません。回避策：
# shuffle the list in place
random.shuffle(b)
# print it
print(b)
関数型プログラミングスタイルにもっと興味があるなら、次のラッパー関数を作りたいと思うかもしれません。
def myshuffle(ls):
random.shuffle(ls)
return ls
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]
random.shuffle(b)
print(b)
shuffleは適切に配置されているので、Noneという結果を表示しないで、リストを表示してください。
shuffledと呼ばれる関数を定義することができます（sortとsortedの同じ意味で）
def shuffled(x):
import random
y = x[:]
random.shuffle(y)
return y
x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x
ワンライナーの場合は、例を挙げてrandom.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list)を使用します。
import random
random.sample(list(range(10)), 10)
出力：[2、9、7、8、3、0、4、1、6、5]
パラメータとしてリストを受け取り、シャッフルされたバージョンのリストを返す関数を作成することができます。
from random import *
def listshuffler(inputlist):
for i in range(len(inputlist)):
swap = randint(0,len(inputlist)-1)
temp = inputlist[swap]
inputlist[swap] = inputlist[i]
inputlist[i] = temp
return inputlist
def shuffle(_list):
if not _list == []:
import random
list2 = []
while _list != []:
card = random.choice(_list)
_list.remove(card)
list2.append(card)
while list2 != []:
card1 = list2[0]
list2.remove(card1)
_list.append(card1)
return _list
あなたはこれのために行くことができます：
>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']
2つのリストに戻りたい場合は、この長いリストを2つに分割します。
ソースファイルにrandom.pyという名前を付けていないこと、そして作業ディレクトリにrandom.pycという名前のファイルがないことを確認してください。どちらもpythons randomモジュールの代わりにローカルのrandom.pyファイルをインポートしようとする可能性があります。 。
""" to shuffle random, set random= True """
def shuffle(x,random=False):
shuffled = []
ma = x
if random == True:
rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
return rando
if random == False:
for i in range(len(ma)):
ave = len(ma)//3
if i < ave:
shuffled.append(ma[i+ave])
else:
shuffled.append(ma[i-ave])
return shuffled
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
シャッフルまたはサンプルのどちらでも使用できます。どちらもランダムモジュールから来ています。
import random
def shuffle(arr1):
n=len(arr1)
b=random.sample(arr1,n)
return b
OR
import random
def shuffle(arr1):
random.shuffle(arr1)
return arr1