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すべてのサブプロットのyaxisを同じ範囲に設定します-Matplotlib

サブプロットにy軸の範囲を共有させるにはどうすればよいのでしょうか。これは私のコードです：

f, axes = plt.subplots(7, 1, sharex='col', sharey='row', figsize=(15, 30))
distance = []

for i in range(simulations):
    delta = numpy.zeros((simulations+samples, simulations+samples))
    data_x = sample_x[i*samples:(i*samples)+samples] + ensamble_x
    data_y = sample_y[i*samples:(i*samples)+samples] + ensamble_y
    for j in range(simulations+samples):
        for k in range(simulations+samples):
            if j <= k:
                dist = similarity_measure((data_x[j].flatten(), data_y[j].flatten()), (data_x[k].flatten(), data_y[k].flatten()))
                delta[j, k] = delta[k, j] = dist

    delta = 1-((delta+1)/2)  
    delta /= numpy.max(delta)
    model = manifold.TSNE(n_components=2, random_state=0, metric='precomputed')
    coords = model.fit_transform(delta)

    mds = manifold.MDS(n_components=2, max_iter=3000, eps=1e-9, random_state=0,
                   dissimilarity="precomputed", n_jobs=1)
    coords = mds.fit(delta).embedding_

    close, far = find_distance(coords[:samples, :], coords[samples+i, :])

    distance.append((close, far))

    axes[i].scatter(coords[:samples, 0], coords[:samples, 1], marker='x', c=colors[i], s=50, edgecolor='None')
    axes[i].scatter(coords[samples:, 0], coords[samples:, 1], marker='o', c=colors,    s=50, edgecolor='None')

    axes[i].scatter(coords[close, 0], coords[close, 1], marker='s', facecolor="none", c=colors[i], s=50, edgecolor='None')
    axes[i].scatter(coords[far, 0]  , coords[far, 1]  , marker='s', facecolor="none", c=colors[i], s=50, edgecolor='None')

    axes[i].set_title('Simulation '+str(i+1), fontsize=20)

markers = []
labels = [str(n+1) for n in range(simulations)]
for i in range(simulations):
     markers.append(Line2D([0], [0], linestyle='None', marker="o", markersize=10, markeredgecolor="none", markerfacecolor=colors[i]))
lgd = plt.legend(markers, labels, numpoints=1, bbox_to_anchor=(1.0, -0.055), ncol=simulations) 
plt.tight_layout()
plt.ylim(-1, 1)
plt.axis('equal')
plt.savefig('Simulations.pdf', bbox_extra_artists=(lgd,), format='pdf', bbox_inches='tight')

そしてそれは結果です：

enter image description here

見てわかるように、y軸の範囲はサブプロットごとに異なります。生成された最大/最小範囲を使用したいのですが。

ありがとうございました。

EDTI：最小限の例

%matplotlib inline

from sklearn.preprocessing import normalize
from sklearn import manifold
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

import numpy
import itertools

f, axes = plt.subplots(7, 1, sharex='col', sharey='row', figsize=(15, 30))
distance = []

for i in range(7):
    delta = numpy.random.randint(0, 100, (100, 100))

    axes[i].scatter(delta[:, 0], delta[:, 1], marker='x', c='r', s=50, edgecolor='None')

    axes[i].set_title('Simulation '+str(i+1), fontsize=20)
    axes[i].set_ylim(0, 100)

markers = []

plt.tight_layout()
plt.axis('equal')

enter image description here

pythonmatplotlibrangeaxis
9
pceccon

あなたの最初の行

f, axes = plt.subplots(7, 1, sharex='col', sharey='row', figsize=(15, 30))

shareyパラメーターに不適切な値があります。 sharey='row'を使用して、各行のすべてのサブプロットが同じy軸を共有するように要求していますが、各サブプロットはそれ自体で1行にあるため、共有は表示されません。

sharey=Trueまたはsharey='col'を試してみると、必要なものが得られます。

補遺

次のコード

In [34]: a = np.random.random(21)

In [35]: b = a+5

In [36]: x = np.arange(21)

In [37]: f, (ax, bx) = plt.subplots(2,1,sharey='row') # like yours

In [38]: ax.plot(x,a)
Out[38]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5b98004f98>]

In [39]: bx.plot(x,b)
Out[39]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5b980238d0>]

In [40]: f, (ax, bx) = plt.subplots(2,1,sharey='col') # like mine

In [41]: ax.plot(x,a)
Out[41]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5b94764dd8>]

In [42]: bx.plot(x,b)
Out[42]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5b98038198>]

In [43]:

次の2つのプロットが得られます。 1つの違いを見つけることができますか？

Using sharey='row'

Using sharey='col'

6
gboffi

プロットを作成するメインループ内に線axes [i] .set_ylim（ymin、ymax）を追加する必要があります。たとえば、次の行の下

axes[i].set_title('Simulation '+str(i+1), fontsize=20)

追加：

axes[i].set_ylim(-1,1)

それで解決するはずです。

あなたの例では、代わりにplt.ylimを呼び出していますが、ドキュメント「現在の軸のy-limitsを取得または設定する」から、あなたのケースは最後の軸に対応します。

ミニマリストの例への回答：

プロットからわかるように、最後の軸を除くすべての軸のy座標の制限は同じです。 plt。*を呼び出すたびに、最後の軸の動作に影響します。最後のplt.axis（ 'equal'）の呼び出しは、最後のプロットに影響を与えます。この行を削除するだけです。

0
Alejandro