web-dev-qa-db-ja.com

どのように私は辞書を保存するためにpickleを使うことができますか？

私は Pythonのドキュメント が提供する情報を調べましたが、私はまだ少し混乱しています。誰かが新しいファイルを書くサンプルコードを投稿してからpickleを使って辞書をそこにダンプすることができるでしょうか。

pythondictionarypickle
247
Chachmu

これを試して：

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b
538
Blender
import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

HIGHEST_PROTOCOLの利点はファイルが小さくなることです。これは時々はるかに速くun-picklingを作ります。

重要なお知らせ：pickleの最大ファイルサイズは約2GBです。

代替方法

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

代替フォーマット

アプリケーションにとっては、次のことが重要です。

  • 他のプログラミング言語によるサポート
  • 読み書きパフォーマンス
  • コンパクト（ファイルサイズ）

データ直列化フォーマットの比較 も参照してください。

設定ファイルを作成する方法を探しているのなら、私の短い記事 を読んでください。Pythonの設定ファイル

67
Martin Thoma
# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}
22
user3465692

一般に、文字列や整数のような単純なオブジェクトしかない場合を除き、dictのpickleは失敗します。

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>>

本当に単純なdictでさえもしばしば失敗するでしょう。内容によって異なります。

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

しかし、dillやcloudpickleのようなより良いシリアライザを使用すれば、ほとんどの辞書は酸洗いできます。

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

dictをファイルに保存したい場合は...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
...

後者の例は、ここに投稿された他の良い答えのどれとも同じです（dictの内容の選択性を無視すること以外は良いです）。

10
Mike McKerns
>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
...

通常はcPickle実装を使うのが好ましいです

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.
8
John La Rooy

Pythonデータ（辞書など）をpickleファイルにダンプする簡単な方法。

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))
4
Prashanth Muthurajaiah

1つのファイルに辞書を格納するだけの場合は、次のようにpickleを使用します。

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

キャッシュするために複数の辞書を複数のファイルに保存して復元したい場合は、 anycache を使用します。それはあなたがpickleの周りに必要な他のすべてのことを行います

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycacheは、さまざまなファイルへの引数に応じてさまざまなmyfuncの結果をcachedirに格納し、それらを再ロードします。

詳細については ドキュメント を参照してください。

3
c0fec0de
import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()
2
Rahul Nair