web-dev-qa-db-ja.com

イテレート可能オブジェクトを一定サイズのチャンクに分割する方法

可能性のある複製：
Pythonでリストを均等なサイズのチャンクに分割する方法

反復可能を入力として受け取り、反復可能の反復可能を返す「バッチ」関数を見つけることができなかったことに驚いています。

例えば：

for i in batch(range(0,10), 1): print i
[0]
[1]
...
[9]

または：

for i in batch(range(0,10), 3): print i
[0,1,2]
[3,4,5]
[6,7,8]
[9]

今、私は非常にシンプルなジェネレーターだと思ったものを書きました：

def batch(iterable, n = 1):
   current_batch = []
   for item in iterable:
       current_batch.append(item)
       if len(current_batch) == n:
           yield current_batch
           current_batch = []
   if current_batch:
       yield current_batch

しかし、上記は私が期待していたものを私に与えません：

for x in   batch(range(0,10),3): print x
[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[3]
[3, 4]
[3, 4, 5]
[6]
[6, 7]
[6, 7, 8]
[9]

だから、私は何かを見逃しており、これはおそらくpythonジェネレーターの理解の完全な欠如を示しています。

[編集：最終的に、上記の動作はpython自体]ではなくipython内でこれを実行したときにのみ発生することに気付きました。

pythonalgorithmgeneratorchunking
63
mathieu

これはおそらくより効率的です（高速）

def batch(iterable, n=1):
    l = len(iterable)
    for ndx in range(0, l, n):
        yield iterable[ndx:min(ndx + n, l)]

for x in batch(range(0, 10), 3):
    print x

新しいリストの作成を回避します。

88
Carl F.

FWIW、 itertoolsモジュールのレシピ はこの例を提供します：

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

それはこのように動作します：

>>> list(grouper(3, range(10)))
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8), (9, None, None)]
34
Raymond Hettinger

他の人が述べたように、あなたが与えたコードはあなたが望むものを正確に行います。 itertools.isliceを使用する別のアプローチでは、次のレシピの 例 を見ることができます。

from itertools import islice, chain

def batch(iterable, size):
    sourceiter = iter(iterable)
    while True:
        batchiter = islice(sourceiter, size)
        yield chain([batchiter.next()], batchiter)
25
donkopotamus

奇妙な、Python 2.xで私のためにうまくいくようです

>>> def batch(iterable, n = 1):
...    current_batch = []
...    for item in iterable:
...        current_batch.append(item)
...        if len(current_batch) == n:
...            yield current_batch
...            current_batch = []
...    if current_batch:
...        yield current_batch
...
>>> for x in batch(range(0, 10), 3):
...     print x
...
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8]
[9]
8
John Doe

ただ一つ答えました。しかし、今では、新しいソリューションを作成しないことが最善の解決策だと感じています。 More-itertools には多くの追加ツールが含まれており、chunkedもその中に含まれています。

1
Yongwei Wu

これは私のプロジェクトで使用するものです。イテラブルまたはリストを可能な限り効率的に処理します。

def chunker(iterable, size):
    if not hasattr(iterable, "__len__"):
        # generators don't have len, so fall back to slower
        # method that works with generators
        for chunk in chunker_gen(iterable, size):
            yield chunk
        return

    it = iter(iterable)
    for i in range(0, len(iterable), size):
        yield [k for k in islice(it, size)]


def chunker_gen(generator, size):
    iterator = iter(generator)
    for first in iterator:

        def chunk():
            yield first
            for more in islice(iterator, size - 1):
                yield more

        yield [k for k in chunk()]
1
Josh Smeaton

以下は、reduce関数を使用したアプローチです。

ワンライナー：

from functools import reduce
reduce(lambda cumulator,item: cumulator[-1].append(item) or cumulator if len(cumulator[-1]) < batch_size else cumulator + [[item]], input_array, [[]])

またはより読みやすいバージョン：

from functools import reduce
def batch(input_list, batch_size):
  def reducer(cumulator, item):
    if len(cumulator[-1]) < batch_size:
      cumulator[-1].append(item)
      return cumulator
    else:
      cumulator.append([item])
    return cumulator
  return reduce(reducer, input_list, [[]])

テスト：

>>> batch([1,2,3,4,5,6,7], 3)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
>>> batch(a, 8)
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]
>>> batch([1,2,3,None,4], 3)
[[1, 2, 3], [None, 4]]
1
Lycha

これは私が知っている非常に短いコードスニペットであり（私の作成ではありません）、lenを使用せず、Python 2と3（私の作成ではありません））の両方で動作します：

def chunks(iterable, size):
    from itertools import chain, islice
    iterator = iter(iterable)
    for first in iterator:
        yield list(chain([first], islice(iterator, size - 1)))
0
Yongwei Wu
def batch(iterable, n):
    iterable=iter(iterable)
    while True:
        chunk=[]
        for i in range(n):
            try:
                chunk.append(next(iterable))
            except StopIteration:
                yield chunk
                return
        yield chunk

list(batch(range(10), 3))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]
0
Atila Romero

これは、反復可能であれば機能します。

from itertools import Zip_longest, filterfalse

def batch_iterable(iterable, batch_size=2): 
    args = [iter(iterable)] * batch_size 
    return (Tuple(filterfalse(lambda x: x is None, group)) for group in Zip_longest(fillvalue=None, *args))

次のように機能します。

>>>list(batch_iterable(range(0,5)), 2)
[(0, 1), (2, 3), (4,)]

PS：iterableの値がNoneの場合、機能しません。

0
Trideep Rath