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カラーバー付きのMatplotlib 3D散布図

Matplotlibドキュメントページの example から借用し、コードをわずかに変更します。

_import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def randrange(n, vmin, vmax):
    return (vmax-vmin)*np.random.Rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 100
for c, m, zl, zh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zl, zh)
    cs = randrange(n, 0, 100)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()
_

ポイントごとに異なる色（この例ではランダムな色）の3D散布図が表示されます。 plt.colorbar()またはax.colorbar()を追加しても機能しないように見えるため、Figureにカラーバーを追加する正しい方法は何ですか。

python3dmatplotlibscatter-plot
26
JC.

これにより、カラーバーが生成されます（必要なものではない場合もあります）。

この行を置き換えます：

ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

と

p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)

次に使用します

fig.colorbar(p)

終わり近く

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marshall.ward