シーボーン複数バープロット
pandasデータフレームは次のようになります。
class men woman children
0 first 0.91468 0.667971 0.660562
1 second 0.30012 0.329380 0.882608
2 third 0.11899 0.189747 0.121259
このように見えるシーボーンを使用してプロットを作成するにはどうすればよいですか？何らかの方法でデータを再配置する必要がありますか？
はい、DataFrameの形状を変更する必要があります。
df = pd.melt(df, id_vars="class", var_name="sex", value_name="survival rate")
df
Out:
class sex survival rate
0 first men 0.914680
1 second men 0.300120
2 third men 0.118990
3 first woman 0.667971
4 second woman 0.329380
5 third woman 0.189747
6 first children 0.660562
7 second children 0.882608
8 third children 0.121259
これで、factorplot（v0.8.1以前）を使用できます。
sns.factorplot(x='class', y='survival rate', hue='sex', data=df, kind='bar')
バージョン0.9.0以降では、Matthewが comments で述べたように、名前を変更したバージョンcatplotを使用する必要があります。
sns.catplot(x='class', y='survival rate', hue='sex', data=df, kind='bar')
私の答えは非常に遅れていましたが、誰かがそれから利益を得ることを願っています。
上記を解決するために、もちろんデータを再配置した後、以下のコードを使用しました：
データ：
d = {'class': ['first', 'second', 'third', 'first', 'second', 'third', 'first', 'second', 'third'], 'sex': ['men', 'men', 'men', 'woman', 'woman', 'woman', 'children', 'children', 'children'], 'survival_rate':[0.914680, 0.300120, 0.118990, 0.667971, 0.329380, 0.189747, 0.660562, 0.882608, 0.121259]}
df = pd.DataFrame(data=d)
sns.factorplot("sex", "survival_rate", col="class", data=df, kind="bar")
