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スレッドとスレッド

Pythonのthreadingモジュールとthreadモジュールの違いは何ですか？

pythonmultithreadingpython-multithreading
58
banx

Python 3、threadは_threadに名前が変更されました。threadingを実装するために使用されるインフラストラクチャコードであり、通常のPythonコードはその近くに行くべきではありません。

_threadは、基盤となるOSレベルプロセスのかなり生のビューを公開します。これはほとんどあなたが望むものではないため、Py3kの名前を変更して、それが実際に単なる実装の詳細であることを示します。

threadingは、いくつかの追加の自動アカウンティングといくつかの便利なユーティリティを追加します。これらはすべて、標準Pythonコードの優先オプションです。

77
ncoghlan

threadingは、threadをインターフェイスする単なる上位モジュールです。

threadingドキュメントについてはこちらをご覧ください：

http://docs.python.org/library/threading.html

27
Mike Lewis

間違っていない場合は、threadを使用するとfunctionを別のスレッドとして実行できますが、threadingを使用すると する必要がある classを作成しますが、より多くの機能を取得します。

編集：これは正確ではありません。 threadingモジュールは、スレッドを作成するさまざまな方法を提供します。

  • threading.Thread(target=function_name).start()
  • 独自のrun()メソッドで_threading.Thread_の子クラスを作成し、開始します
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Oleh Prypin

Pythonには別のライブラリがあります。これはスレッド化に使用でき、完全に機能します。

ライブラリは concurrent.futures と呼ばれます。これにより、作業が簡単になります。

スレッドプーリング および プロセスプーリング があります。

以下は洞察を与えます：

ThreadPoolExecutorの例

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://some-made-up-domain.com/']

# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

別の例

import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in Zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __== '__main__':
    main()
0
Jeril