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ネイティブTensorFlowランタイムのロードに失敗しました。 Python 3.5.2

TensorflowをPCにインストールしようとしています。Python 3.5.2 64ビット、windows 10およびcudnn-8.0-windows10-x64-v6.0のcuda_8.0.61

「ネイティブ」ピップを使用してTensorflowのGPUバージョンをインストールしてから、IDLEを開いて「tensorflowをtfとしてインポート」でテストすると、次のエラーが表示されました

どうすれば修正できますか?事前にありがとう<3

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 51, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 18, in swig_import_helper
    return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 906, in create_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 21, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 20, in swig_import_helper
    return importlib.import_module('_pywrap_tensorflow_internal')
  File "C:\Users\Admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
7
lamhoangtung

これらの手順に従って、WindowsでTensorflowを実行できました。それが役に立てば幸い! Pythonをインストールしたフォルダーによって異なる場合があります。

  1. ダウンロードしてインストールPython 3.5.x
  2. Nvidia CUDA Toolkitをダウンロードしてインストールします
  3. CuDNN 5.1をダウンロード
  4. 2.が完了したら、CuDNNファイルをNvidia CUDAツールキットフォルダーにコピーします(通常はC:\ Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0にあります)

    • cudnn\bin\cudnn64_5.dllをC:\ Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin \にコピーします
    • cudnn\include\cudnn.hをC:\ Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include \にコピーします
    • cudnn\lib\x64\cudnn.libをC:\ Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 \にコピーします
  5. Pipコマンドプロンプト「pip install --upgrade tensorflow-gpu」を介してTensorflowをインストールします

    5.1 TensorFlowの依存関係

    • visual C++ Redistributate 2015 x64がインストールされていることを確認してください。そうでない場合は、ダウンロードしてください
    • _curses_curses.cp35-win_AMD64.pydおよび_curses_panel.cp35-win_AMD64.pydをC:\ Users\Username\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packagesに移動します(または、次のようにダウンロードする必要がある場合があります)パッケージ。「curses」の場合はCtrl + fのみ)
    • これらのパッケージをpipでダウンロードしてインストールします(ダウンロードしたディレクトリに移動し、コマンドプロンプトを開いて「pip install package_name」を作成します)
    • コマンドプロンプトを開き、「pip install matplotlib」を作成します
13
Bruno Barbosa

試してください:

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_AMD64.whl

次の代わりにtensorflowをインストールします。

pip install --upgrade tensorflow-gpu
4
Kexiii

私のコンピューターはCPUを搭載したWindowsで、同じ問題があります。 tensorflow 1.9をアンインストールし、代わりに1.5をインストールします。今すぐ動作します。

3
ahbon

アナコンダを試さない理由

conda create -n gpu_env tensorflow-gpu
conda activate gpu_env

それと同じくらい簡単。 needed敬の念を抱いている間、必要なすべてのパッケージとランタイム(Visual Studioを含む)がまとめられます。 試してみてください!

警告:テンソルフローの内部からKerasを実行する必要がありますGPUを検出して使用するには。それ以外の場合、kerasとtensorflowだけをバックエンドとして使用する場合、Kerasはtensorflow-gpuではなくプレーンなtensorflowを使用します。両方が並んでインストールされます。

つまり、次のようにコーディングする必要があります。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models       import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.layers       import Dense,Dropout
from tensorflow.keras.callbacks    import ModelCheckpoint, EarlyStopping,CSVLogger
from tensorflow.keras.utils        import plot_model
.............
.............

この助けを願っています。

3
agcala

あなたにも同じ問題があります。問題は、Anacondaがバージョン3.6になるipythonとspyderをインストールするときにpythonバージョンを自動的に更新することです。pythonバージョンをバージョン3.5に変更するには、 Anaconda経由のテンソルフロー環境 ここに画像の説明を入力

0
Jayson Leang

問題が解決しない場合は、バージョン番号を確認し、cudaとTFに互換性があることを確認してください。

ここでバージョン番号を確認してください

またはsimpler方法の場合は、Anacondaを使用します

conda create --name new_env_name tensorflow-gpu
activate new_env_name

Cuda 9.0、GeForce 1050 Ti、Windows 10およびPython 3.6.7でTensorFlow GPUバージョン1.12(執筆日まで最新)を正常にインストールしました。

注:TensorFlowがGPUを認識するためのCUDA Toolkit(バージョン9)をインストールしました

0

すべてはコンソールからインストールできます:conda create --name tf-gpu conda install -c aaronzs tensorflow-gpu conda install -c anaconda cudatoolkit conda install -c anaconda cudnn conda install keras-gpu

0
Martin Ivanov

私にとっての問題は、protobufという名前のパッケージに関するものでした。pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_AMD64.whl protobufを3.6.1にアップグレードし、エラーを解決しました。

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