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パンダのMultiIndexで.locを使用していますか？

DataFrame.locメソッドを使用してMultiIndexから選択できるかどうかは誰にもわかりますか？次のDataFrameがあり、('at', 1)、('at', 3)、('at', 5)などのインデックスで 'Dwell'列にある値にアクセスできるようにしたい（非-シーケンシャル）。

data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']のような、通常のインデックスのdata.loc[[1,3,5], 'Dwell']構文（3メンバーのDwell値のシリーズを返す）に似たようなことができるようになりたいです。

私の目的は、データの任意のサブセットを選択し、そのサブセットのみで何らかの分析を実行し、分析の結果で新しい値を更新することです。同じ構文を使用してこれらのデータの新しい値を設定する予定なので、この場合セレクターのチェーンは実際には機能しません。

これが、私が使用しているDataFrameのスライスです。

         Char    Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                                           
at    0     a      100     120   0.000000       0  
      1     t      180       0   0.108363       5  
      2     a      100     120   0.000000       0 
      3     t      180       0   0.108363       5 
      4     a       20     180   0.000000       0  
      5     t       80     120   0.108363       5
      6     a       20     180   0.000000       0   
      7     t       80     120   0.108363       5  
      8     a       20     180   0.000000       0  
      9     t       80     120   0.108363       5   
      10    a      120     180   0.000000       0

ありがとう！

pythonpandasdataframemulti-index
28
kronosapiens

バージョン0.14を使用している場合は、次のように.locにTupleを渡すだけで済みます。

df.loc[('at', [1,3,4]), 'Dwell']
35
chrisb

cross-section インデックス作成を試してください：

In [68]: df.xs('at', level='QGram', drop_level=False).loc[[1,4]]
Out[68]: 
        Char  Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                         
at    1    t    180       0   0.108363       5
      4    a     20     180   0.000000       0
12
Rolando Max