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パンダデータフレームのインデックスをリセットする方法

いくつかの行を削除するデータフレームがあります。その結果、インデックスが[1,5,6,10,11]のようなものであるデータフレームを取得し、それを[0,1,2,3,4]にリセットしたいと思います。どうすればいいの？

以下はうまくいくようです。

df = df.reset_index()
del df['index']

以下は機能しません。

df = df.reindex()
pythonindexingpandasdataframe
246
Roman

reset_index() はあなたが探しているものです。列として保存したくない場合は、次のようにします。

df = df.reset_index(drop=True)
502
mkln

別の解決策はRangeIndexまたはrangeを割り当てることです。

df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))

df.index = range(len(df.index))

それは速いです：

df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8])
df = pd.concat([df]*10000)
print (df.head())

In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True)
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop

In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop

In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index))
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loop
31
jezrael
data1.reset_index(inplace=True)
5
user10692571