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パンダ：並べ替え解除データフレームのインデックスを再作成

パンダでインデックスを並べ替えてリセットするのに問題があります。

dfm = dfm.sort(['delt'],ascending=False)
dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))

インデックスを再作成した後、データフレームはソートされていない状態で返されます。私の最終的な目標は、1-> len（dfm）のインデックス番号でソートされたデータフレームを作成することです。そのため、より良い方法があれば、気にしません。

ありがとう！

pythonsortingpandasreindex
16
David Yang

インデックスを再作成する代わりに、実際のインデックスを変更するだけです。

dfm.index = range(1,len(dfm) + 1)

その後、順序は変更されず、インデックスのみが変更されます

37
Ryan Saxe

reindexの機能を誤解していると思います。渡されたインデックスを使用して、渡された軸に沿って値を選択し、渡されたインデックスが現在のインデックスと一致しない場合は常にNaNで埋めます。興味があるのは、インデックスを別の値に設定することです。

_In [12]: df = DataFrame(randn(10, 2), columns=['a', 'delt'])

In [13]: df
Out[13]:
       a   delt
0  0.222 -0.964
1  0.038 -0.367
2  0.293  1.349
3  0.604 -0.855
4 -0.455 -0.594
5  0.795  0.013
6 -0.080 -0.235
7  0.671  1.405
8  0.436  0.415
9  0.840  1.174

In [14]: df.reindex(index=arange(1, len(df) + 1))
Out[14]:
        a   delt
1   0.038 -0.367
2   0.293  1.349
3   0.604 -0.855
4  -0.455 -0.594
5   0.795  0.013
6  -0.080 -0.235
7   0.671  1.405
8   0.436  0.415
9   0.840  1.174
10    NaN    NaN

In [16]: df.index = arange(1, len(df) + 1)

In [17]: df
Out[17]:
        a   delt
1   0.222 -0.964
2   0.038 -0.367
3   0.293  1.349
4   0.604 -0.855
5  -0.455 -0.594
6   0.795  0.013
7  -0.080 -0.235
8   0.671  1.405
9   0.436  0.415
10  0.840  1.174
_

len(df)をインデックスに含める場合は、エンドポイントに1を追加する必要があることを忘れないでください。Python 範囲を作成するときにエンドポイントは含まれません =。

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Phillip Cloud