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パンダ：指定した列のDataFrame行の合計

以下のDataFrameがあります。

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

列'e'、'a'および'b'の合計である列'd'を追加したいと思います。

フォーラムを横断して、私はこのような何かがうまくいくだろうと思いました：

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

しかし、違います。

入力として列['a','b','d']とdfのリストを持つ操作を実現したいです。

pythonpandasdataframesum
102
Colonel Beauvel

あなたはsumと行を合計するためにparam axis=1をセットすることができます、これは数値列を無視します：

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

特定の列だけを合計したい場合は、列のリストを作成して、興味のない列を削除することができます。

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7
189
EdChum

合計する列がほんの数列しかない場合は、次のように書くことができます。

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

これは、値を持つ新しい列eを作成します。

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

長い列のリストについては、EdChumの回答が優先されます。

26
Alex Riley

これは、ilocを使用してどの列を合計するかを選択するより簡単な方法です。

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

を生成します。

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

私は範囲と特定の列を組み合わせる方法を見つけることができません。何かのようなもの：

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)
9
smartse

集計したい列名のリストを作成してください。

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

特定の行の合計を求める場合は、 '：'を使用して行を指定してください。

7
user

次の構文は、列が順番に並んでいるときに役立ちました

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)
5
makarand kulkarni

自分のデータフレームを次のfunctionに渡すことができます。

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

例：

次のようなデータフレーム（award_frame）があります。

enter image description here

各行の賞の合計を表示する新しい列を作成します：

使用法：

私は単純にaward_frameを関数に渡し、新しい列のnameを指定し、list合計する列名

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

結果：

enter image description here

3
Cybernetic