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パーティション上の集計-pandas Dataframe

特定のパーティションに基づいて値を集計する最良の方法を探しています。

SUM(TotalCost) OVER(PARTITION BY ShopName) Earnings  ( SQL server)

Pandasの以下の手順でこれを行うことができますが、存在するはずのネイティブアプローチを探しています

TempDF= DF.groupby(by=['ShopName'])['TotalCost'].sum()

TempDF= TempDF.reset_index() 

NewDF=pd.merge(DF , TempDF, how='inner', on='ShopName')

お読みいただきありがとうございます。

pythonpandasgroup-bydataframepartition
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Ivan KR

pandas transform（）メソッドを使用して、SQLの「OVER（partition by ...）」のようなグループ集約内で次のことができます。

import pandas as pd
import numpy as np

#create dataframe with sample data
df = pd.DataFrame({'group':['A','A','A','B','B','B'],'value':[1,2,3,4,5,6]})

#calculate AVG(value) OVER (PARTITION BY group)
df['mean_value'] = df.groupby('group').value.transform(np.mean)

df:
group   value   mean_value
A       1       2
A       2       2
A       3       2
B       4       5
B       5       5
B       6       5
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Anton Kargapolov