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プロット上のラベルpythonデータポイント

年齢（年齢に似た時間）を検索して、本当に迷惑な（一見基本的な）問題に対する答えを見つけました。答えにぴったりの質問が見つからないため、質問を投稿し、それを期待して答えていますヌービープロットスキルに費やした膨大な時間を他の誰かに節約できます。

python matplotlibを使用してプロットポイントにラベルを付ける場合

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = anyarray
B = anyotherarray

plt.plot(A,B)
for i,j in Zip(A,B):
    ax.annotate('%s)' %j, xy=(i,j), xytext=(30,0), textcoords='offset points')
    ax.annotate('(%s,' %i, xy=(i,j))

plt.grid()
plt.show()

Xytext =（30,0）がtextcoordsに沿っていることを知っています。これらの30,0の値を使用してデータラベルポイントを配置します。

Iとjをプロットする両方の線が必要です。それ以外の場合は、xまたはyデータラベルのみをプロットします。

次のようになります（ラベルのみに注意してください）。
My own plot with data points labeled

理想的ではありませんが、まだいくつかの重複があります-しかし、私が持っていたものは何もないよりはましです。

pythonmatplotliblabelsannotate
66
ashley

(x, y)を一度に印刷するのはどうですか。

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)
for xy in Zip(A, B):                                       # <--
    ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--

plt.grid()
plt.show()

enter image description here

83
falsetru

私は同様の問題があり、これで終わった：

enter image description here

私には、データと注釈が重複しないという利点があります。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)

# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
    x = A[ind]
    y = B[ind]
    xPos = x1 + .02 * (x1 - x0)
    yPos = y0 + ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
    ax.annotate('',#label,
          xy=(x, y), xycoords='data',
          xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
          arrowprops=dict(
                          connectionstyle="arc3,rad=0.",
                          shrinkA=0, shrinkB=10,
                          arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
                          ),
          va='bottom', ha='left', zorder=19
          )
    ax.text(xPos + .01 * (x1 - x0), yPos,
            '({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
            transform=ax.transData, va='center')

plt.grid()
plt.show()

.annotateでテキスト引数を使用すると、好ましくないテキスト位置になりました。凡例の位置を特定するのは難しいため、凡例とデータポイントの間に線を引くのは面倒です。

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Markus Dutschke