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ボケ散布図の複数のデータ系列用のHoverTool

Numpyとbokehを使用した次の小さなサンプルスクリプトがあります。

import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.objects import HoverTool 
bp.output_file('test.html')

fig = bp.figure(tools="reset,hover")
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
s1 = fig.scatter(x=x,y=y1,color='#0000ff',size=10,legend='sine')
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
s2 = fig.scatter(x=x,y=y2,color='#ff0000',size=10,legend='cosine')
s2.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
bp.show()

問題は、ホバーツールがコサインカーブに対してのみ機能し、サインに対しては機能しないことです。

1つのオプションは、両方の級数を一緒にプロットし、コサインデータポイントの色を変更することであることを知っています。

import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.objects import HoverTool 
bp.output_file('test.html')

fig = bp.figure(tools="reset,hover")
x = np.linspace(0,2*np.pi)

y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

x = np.array([x,x]).flatten()
y = np.array([y1,y2]).flatten()

blue = np.array('#0000ff').flatten()
red = np.array('#ff0000').flatten()
colors = np.array([blue.repeat(len(y1)),red.repeat(len(y1))]).flatten()

s1 = fig.scatter(x=x,y=y,color=colors,size=10,legend='sine & cosine')
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
bp.show()

しかし、その後、2番目の色の凡例エントリを失います。

両方のデータセットにカーソルを合わせて、対応するツールチップを表示するにはどうすればよいですか？

ありがとう！

マックス

pythonbokeh
13
Max

これは実際にはマスターで解決されたバグです。このPRで修正されました https://github.com/bokeh/bokeh/pull/1511

また、次のように、3行目のobjectsの代わりにmodelsを使用するように、最初のコードを変更する必要があります。

import numpy as np
import bokeh.plotting as bp
from bokeh.models import HoverTool 
bp.output_file('test.html')

fig = bp.figure(tools="reset,hover")
x = np.linspace(0,2*np.pi)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
s1 = fig.scatter(x=x,y=y1,color='#0000ff',size=10,legend='sine')
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
s2 = fig.scatter(x=x,y=y2,color='#ff0000',size=10,legend='cosine')
fig.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$x", "y":"$y"}
bp.show()

それが役に立てば幸い！

乾杯。

ダミアン

以下のコメントで更新

11
Damian Avila

複数のホバーツールが必要な場合は、それぞれが異なるレンダラー用に構成された複数のホバーツールを追加する必要があります。次の方法で追加できます。

p = figure()

r1 = p.circle([1,2,3], [4,5,6], color="blue")
p.add_tools(HoverTool(renderers=[r1], tooltips=TIPS))

r2 = p.square([4,5,6], [1,2,3], color="red")
p.add_tools(HoverTool(renderers=[r2], tooltips=TIPS))
27
bigreddot