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リストのPythonリストをcsvファイルに書く

私は次の形式のリストの長いリストを持っています---

a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],........,[1.4,'qew',2]]

つまり、リスト内の値は異なる型(float、int、strings)です。出力csvファイルが次のようになるようにcsvファイルに書き込む方法を教えてください。

1.2,abc,3
1.2,werew,4
.
.
.
1.4,qew,2
143
user1403483

Pythonの組み込み CSVモジュール はこれを簡単に処理できます。

import csv

with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(a)

これはあなたのリストがあなたの質問にあるようにaとして定義されていると仮定します。上でリンクされたライブラリのリファレンスページで文書化されているようにcsv.writer()への様々なオプションのパラメータを通して出力CSVの正確なフォーマットを微調整することができます。

255
Amber

pandasを使うことができます:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]

In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)

In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
26
Akavall
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:   
    #configure writer to write standard csv file
    writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
    writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
    for item in list:
        #Write item to outcsv
        writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])

公式ドキュメント: http://docs.python.org/2/library/csv.html

26

私の非常に大きなリストでcsv.writerを使うことはかなり時間がかかりました。私はパンダを使うことにしました、それは速くて、そしてコントロールしてそして理解するのがより簡単でした:

 import pandas

 yourlist = [[...],...,[...]]
 pd = pandas.DataFrame(yourlist)
 pd.to_csv("mylist.csv")

良い部分はあなたがより良いcsvファイルを作るために何かを変えることができます:

 yourlist = [[...],...,[...]]
 columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
 index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
 not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
 pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)

 #Now you have a csv with columns and index:
 pd.to_csv("mylist.csv")
8
Dinidiniz

何らかの理由であなたが手動でそれをしたければ(csvpandasnumpyなどのようなモジュールを使わずに):

with open('myfile.csv','w') as f:
    for sublist in mylist:
        for item in sublist:
            f.write(item + ',')
        f.write('\n')

もちろん、あなた自身のバージョンをローリングすることはエラーを起こしやすく非効率的である可能性があります...それがそのためのモジュールがある理由です。しかし、時々あなた自身のものを書くことがあなたがそれらがどのように働くかを理解するのを助けることができます、そして時々それはちょうど簡単です。

7
tegan

Ambersの解決策は、でこぼこした配列に対してもうまく機能します。

from pylab import *
import csv

array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(list_)
3

ライターを作成するときはlineterinator='\n'を必ず指定してください。そうでなければ、データソースが他のcsvファイルからのものである場合、余分な空行が各データ行の後にファイルに書き込まれる可能性があります。

これが私の解決策です:

with open('csvfile', 'a') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter='    ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
    spamwriter.writerow(data[i])
1
yashi wang

リストのリストをpickleにダンプして pickleモジュール で復元するのはどうですか。とても便利です。

>>> import pickle
>>> 
>>> mylist = [1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [ [1,4,2,6], [3,6,0,10]]]
>>> with open('mylist', 'wb') as f:
...     pickle.dump(mylist, f) 


>>> with open('mylist', 'rb') as f:
...      mylist = pickle.load(f)
>>> mylist
[1, 'foo', 'bar', {1, 2, 3}, [[1, 4, 2, 6], [3, 6, 0, 10]]]
>>> 
1
Good Will

そのためにcsvモジュールをインポートしたくない場合は、Pythonビルトインのみを使用してcsvファイルにリストのリストを書き込むことができます

with open("output.csv", "w") as f:
    for row in a:
        f.write("%s\n" % ','.join(str(col) for col in row))
0
yellow01