リストをほぼ等しい長さのN個の部分に分割する
リストを大まかに等しい部分に分割する最良の方法は何ですか？たとえば、リストに7つの要素があり、2つの部分に分割されている場合、1つの部分に3つの要素を取得し、もう1つの部分には4つの要素が必要です。
Lをnの部分に分割するeven_split(L, n)のようなものを探しています。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in xrange(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上記のコードは、3つのチャンクではなく、3つのチャンクを提供します。私は単純に転置することができます（これを繰り返して各列の最初の要素を取得し、そのパート1を呼び出し、次に2番目を取得してパート2に配置するなど）が、それはアイテムの順序を破壊します。
動作するものは次のとおりです。
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return out
テスト：
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
リストジェネレータとしてかなり簡単に書くことができます：
def split(a, n):
k, m = divmod(len(a), n)
return (a[i * k + min(i, m):(i + 1) * k + min(i + 1, m)] for i in xrange(n))
例：
>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
連続したチャンクのような愚かなものが必要ない限り：
>>> def chunkify(lst,n):
... return [lst[i::n] for i in xrange(n)]
...
>>> chunkify(range(13), 3)
[[0, 3, 6, 9, 12], [1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11]]
これは、 numpy.array_split *のraison d'êtreです。
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> print(*np.array_split(L, 3))
[0 1 2] [3 4 5] [6 7]
>>> print(*np.array_split(range(10), 4))
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] [8 9]
*クレジット： Zero Piraeus ルーム6
nのチャンクではなく、nチャンクを生成するコードの変更：
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(len(l) / n)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
与えるもの：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35]
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
これにより、完全ではないが「おおよそN個の等しい部分」の仕様内である最終グループに追加の要素が割り当てられます:-)それにより、56個の要素が（19,19,18）として優れていることを意味します（18、18、20）。
次のコードを使用すると、よりバランスの取れた出力を取得できます。
#!/usr/bin/python
def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l.
"""
newn = int(1.0 * len(l) / n + 0.5)
for i in xrange(0, n-1):
yield l[i*newn:i*newn+newn]
yield l[n*newn-newn:]
l = range(56)
three_chunks = chunks (l, 3)
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
print three_chunks.next()
どの出力：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37]
[38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55]
n要素をおよそkチャンクに分割する場合、n % kチャンクを他のチャンクより1要素大きくして、余分な要素を分散できます。
次のコードは、チャンクの長さを示します。
[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]
例：n=11, k=3は[4, 4, 3]になります
その後、チャンクの開始インディゼーションを簡単に計算できます。
[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]
例：n=11, k=3は[0, 4, 8]になります
i+1thチャンクを境界として使用すると、リストのithチャンクlとlen nは
l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]
最後のステップとして、リスト内包表記を使用してすべてのチャンクからリストを作成します。
[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]
例：n=11, k=3, l=range(n)は[range(0, 4), range(4, 8), range(8, 11)]になります
more_itertools.divide を参照してください：
n = 2
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 11))]
# [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]
[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 12))]
# [[5, 6, 7, 8], [9, 10, 11]]
> pip install more_itertools でインストールします。
リストの長さを等しくするためにNoneを追加するものです
>>> from itertools import izip_longest
>>> def chunks(l, n):
""" Yield n successive chunks from l. Pads extra spaces with None
"""
return list(Zip(*izip_longest(*[iter(l)]*n)))
>>> l=range(54)
>>> chunks(l,3)
[(0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51), (1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46, 49, 52), (2, 5, 8, 11, 14, 17, 20, 23, 26, 29, 32, 35, 38, 41, 44, 47, 50, 53)]
>>> chunks(l,4)
[(0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52), (1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53), (2, 6, 10, 14, 18, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46, 50, None), (3, 7, 11, 15, 19, 23, 27, 31, 35, 39, 43, 47, 51, None)]
>>> chunks(l,5)
[(0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50), (1, 6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51), (2, 7, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 42, 47, 52), (3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, 43, 48, 53), (4, 9, 14, 19, 24, 29, 34, 39, 44, 49, None)]
これにより、単一の式で分割が行われます。
>>> myList = range(18)
>>> parts = 5
>>> [myList[(i*len(myList))//parts:((i+1)*len(myList))//parts] for i in range(parts)]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17]]
この例のリストのサイズは18で、5つの部分に分かれています。パーツのサイズは、1つの要素のみで異なります。
私の解決策は次のとおりです。
def chunks(l, amount):
if amount < 1:
raise ValueError('amount must be positive integer')
chunk_len = len(l) // amount
leap_parts = len(l) % amount
remainder = amount // 2 # make it symmetrical
i = 0
while i < len(l):
remainder += leap_parts
end_index = i + chunk_len
if remainder >= amount:
remainder -= amount
end_index += 1
yield l[i:end_index]
i = end_index
生産する
>>> list(chunks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 3))
[[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]
Numpy.linspaceメソッドを使用した実装。
配列を分割する部分の数を指定するだけです。分割はほぼ同じサイズになります。
例：
import numpy as np
a=np.arange(10)
print "Input array:",a
parts=3
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1)
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats
split_arr=[]
for ind in range(i.size-1):
split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]]
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr
与える：
Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])]
これは、正の（整数）数のチャンクを処理できるジェネレーターです。チャンクの数が入力リストの長さより大きい場合、一部のチャンクは空になります。このアルゴリズムは、短いチャンクと長いチャンクを分離するのではなく、交互に切り替えます。
ragged_chunks関数をテストするためのコードも含めました。
''' Split a list into "ragged" chunks
The size of each chunk is either the floor or ceiling of len(seq) / chunks
chunks can be > len(seq), in which case there will be empty chunks
Written by PM 2Ring 2017.03.30
'''
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(1, chunks + 1):
stop = i * size // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop
# test
def test_ragged_chunks(maxsize):
for size in range(0, maxsize):
seq = list(range(size))
for chunks in range(1, size + 1):
minwidth = size // chunks
#ceiling division
maxwidth = -(-size // chunks)
a = list(ragged_chunks(seq, chunks))
sizes = [len(u) for u in a]
deltas = all(minwidth <= u <= maxwidth for u in sizes)
assert all((sum(a, []) == seq, sum(sizes) == size, deltas))
return True
if test_ragged_chunks(100):
print('ok')
乗算をrange呼び出しにエクスポートすることで、これをわずかにより効率的にすることができますが、以前のバージョンはより読みやすい（そしてDRYer）と思います。
def ragged_chunks(seq, chunks):
size = len(seq)
start = 0
for i in range(size, size * chunks + 1, size):
stop = i // chunks
yield seq[start:stop]
start = stop
numpy.split を見てください：
>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
5つの部分に分割する場合：
p1, p2, p3, p4, p5 = np.split(df, 5)
リスト内包表記の使用：
def divide_list_to_chunks(list_, n):
return [list_[start::n] for start in range(n)]
わかりやすい私のソリューション
def split_list(lst, n):
splitted = []
for i in reversed(range(1, n + 1)):
split_point = len(lst)//i
splitted.append(lst[:split_point])
lst = lst[split_point:]
return splitted
そして、このページで一番短いワンライナー（私の女の子が書いた）
def split(l, n):
return [l[int(i*len(l)/n):int((i+1)*len(l)/n-1)] for i in range(n)]
「残りの」要素をすべてのチャンクに均等に分散させる別のバリエーションがあります。この実装では、プロセスの開始時に大きなチャンクが発生します。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avg
たとえば、14個の要素のリストから4つのチャンクを生成します。
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]
job's answerと同じですが、チャンクの数よりも小さいサイズのリストを考慮します。
def chunkify(lst,n):
[ lst[i::n] for i in xrange(n if n < len(lst) else len(lst)) ]
n（チャンクの数）が7で、lst（分割するリスト）が[1、2、3]の場合、チャンクは[[0]、[1]ではなく[[0]、[1]、[2]] ]、[2]、[]、[]、[]、[]]
以下も使用できます。
split=lambda x,n: x if not x else [x[:n]]+[split([] if not -(len(x)-n) else x[-(len(x)-n):],n)][0]
split([1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9]]
別の方法はこのようなものです。ここでの考え方は、ハタを使用することですが、Noneを取り除きます。この場合、リストの最初の部分の要素からすべての「small_parts」が形成され、リストの後半の部分から「larger_parts」が形成されます。 「大きなパーツ」の長さはlen（small_parts）+ 1です。xを2つの異なるサブパーツと見なす必要があります。
from itertools import izip_longest
import numpy as np
def grouper(n, iterable, fillvalue=None): # This is grouper from itertools
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
def another_chunk(x,num):
extra_ele = len(x)%num #gives number of parts that will have an extra element
small_part = int(np.floor(len(x)/num)) #gives number of elements in a small part
new_x = list(grouper(small_part,x[:small_part*(num-extra_ele)]))
new_x.extend(list(grouper(small_part+1,x[small_part*(num-extra_ele):])))
return new_x
設定方法は、タプルのリストを返します。
>>> x = range(14)
>>> another_chunk(x,3)
[(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,4)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,5)
[(0, 1), (2, 3, 4), (5, 6, 7), (8, 9, 10), (11, 12, 13)]
>>>
このコードは私のために機能します（Python3互換）：
def chunkify(tab, num):
return [tab[i*num: i*num+num] for i in range(len(tab)//num+(1 if len(tab)%num else 0))]
例（bytearray typeの場合、list sでも機能します）：
b = bytearray(b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08')
>>> chunkify(b,3)
[bytearray(b'\x01\x02\x03'), bytearray(b'\x04\x05\x06'), bytearray(b'\x07\x08')]
>>> chunkify(b,4)
[bytearray(b'\x01\x02\x03\x04'), bytearray(b'\x05\x06\x07\x08')]
これは、長さが<= n、> = 0のチャンクを提供します
def
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]
例えば
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
#!/usr/bin/python
first_names = ['Steve', 'Jane', 'Sara', 'Mary','Jack','Bob', 'Bily', 'Boni', 'Chris','Sori', 'Will', 'Won','Li']
def chunks(l, n):
for i in range(0, len(l), n):
# Create an index range for l of n items:
yield l[i:i+n]
result = list(chunks(first_names, 5))
print result
これから選んだ link 、そしてこれが私を助けた。定義済みのリストがありました。
ほとんどのソリューションを試しましたが、私のケースでは機能しませんでした。そのため、ほとんどのケースとあらゆるタイプの配列で機能する新しい関数を作成しました。
import math
def chunkIt(seq, num):
seqLen = len(seq)
total_chunks = math.ceil(seqLen / num)
items_per_chunk = num
out = []
last = 0
while last < seqLen:
out.append(seq[last:(last + items_per_chunk)])
last += items_per_chunk
return out
私はこのケースで自分でコードを書きました：
def chunk_ports(port_start, port_end, portions):
if port_end < port_start:
return None
total = port_end - port_start + 1
fractions = int(math.floor(float(total) / portions))
results = []
# No enough to chuck.
if fractions < 1:
return None
# Reverse, so any additional items would be in the first range.
_e = port_end
for i in range(portions, 0, -1):
print "i", i
if i == 1:
_s = port_start
else:
_s = _e - fractions + 1
results.append((_s, _e))
_e = _s - 1
results.reverse()
return results
divide_ports（1、10、9）が返されます
[(1, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9), (10, 10)]