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予測結果をCSVに保存する

Sklearn回帰モデルの結果をvaribla予測に保存しています。

prediction = regressor.predict(data[['X']])
print(prediction)

予測出力の値は次のようになります

[ 266.77832991  201.06347505  446.00066136  499.76736079  295.15519906
  214.50514991  422.1043505   531.13126879  287.68760191  201.06347505
  402.68859792  478.85808879  286.19408248  192.10235848]

次に、to_csv関数を使用して、結果をローカルCSVファイルに保存しようとしています。

prediction.to_csv('C:/localpath/test.csv')

しかし、私が返すエラーは次のとおりです。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'

Pandas/Numpy/SKlearnを使用しています。基本的な修正に関するアイデアはありますか？

pythonnumpypandasscikit-learn
11
ZJAY

パンダを使用できます。既に述べたように、numpy配列にはto_csv関数がありません。

import numpy as np
import pandas as pd
prediction = pd.DataFrame(predictions, columns=['predictions']).to_csv('prediction.csv')

値を行または列のようにする場合は、「。T」を追加します。

21
DavidK

numpy.savetxt関数を使用できます：

numpy.savetxt('C:/localpath/test.csv',prediction, ,delimiter=',')

cSVファイルを読み込むには、numpy.genfromtxt関数を使用できます。

numpy.genfromtxt('C:/localpath/test.csv', delimiter=',')
10
Ali

これらのような非常に詳細なソリューションケースですが、実稼働環境でも使用できます。

最初にモデルを保存

joblib.dump(regressor, "regressor.sav")

列を順番に保存する

pd.DataFrame(X_train.columns).to_csv("feature_list.csv", index = None)

列車セットのデータ型を保存する

pd.DataFrame(X_train.dtypes).reset_index().to_csv("data_types.csv", index = None)

もう一度使用する：

feature_list = pd.read_csv("feature_list.csv")
feature_list = pd.Index(list(feature_list["0"]))

add_cols = list(feature_list.difference(X_test.columns))

drop_cols = list(X_test.columns.difference(feature_list))

for col in add_cols:
    X_test[col] = np.nan

for col in drop_cols:
    X_test = X_test.drop(col, axis = 1)

# reorder columns
X_test = X_test[feature_list]

types = pd.read_csv("data_types.csv")
for i in range(len(types)):
    X_test[types.iloc[i,0]] = X_test[types.iloc[i,0]].astype(types.iloc[i,1])

予測の作成

regressor = joblib.load("regressor.sav")
predictions = regressor.predict(X_test)

予測結果の保存

res = pd.DataFrame(predictions)
res.index = X_test.index # its important for comparison
res.columns = ["prediction"]
res.to_csv("prediction_results.csv")

エンドツーエンドのモデル/予測セーバーコードをお楽しみください！

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ilker