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凡例に特定のアイテムのみを表示Python Matplotlib

私は現在、大量の分類データの積み上げ棒グラフをプロットしており、凡例に重要な種のみを表示したい（〜500のうち、〜25を表示したい）。これを行う簡単な方法はありますか？以下は私が持っているコードです：

labels=['0','20','40','60','80','100','120']
ax1=subj1df.plot(kind='barh', stacked=True,legend=True,cmap='Paired', grid=False)
legend(ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)
label1=['Baseline','8h','24h','48h','96h','120h']
ax1.set_yticklabels(label1, fontdict=None, minor=False)
plt.title('Subject 1 Phyla',fontweight='bold')
plt.savefig('Subject1Phyla.eps', format='eps', dpi=1000)
ax1.set_xticklabels(labels)

編集：これを追加して1つの凡例エントリのみを表示しようとしましたが、空の凡例のみを返します。

h, l = ax1.get_legend_handles_labels()
legend(l[4],h[4],ncol=2,loc=2, bbox_to_anchor=(1.05, 1), borderaxespad=0.)
pythonmatplotliblegend
53
Funsaized

表示したくない凡例に空のラベルを挿入することがよくあります。私は非常に簡単な例を作成しました。これを自分のデータに合わせて微調整する必要がありますが、必要な要素はそこにあるはずです。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

myY=np.random.randint(20, size=10)
myX=np.arange(0,len(myY))

selected=[5,10,15]

fig = plt.figure()
for X,Y in Zip(myX,myY):
    if Y in selected:
        mylabel="label = %s"%(Y); mycolor='blue'
    else:
        mylabel=None; mycolor='red'
    plt.scatter(X,Y,50, color=mycolor, label=mylabel)
plt.legend()
plt.show()

これにより、次のプロットが作成されます。 enter image description here

15
Trond Kristiansen

これは動作します：

plt.plot(x, y, label='_nolegend_')

ソース

144
jlansey

何らかの理由で、両方の答えは私の状況では機能しませんでした。動作し、実際には上記に示されたもの：

legendはまた、アーティストのリストとラベルのリストを使用して、レジェンドの内容を正確に制御します-tacaswell 14年7月11日4:46に

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

pd.Series(range(10)).plot(color = 'grey')
x = list(range(10))
y = [i + 1 for i in x]  
scat1 = plt.scatter(x, y)

pylab.legend([scat1],['moved points'], loc = 'upper left')

plt.show()

コードの結果： The result of the code:

4
Andrey Selivanov

空の文字列変数を使用することもできます。

    plt.plot(xData, yData, ..., label=str())

空のstr（）オブジェクトを渡すことにより、何も書き留めません。

Matplotlib APIリファレンス

1
Enrique Millán Valbuena