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古いバージョンのライブラリ(tensorflow)をpipインストールする方法は?

Tensorflow r0.11をインストールしようとしています。私は試した

pip install tensorflow==r0.11
pip install tensorflow<0.12

しかし、私はこのエラーを受け取ります

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==0.11.0 (from versions: 0.12.0rc0, 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1)
No matching distribution found for tensorflow==0.11.0

Pipは廃止されたバージョンをサポートしなくなったと思いますが、どうすれば入手できますか?

私も試しました

pip install git+git://github.com/tensorflow/[email protected]

Cloning git://github.com/tensorflow/tensorflow (to r0.11) to /private/var/folders/1p/7km73m0s2cvdfb1js3ct8_mh0000gn/T/pip-JMMIRP-build
Complete output from command python setup.py Egg_info:
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/private/var/folders/1p/7km73m0s2cvdfb1js3ct8_mh0000gn/T/pip-JMMIRP-build/setup.py'

----------------------------------------
Command "python setup.py Egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/1p/7km73m0s2cvdfb1js3ct8_mh0000gn/T/pip-JMMIRP-build/
19
Himmators

URLからピップホイールを直接インストールできます。次に例を示します。

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

一般に、TensorFlowの古いバージョンのインストール手順は、https://www.tensorflow.org/versions/r<version>/get_started/os_setupにあります。たとえば、TensorFlow 0.12のインストール手順は、 https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/os_setup#using_pip にあります。

10
ash

これはMac OS 10.13.1で動作します。

pip install --user install tensorflow==1.3.0. 
14
Zhao

Tensorflowr0.11をインストールする場合、特定のブランチからソースをインストールすることを意味しますr0.11)。したがって、tensorflowの公式インストール手順に従う必要があります。 https://www.tensorflow.org/install/install_sources

「通常の」リリースをインストールする場合。次のコマンドを簡単に使用できます。

pip install --upgrade tensorflow==1.3.0.
7
Rene B.

これは私のために働いた:

pip3 install 'tensorflow==1.2.0' --force-reinstall

2
flow2k

Github/gitlabなどに独自のライブラリ/パケットがある場合は、タグを追加して、ライブラリの具体的なバージョンでコミットする必要があります。 v2.0その後、パケットをインストールできます

pip install git+ssh://link/name/[email protected]
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zolty13