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名前付きタプルのリストをフィールド名でソートするPythonの方法

フィールド名のインデックスを覚える必要なく、名前付きタプルのリストをソートしたい。私の解決策はかなり厄介なようで、誰かがよりエレガントな解決策を持つことを望んでいました。

from operator import itemgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [
    Person(name='nick', age=23, score=100),
    Person(name='bob', age=25, score=200),
]

# sort list by name
print(sorted(seq, key=itemgetter(Person._fields.index('name'))))
# sort list by age
print(sorted(seq, key=itemgetter(Person._fields.index('age'))))

ありがとう、ニック

pythonsortingnamedtuplefield-names
47
Nick
from operator import attrgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [Person(name='nick', age=23, score=100),
       Person(name='bob', age=25, score=200)]

リストを名前で並べ替える

sorted(seq, key=attrgetter('name'))

年齢でリストを並べ替える

sorted(seq, key=attrgetter('age'))
67
jamylak
sorted(seq, key=lambda x: x.name)
sorted(seq, key=lambda x: x.age)
48
clyfish

@zenpoyはパフォーマンスを懸念していたため、ここで示した2つの選択肢の速度をテストしました。

テストスクリプト：

import random
from collections import namedtuple
from timeit import timeit
from operator import attrgetter

runs = 10000
size = 10000
random.seed = 42
Person = namedtuple('Person', 'name,age')
seq = [Person(str(random.randint(0, 10 ** 10)), random.randint(0, 100)) for _ in range(size)]

def attrgetter_test_name():
    return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('name'))

def attrgetter_test_age():
    return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('age'))

def lambda_test_name():
    return sorted(seq.copy(), key=lambda x: x.name)

def lambda_test_age():
    return sorted(seq.copy(), key=lambda x: x.age)

print('attrgetter_test_name', timeit(stmt=attrgetter_test_name, number=runs))
print('attrgetter_test_age', timeit(stmt=attrgetter_test_age, number=runs))
print('lambda_test_name', timeit(stmt=lambda_test_name, number=runs))
print('lambda_test_age', timeit(stmt=lambda_test_age, number=runs))

結果：

attrgetter_test_name 44.26793992166096
attrgetter_test_age 31.98247099677627
lambda_test_name 47.97959511074551
lambda_test_age 35.69356267603864

ラムダの使用は確かに遅くなりました。最大10％遅くなります。

[〜＃〜] edit [〜＃〜]：

さらにテストすると、複数の属性を使用してソートした場合の結果が示されます。同じセットアップで次の2つのテストケースを追加しました。

def attrgetter_test_both():
    return sorted(seq.copy(), key=attrgetter('age', 'name'))

def lambda_test_both():
    return sorted(seq.copy(), key=lambda x: (x.age, x.name))

print('attrgetter_test_both', timeit(stmt=attrgetter_test_both, number=runs))
print('lambda_test_both', timeit(stmt=lambda_test_both, number=runs))

結果：

attrgetter_test_both 92.80101586919373
lambda_test_both 96.85089983147456

ラムダのパフォーマンスは依然として劣っていますが、それほど劣っていません。約5％遅くなりました。

テストはPython 3.6.0。

8
André C. Andersen

itemgetter（）の使用について誰も言及していないため、ここではitemgetter（）の使用方法を説明します。

from operator import itemgetter
from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', 'name age score')
seq = [
    Person(name='nick', age=23, score=100),
    Person(name='bob', age=25, score=200),
]

# sort list by name
print(sorted(seq, key=itemgetter(0)))

# sort list by age
print(sorted(seq, key=itemgetter(1)))
0
sir.Suhrab

これは一部の人にとっては少し「魔法的」かもしれませんが、私は次のように部分的です：

# sort list by name
print(sorted(seq, key=Person.name.fget))
0
Sumudu Fernando